Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren, cloud-basierten Geodateninfrastrukturen und optimiere komplexe Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Object Computing, Inc. - ein innovatives Unternehmen im Bereich Geodatenengineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Mentoring für Junior Engineers.
- Warum dieser Job: Gestalte mit modernster Technologie die Zukunft der Bahnindustrie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenengineering und Geodaten ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Object Computing, Inc. is seeking a Senior Geospatial Data Engineer to join our Xtrack Product Team.
In this role, you will lead the design and implementation of scalable, cloud-based geospatial data infrastructures, and play a key part in shaping our data architecture and product engineering strategy with a focus on improving safety and operational efficiencies for organizations in the rail industry.
You will work with cutting-edge technologies in image processing, artificial intelligence, cloud computing, and geospatial database management.
Your work will optimize complex business processes and unlock new value from large-scale geospatial datasets.
What you will do
- Architect, design, and maintain robust, scalable data pipelines and infrastructures for geospatial and big data applications maintaining a focus on performance and the ultimate end-user product experience.
- Lead the development and optimization of ETL processes for ingesting, cleaning, transforming, and storing large volumes of geospatial and tabular data.
- Design, build, and interact with API-driven, service-to-service web services (using Fast API, Litestar, Flask, etc.) to enable integration across a suite of products.
- Collaborate with backend and platform engineers to ensure secure, reliable, and scalable service-to-service communication.
- Translate complex analytics and business questions into actionable, production-grade data solutions.
- Collaborate closely with data scientists, analysts, and business stakeholders to deliver high-impact data products.
- Drive the adoption and optimization of cloud-based data solutions (e. g., GCP, AWS, Azure).
- Ensure data quality, integrity, and security across all stages of the data lifecycle.
- Mentor and provide technical guidance to junior data engineers and team members.
- Communicate technical details and insights clearly to both technical and non-technical audiences, including leadership.
- Proactively recommend and implement improvements to existing data infrastructure and software programs.
- Stay current with industry trends and emerging technologies in geospatial data engineering.
What you will bring
- An excitement and dedication towards manifesting real and measurable impact for customers and clients and a dedication to being a team player towards achievement of those outcomes.
- Experience in software development, data engineering, or big data roles, preferably with a focus on geospatial data.
- Experience building solutions with Python.
- Experience with relational databases (e. g., SQL), including advanced query building, data extraction, and manipulation.
- Experience architecting and optimizing cloud-based data solutions (preferably GCP, AWS, or Azure).
- Deep experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, Map Reduce, or Kafka.
- Experience integrating with API-driven, service-to-service web services.
- Demonstrated ability to lead projects, mentor team members, and drive technical decisions.
- Strong problem-solving skills, resourcefulness, and ability to work independently or collaboratively.
- Excellent organizational, interpersonal, and communication skills.
What will make you stand out
- Expertise with geospatial libraries and tools (e. g., GDAL, PDAL, Post GIS, Geo Pandas, Shapely).
- Experience deploying and scaling machine learning (ML) models/algorithms in production.
- Strong experience with geospatial analytics and working with geospatial data formats (e. g., LAS, LAZ, COPC, Geo TIFF, Shapefiles).
- Experience leading teams in integrating and scaling complex ML/Deep Learning (DL) algorithms.
- Experience working with Li DAR data and deriving real-world insights from point clouds.
- Experience with ESRI products (Arc GIS Pro, Arc GIS Online, Arc GIS Enterprise) or other GIS platforms.
- Experience with data streaming, real-time data processing, or cloud-native geospatial solutions.
- Cloud certifications (e. g., Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics).
- Experience with OAuth, authentication, and API key management for secure service-to-service communication.
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Senior Geospatial Data Engineer Arbeitgeber: Object Computing, Inc.
Object Computing, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Als Senior Geospatial Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Bahnindustrie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten flexible Arbeitsbedingungen, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Geospatial Data Engineer erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Object Computing, Inc. zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Object Computing, Inc. herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Object Computing, Inc. zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Geospatial Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Object Computing, Inc. arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Object Computing, Inc. vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Object Computing, Inc. teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
