Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Tracking-Architekturen mit modernen Tools für datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Generali Deutschland AG – ein innovatives Unternehmen mit spannenden Perspektiven.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Erlebe ein inspirierendes Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Schaden- und Underwriting-Prozessen aktiv mit und mache einen Unterschied.
- Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Cloud-Technologien sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Solution Architect SAP DM (m/w/d).
Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben.
Verfügen Sie über die folgenden Fähigkeiten, Erfahrungen und den nötigen Ehrgeiz, um in dieser Position erfolgreich zu sein Finden Sie es unten heraus.
Du konzipierst, implementierst und optimierst Tracking-Architekturen und setzt dabei Tools wie Google Tag Manager, GA4, Piwik PRO, Big Query und Data Studio ein, um eine datenschutzkonforme, präzise Datenumwandlung zu gewährleisten.
Du entwickelst mit uns Strategien und Architekturen zum Umgang mit Daten weiter und stellst unseren internen Kunden die bestmögliche Lösung bereit.
Du entwickelst effiziente und skalierbare, cloud‑basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen und arbeitest eng mit Kunden zusammen und koordinierst Cloud‑Engineering‑Teams.
Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten – du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und daraus Wertschöpfung entsteht.
Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Analytics Property & Casualty. Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken – du möchtest die Zukunft von Schaden- und Underwriting-Prozessen aktiv gestalten.
Solution Architect Marketing Tech (alle Geschlechter) Arbeitgeber: OBI
OBI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Teamgeist und dem ALLES MACHBAR Spirit fördern wir eine positive Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem profitieren unsere Verkäufer im Gartencenter von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Mitarbeiterrabatten, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solution Architect Marketing Tech (alle Geschlechter) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OBI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect Marketing Tech (alle Geschlechter) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solution Architect Marketing Tech (alle Geschlechter) bei OBI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OBI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OBI entscheidend sein!
