Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Bewertungsaufgaben für wissenschaftliches Rechnen.
- Unternehmen: Mercor, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoption und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit deiner Expertise in Materialwissenschaften.
- Qualifikationen: PhD in Materialwissenschaften oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Mercor sucht PhD- und Master-Wissenschaftler, um AI-Bewertungsaufgaben (Sci Code) zu erstellen. Mercor arbeitet mit führenden KI-Labors an einem neuen Benchmark für wissenschaftliches Rechnen. Sie werden originale, ausführbare Forschungsprobleme erstellen, die die heutigen Spitzenmodelle nicht lösen können.
Bereiche: Tiefe erforderlich in mindestens zwei Subdomänen (mit einem Fokus auf Programmierung)
- Materialwissenschaft – Halbleitermaterialien
- Molekulare Modellierung
Was Sie tun werden:
- Quellen Sie Ihr eigenes Material: ein veröffentlichtes Papier, ein Kaggle-Datensatz, ein Open-Source-Repository oder ein von Ihnen entworfenes Szenario
- Schreiben Sie wissenschaftliche Aufforderungen basierend auf dem Input
- Erstellen Sie die Bewertungsrichtlinien, die eine korrekte Antwort definieren
- Kalibrieren Sie gegen Spitzenmodelle – eine Aufgabe wird nur versendet, wenn starke Modelle sie häufiger nicht erfolgreich lösen als erfolgreich
Erforderlich:
- PhD in Materialwissenschaft, Materialtechnik, angewandter Physik, Chemie, chemischer Ingenieurwissenschaft oder einem eng verwandten Bereich
- Nachgewiesene Tiefe in beiden der folgenden Subdomänen: Halbleitermaterialien und molekulare Modellierung
- Gute Kenntnisse in Python, R oder einer anderen relevanten Programmiersprache für wissenschaftliches Rechnen
- Vertrautheit mit Git/GitHub und dem Ausführen von Code in Docker – Autorisierung von Abläufen über einen Pull-Request-Workflow mit automatisierten Qualitätsprüfungen
Bevorzugt:
- Veröffentlichungen in peer-reviewed Zeitschriften
- Frühere Erfahrungen in wissenschaftlicher Software oder Forschungstechnik
Engagement:
- Dauer: 6 Wochen
- Verpflichtung: Teilzeit, 20+ Stunden pro Woche
- Startdatum: sofort
Prozess:
- Laden Sie Ihren Lebenslauf und das Bewerbungsformular hoch
- Ein 25-minütiges Gesprächsinterview, das Ihren Hintergrund, Ihre Erfahrungen und Ihre Motivationen abdeckt
- Folgen Sie innerhalb weniger Tage mit den nächsten Schritten und der Einarbeitung
Materials Science PhD - AI Evaluator Arbeitgeber: Obsidian
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Wissenschaftler in einem innovativen Umfeld anzieht. Mit der Möglichkeit, an der Schnittstelle von Materialwissenschaft und KI zu arbeiten, profitieren Mitarbeiter von einer dynamischen Arbeitskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem bietet Mercor zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden KI-Labors, was die Position zu einer bedeutenden und bereichernden Erfahrung macht.
