Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und unterstütze datengestützte Entscheidungen für globale Kampagnen.
- Unternehmen: OBRIO, ein innovatives IT-Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wellness-Programme, Weiterbildung und 20 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Engagierte Teammitglieder und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse das Wachstum eines globalen Produkts.
- Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Привіт! Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах. На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомагає вирішити унікальні запити користувачів. Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку. Щоб здійснити це, ми шукаємо Data Analyst (Marketing), який/-а допоможе нам посилити маркетингову аналітику та приймати data-driven рішення у глобальному масштабі.
Чому наша команда — твоє сильне середовище?
- Ми будуємо масштабований маркетинг: формуємо бренд Nebula, створюємо сотні креативів, масштабуємо рекламні кампанії та розробляємо власні MarTech-рішення.
- У marketing-аналітиці ти будеш частиною команди з 15+ аналітиків, дата-інженерів і команди Data Products, які відповідають за дані для ключових бізнес-рішень.
- 4 аналітики глибоко сфокусовані саме на маркетингових даних та user acquisition.
- Маркетингова аналітика в OBRIO — це не про нудні таблиці й звіти, а про інсайти, які допомагають маркетингу рухатися до мети.
Які виклики тебе чекають?
- Дослідження особливостей перезалученої аудиторії та аналіз ремаркетингових стратегій.
- Автоматизація процесу пошуку інсайтів для маркетингових команд.
- Покращення аналітичної звітності для прийняття швидких та стратегічних рішень.
Твій вплив ми бачимо в:
- Пошуку інсайтів, які допоможуть скейлитись маркетингу для глобального продукту із підписною та транзакційною моделями монетизації.
- Аналізі стратегії ремаркетингу, переоцінці розподілу аудиторій між юнітами, воронками та каналами на основі даних.
- Побудові звітності не для галочки, а для допомоги в прийнятті стратегічних рішень.
- Автоматизації процесів для зменшення рутинної роботи та пришвидшення реагування на проблеми.
Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?
- Ти маєш 2+ роки комерційного досвіду в аналітиці та сильну експертизу в маркетинговому домені.
- Володієш SQL для ефективної роботи з великими даними та оптимізації запитів.
- Впевнено користуєшся Python (+ Pandas) для аналізу, автоматизації, візуалізації даних.
- Вмієш застосовувати статистичні методи для отримання практичних інсайтів із масивів даних.
- Маєш досвід з BI/дашбордами (Power BI, Tableau) для створення репортів і візуалізацій.
- Відкритий(-а) до співпраці та презентуєш свої ідеї команді бізнесу.
- Тобі цікаво постійне навчання, технологічні інновації, пошук нетривіальних інсайтів.
Що ти отримаєш в OBRIO?
- Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
- Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
- Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу.
- Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave.
- Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей.
- Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях.
- Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
Як виглядає наша hiring journey?
- Інтро-кол з TA Specialist
- Оцінка твоїх навичок (Тестове завдання або кейсовий воркшоп)
- Інтерв’ю з менеджером
- Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю
- Job Offer
Data Analyst (Marketing) Arbeitgeber: OBRIO
OBRIO ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit der Möglichkeit, flexibel aus Büros in Kiew, Lwiw oder Warschau zu arbeiten, sowie einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter durch Wellness-Programme und großzügige Urlaubsregelungen, ist OBRIO der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich KI vorantreiben möchten. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen und die Teilnahme an bedeutenden sozialen Initiativen machen OBRIO zu einem Arbeitgeber, der nicht nur berufliche Erfüllung, sondern auch einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (Marketing) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OBRIO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Marketing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (Marketing) bei OBRIO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OBRIO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OBRIO entscheidend sein!
