Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-Coding-Modelle durch technische Assessments.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammenarbeitet.
- Vorteile: Verdiene 400 € pro akzeptierter Aufgabe und arbeite flexibel.
- Weitere Informationen: Sprint-basierte Projekte bieten spannende Herausforderungen und schnelle Ergebnisse.
- Warum dieser Job: Nutze deine DevOps-Fähigkeiten, um an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Mercor arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammen, um ein Projekt für Frontier Code Agents zu unterstützen. Die Mitwirkenden helfen dabei, Frontier-KI-Coding-Modelle durch strukturierte technische Bewertungen zu evaluieren und zu verbessern. Die Arbeit konzentriert sich auf realistische Infrastruktur-Engineering-Workflows und die Bewertung von Modellen. Die Plätze sind begrenzt und werden schnell nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ vergeben.
Was Sie tun werden:
- Verwenden von Frontier-KI-Coding-Agenten, um komplexe Infrastruktur-Engineering-Aufgaben abzuschließen und zu bewerten.
- Überprüfen von modellgenerierten Implementierungen, die Cloud-Plattformen, Kubernetes, CI/CD-Systeme, Observability und Infrastrukturautomatisierung betreffen.
- Identifizieren von Fehlern, Randfällen, Zuverlässigkeitsproblemen und Ausfallmodi.
- Vergleichen von Ausgaben mehrerer Frontier-Modelle und Bewerten ihrer Stärken und Schwächen.
- Anwenden professioneller Ingenieureinschätzungen auf realistische Infrastruktur-Engineering-Szenarien.
Zeitaufwand:
Sprintbasiertes Projekt, das in 12-24 Stunden-Abschnitten je nach Kundenanforderung läuft.
Vergütung:
400 $ pro akzeptierter Aufgabe. Typische Aufgaben dauern nach einer Einarbeitungszeit etwa 2–3 Stunden. Die Vergütung ist an die akzeptierte Arbeit gebunden.
Wer sollte sich bewerben:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in DevOps, SRE oder Cloud Engineering.
- Erfahrung mit AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD-Pipelines oder Observability-Tools.
- Regelmäßige Nutzung von KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI oder ähnlichen Tools.
- Fähigkeit zur Bewertung von modellgenerierten Infrastruktur- und Zuverlässigkeitslösungen.
- Erfahrung in der Unterstützung von produktionsreifen Systemen ist von Vorteil.
DevOps Engineer - AI Model Evaluator Arbeitgeber: Obsidian
Mercor bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an vorderster Front der KI-Forschung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der persönlichen Entwicklung. Die flexible Projektstruktur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in realistischen Infrastruktur-Engineering-Szenarien zu erweitern und gleichzeitig an spannenden Herausforderungen zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DevOps Engineer - AI Model Evaluator erhalten könnten
✨Komm in die richtigen Kreise!
In der Automatisierungstechnik sind spezifische Netzwerke und Fachgemeinschaften super wichtig. Schau nach Konferenzen oder Meetups in deiner Nähe – dort kannst du nicht nur potenzielle Kunden treffen, sondern auch wertvolle Kontakte zu anderen Freelancern knüpfen.
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein Portfolio mit deinen bisherigen Projekten – vor allem, wenn du innovative Lösungen oder spannende Implementierungen hast. Das macht dich für Unternehmen wie Obsidian viel attraktiver, weil sie sofort sehen, was du drauf hast!
✨Nutze Online-Plattformen gezielt!
Plattformen wie Freelancer.de oder Upwork sind toll, aber sei strategisch. Suche nach Aufträgen, die dich in der Automatisierungstechnik voranbringen. Setze Keywords ein, die speziell auf das Feld zugeschnitten sind, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Direkt bei Unternehmen anklopfen!
Viele Firmen schätzen es, wenn du direkt bei ihnen nach Freelance-Projekten fragst. Mach eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, wie Obsidian, und schick ihnen eine kurze, knackige E-Mail, in der du deine Skills und deine Verfügbarkeit anbietest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer - AI Model Evaluator mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig Deine technischen Fähigkeiten!:In der Automatisierungstechnik solltest Du Deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darlegen. Füge relevante Projekte und Erfahrungen zu Deinem Portfolio hinzu, um zu zeigen, wie Du komplexe Automatisierungsprojekte erfolgreich umgesetzt hast.
Mach Deine Verfügbarkeit klar:Da es sich um eine freiberufliche Stelle handelt, gib unbedingt an, wann und wie viele Stunden Du pro Woche verfügbar bist. Das hilft Obsidian zu verstehen, ob Deine Verfügbarkeit zu den Projektanforderungen passt.
Beweise Deine Kreativität im Projektportfolio:In der Automatisierungstechnik ist es wichtig, nicht nur technische Fähigkeiten zu zeigen, sondern auch Deine Kreativität. Stelle sicher, dass Dein Portfolio innovative Lösungen und Ansätze präsentiert, die Du in früheren Projekten angewendet hast.
Referenzen und Empfehlungen:Wenn Du freiberuflich arbeitest, sind Referenzen Gold wert! Füge einige kurze, positive Testimonials von früheren Klienten oder Arbeitgebern bei, die Deine Arbeit bestätigen. Das gibt Obsidian Sicherheit in Deine Fähigkeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obsidian vorbereitet
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Da du im Bereich Automatisierungstechnik arbeitest, sei bereit, über konkrete Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Bring vielleicht ein paar technische Details oder sogar Diagramme mit, um deine Lösungsansätze zu verdeutlichen!
✨Präsentation deiner bisherigen Arbeiten
Als Freiberufler solltest du ein starken Portfolio haben. Bereite eine kurze Präsentation vor, die deine besten Projekte oder Lösungen zeigt, die du entwickelt hast. Zeige konkret, wie du Probleme gelöst hast und den Kunden geholfen hast.
✨Kenntnis relevanter Tools und Software
In der Automatisierungstechnik sind Tools wie PLC-Programmierung oder CAD-Software oft gefragt. Vergewissere dich, dass du genau weißt, wie du diese Tools nutzen kannst und bereit bist, spezifische Fragen dazu zu beantworten.
✨Kundenakquise und Kommunikationsfähigkeit
Als Freiberufler ist es wichtig, auch deine Fähigkeit zur Kundenakquise zu zeigen. Sprich darüber, wie du potenzielle Kunden ansprichst und welche Strategien du verwendest, um Vertrauen aufzubauen und langfristige Beziehungen zu entwickeln.
