Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Preise und Sortimente, erstelle Prognosemodelle und unterstütze die Einkaufsplanung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Business Intelligence.
- Vorteile: 31 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit persönlichem Austausch im Team und attraktiven Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle internationale Sortimentsstrategien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung mit Python/R und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Preis- und Sortimentsanalyse: Detaillierte Analyse von Preiselastizitäten innerhalb der Produktkategorien und Optimierung des Sortiments mittels datenbasierter Simulationen zur präzisen Messung der Auswirkungen von Preisanpassungen auf Absatzvolumen, Umsatz und Rohertrag.
- Forecasting: Erstellung treffsicherer Prognosemodelle für saisonale Artikel durch die Auswertung historischer Abverkaufs- und Saisonverläufe zur zielgerichteten Unterstützung des Einkaufs bei der optimalen Bestellmengenplanung und Sicherung der Warenverfügbarkeit.
- Sortimentsmigration: Systematischer Abgleich von Alt- und Neusortimenten bei Standortübernahmen und Umbauten sowie Simulation von Bestands- und Ertragsentwicklungen zur reibungsfreien Steuerung von Sortimentswechseln.
- Sortimentsstrategie: Strategische Begleitung des Fachbereichs zur datengetriebenen Entwicklung eines internationalen Kernsortiments mit regionalen Anpassungen.
- Data Enablement: Gezielte Befähigung der Fachbereiche zu eigenständigen, datenbasierten Entscheidungen durch die Bereitstellung intuitiver Self-Service-Reports sowie flexibler Ad-hoc-Analysen.
Dein Profil
- Qualifikation: Fundierte akademische Basis durch ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Tech-Expertise: Sehr sicherer Umgang mit Python/R und SQL sowie tiefgehende Praxiserfahrung mit gängigen BI-Tools (z. B. MicroStrategy, Looker, Power-BI) und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
- Business Partnering: Hohe Beratungskompetenz und Freude an der cross-funktionalen Zusammenarbeit, um komplexe analytische Zusammenhänge in eine klare Data Story zu übersetzen und zielgruppengerecht zu vermitteln.
- Arbeitsweise: Stark lösungsorientierte und hypothesengeleitete Herangehensweise zur effizienten Priorisierung von Themen anhand von strategischen Business-Zielen und dem Aufwand-Nutzen-Verhältnis.
- Branchen-Methodenwissen: Idealerweise praktisches Know-how im Umgang mit Handels- und Produktdaten sowie KI-Technologien, ergänzt durch Erfahrung in einem agilen Arbeitsumfeld (Scrum, Jira).
- Sprachkompetenz: Hervorragende Deutsch- (mind. C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) für eine reibungslose Kommunikation.
Unsere Vorteile für dich
- Work-Life-Balance: 31 Urlaubstage pro Jahr, zudem sind zehn weitere Urlaubstage möglich.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Workation: Wir bieten dir die Flexibilität, deinen Arbeitstag innerhalb unseres Gleitzeitrahmens zu gestalten. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem Ausland (EWR) zu arbeiten.
- Büro oder zu Hause: Unser hybrides Modell sieht zwei feste Teamtage vor, an denen wir uns persönlich austauschen. Darüber hinaus wählst du einen weiteren Bürotag ganz flexibel und genießt an den restlichen zwei Tagen pro Woche die Vorteile des mobilen Arbeitens.
- Sabbatical: Du hast die Option, eine bis zu sechsmonatige Auszeit vom Arbeitsalltag zu nehmen.
- Deine Entwicklung: Viele spannende Weiterbildungsangebote, z.B. in unserer OBI Academy.
- Shopping bei OBI: 15% Rabatt auf deine Einkäufe bei uns im Markt.
- Zur Stärkung: Betriebsrestaurant, kostenlose Heißgetränke, Wasser und Obst.
- Corporate Benefits: Exklusive Rabatte auf unzählige Freizeitaktivitäten, Online-Shops, Technik und mehr.
- Nachhaltig unterwegs: Erhalte bei Interesse ein vergünstigtes Company-Bike.
Data Analyst (alle Gechlechter) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: OBI
OBI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Teamgeist und dem ALLES MACHBAR Spirit fördern wir eine positive Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem profitieren unsere Verkäufer im Gartencenter von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (alle Gechlechter) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OBI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (alle Gechlechter) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (alle Gechlechter) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei OBI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OBI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OBI entscheidend sein!
