Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere GPU-Kernel für maximale Leistung und Effizienz in einem innovativen AI-Projekt.
- Unternehmen: Mercor, ein führendes Unternehmen im Bereich GPU-Optimierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten als Freelancer mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Ideal für kreative Köpfe, die Performance aus moderner Hardware herausholen wollen.
- Warum dieser Job: Nutze deine C++-Fähigkeiten und arbeite an cutting-edge Technologien im AI-Bereich.
- Qualifikationen: Starke C++-Kenntnisse und Erfahrung in der GPU-Programmierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Mercor sucht Experten für die Optimierung von GPU-Kernen, um zu einem Projekt mit einem führenden KI-Labor beizutragen. Diese Gelegenheit richtet sich an Freiberufler mit starken C++-Kenntnissen, praktischer Erfahrung in der GPU-Programmierung und der Fähigkeit, die Leistung von Kernen mithilfe von profilorientierter Analyse zu verbessern. Sie werden helfen, GPU-Kerne in modernen Hardwareumgebungen zu bewerten, zu optimieren und zu analysieren. Dies ist eine auf Vertragsbasis angebotene Möglichkeit für Spezialisten, die gerne die Leistung moderner GPU-Architekturen maximieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Analyse und Optimierung von GPU-Kernen hinsichtlich Leistung, Effizienz und Hardwareauslastung
- Verwendung von Profiler-Metriken wie L2-Cache-Trefferquote, L2-Durchsatz, Belegung und verwandte Signale zur Anleitung von Kernelverbesserungen
- Überprüfung von Implementierungen von GPU-Kernen und Identifizierung von Engpässen ohne umfangreiche Kenntnisse der zugrunde liegenden Algorithmen
- Schreiben, Ändern und Analysieren von C++17-, Python- und GPU-Programmiercode
- Anwendung von CUDA, HIP, Shader-Programmierung oder verwandter Kernel-Programmierkenntnisse zur Verbesserung der Leistungsergebnisse
- Dokumentation von Optimierungsentscheidungen, einschließlich wann bestimmte Profiler-Metriken nützlich sind oder nicht
Ideale Qualifikationen:
- Verfügbar für mindestens 20 Stunden/Woche
- Fließend in den Kernfunktionen von C++ bis C++17
- Grundkenntnisse in Python und Git
- Fließend in mindestens einem GPU-Programmiermodell, wie CUDA, HIP, Slang, HLSL, GLSL oder verwandter Kernel-Programmierung
- Mindestens 1 Jahr professionelle oder forschungsbezogene Erfahrung mit GPUs
- Starkes Verständnis von Leistungsmetriken des GPU-Profilers und deren Anwendung zur Optimierung von Kernen
- Fähigkeit zur Optimierung von GPU-Kernen ohne tiefgehende Vorkenntnisse zu jedem Algorithmus
- Erfahrung mit CUDA, HIP, CUDA C++ Core Libraries, Inline-PTX-Assembly oder Optimierung auf Tensor-Core-Ebene ist von Vorteil
- Erfahrung in der Optimierung von Kernen für NVIDIA Blackwell-Hardware ist von Vorteil
- Vertrautheit mit NSight Compute ist von Vorteil
- Frühere Erfahrungen mit GPU-Hardwareorganisationen wie NVIDIA, AMD oder Qualcomm sind von Vorteil
- Beiträge zu Open-Source-Projekten im Zusammenhang mit der Optimierung von GPU-Kernen sind von Vorteil
CUDA Engineer - Kernel Optimization Arbeitgeber: Obsidian
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf die Förderung von Talenten und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Webentwicklung gestalten. Zudem liegt unser Standort in einer lebendigen Stadt, die zahlreiche Freizeitmöglichkeiten und ein inspirierendes Umfeld für kreative Köpfe bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so CUDA Engineer - Kernel Optimization erhalten könntest
✨Bau dir dein technisches Portfolio auf
Als Freiberufler in der Software-Entwicklung solltest du ein starkes Portfolio haben, das deine bisherigen Arbeiten zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte sichtbar zu machen. Zeige, was du kannst und mache potenzielle Kunden neugierig auf deine Fähigkeiten!
✨Teilnahme an Tech-Meetups und Konferenzen
Netzwerken ist in der Software-Entwicklung entscheidend! Besuche lokale Tech-Meetups oder Konferenzen, um Gleichgesinnte zu treffen und dir ein Netzwerk aufzubauen. Oft entstehen dort direkte Kontakte, die dir helfen können, neue Projekte zu finden oder Kunden zu gewinnen.
✨Nutze Freelancer-Plattformen smart
Verwende Plattformen wie Upwork oder Freelancer, um neue Projekte zu finden. Achte darauf, ein überzeugendes Profil zu erstellen, das deine Spezialgebiete hervorhebt. Aber versuche auch, langfristige Beziehungen zu deinen Kunden aufzubauen, um wiederkehrende Aufträge zu sichern.
✨Direkte Bewerbung bei interessanten Unternehmen
Wenn du Unternehmen wie Obsidian interessant findest, zögere nicht, dich direkt zu bewerben! Unternehmen sind oft auf der Suche nach talentierten Freelancern. Ein gezielter Kontakt über unsere Website kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CUDA Engineer - Kernel Optimization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deinen Code!:Als Freiberufler im Bereich Software-Entwicklung solltest du dein Portfolio nicht vergessen! Füge einige deiner besten Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten glänzen lassen. Zeige, was du drauf hast, indem du auf GitHub verlinkst und vielleicht die Technologien auflistest, mit denen du gearbeitet hast. So können wir sofort sehen, was du alles kannst!
Klarheit beim Preis und Verfügbarkeit:Pack dein Preismodell und deine Verfügbarkeit gleich mit in deine Bewerbung. Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass wir wissen, wie viel du verlangst und wann du verfügbar bist. Das hilft uns bei der Planung und zeigt uns, dass du weißt, was du wert bist!
Hebe deine Soft Skills hervor:Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wie Kommunikation und Teamarbeit entscheidend in der Software-Entwicklung. In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet oder ein Projekt geleitet hast. Das gibt uns einen Eindruck davon, wie du in unsere Kultur passen würdest!
Kundenspezifische Bewerbung:Denk daran, deine Bewerbung an Obsidian anzupassen! Nimm dir Zeit, um zu zeigen, warum du genau für CUDA Engineer - Kernel Optimization bei uns die richtige Wahl bist. Zeig, dass du dich mit unseren Projekten auseinandergesetzt hast und warum du genau hier arbeiten möchtest. Das hebt dich von anderen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obsidian vorbereitet
✨Zeige deine Coding-Skills!
Als Freiberufler in der Software-Entwicklung musst du deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Coding-Challenges oder technische Fragen zu lösen, die dir helfen, dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen. Es ist gut, wenn du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat hast, um zu demonstrieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Präsentiere dein Portfolio
Dein Portfolio ist das A und O, wenn es um Freelancing geht! Stelle sicher, dass du einige deiner besten Arbeiten zusammengetragen hast, vielleicht sogar als Live-Demo, und sei bereit, über die Technologien und Ansätze zu sprechen, die du benutzt hast. Zeige, wie deine Projekte einen realen Einfluss hatten oder wie sie Probleme gelöst haben, die potentielle Kunden interessieren könnten.
✨Verstehe die Kundenanforderungen
Freiberufliche Software-Entwickler sind oft mit spezifischen Kundenbedürfnissen konfrontiert. Stelle sicher, dass du alle Anforderungen und Projektziele genau verstehst. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Lösung der Probleme des Kunden interessiert bist, und nicht nur an der reinen Programmierung – Kunden wollen Partner, die ihre Vision teilen!
✨Sprich über Zeitmanagement und Kosten
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dein Zeitmanagement und deine Preisstrategie klar zu kommunizieren. Sei bereit zu erklären, wie du Projekte priorisierst und Deadlines einhältst. Erwähne auch, wie du deine Tarife festlegst und welche Leistungen im Preis enthalten sind – Transparenz ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Zusammenarbeit!
