Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde Probleme für KI-gestützte wissenschaftliche Software und teste deren Fähigkeiten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Schnittstelle von KI und Wissenschaft arbeitet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Spitze der Forschung zu stehen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Problemlösungen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und löse komplexe Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten STEM-Feld und Erfahrung mit wissenschaftlicher Software.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Computational Pharmacokinetics & Systems Biology Expert
About the Project
Wir bauen ein großangelegtes Benchmark auf, um zu testen, wie gut fortschrittliche KI-Systeme schwierige wissenschaftliche und ingenieurtechnische Probleme lösen können. Als Aufgabendesigner werden Sie herausfordernde rechnerische Probleme erstellen, die überprüfen, ob KI in der Lage ist, echte wissenschaftliche Software zu nutzen, um Forschungsarbeiten durchzuführen – Simulationen auszuführen, Ergebnisse zu interpretieren, Experimente zu entwerfen und verborgene Informationen aus Daten zu entdecken.
Dies ist kein typischer Datenkennzeichnungsjob. Sie werden originale, auf Graduierte zugeschnittene Probleme basierend auf realen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen entwerfen, diese gegen modernste KI-Modelle testen und sie so lange verfeinern, bis der Schwierigkeitsgrad genau richtig ist.
Was Sie tun werden
Sie werden Probleme erstellen, die den geschickten Einsatz spezialisierter wissenschaftlicher Software erfordern. Einige werden die KI auffordern, genaue Antworten aus einem vollständig definierten Setup zu berechnen – dabei wird getestet, ob sie komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe korrekt durchführen kann. Andere werden schwieriger sein: Die KI muss eine Reihe von Abfragen oder Experimenten planen, um Informationen zu entdecken, die nicht direkt sichtbar sind, was bedeutet, strategisch darüber nachzudenken, was gemessen werden soll, wie man teilweise Ergebnisse liest und wie man die Möglichkeiten effizient eingrenzt.
Jedes Problem durchläuft eine Testschleife gegen modernste KI-Modelle, und Sie werden es verfeinern, bis es den Zielschwierigkeitsgrad erreicht.
Domains & Tools, für die wir einstellen
Wir sind besonders an Experten mit tiefgehender, praktischer Erfahrung in folgenden Bereichen interessiert:
- Pharmakokinetik & Systembiologie – Arbeiten mit libRoadRunner, Tellurium oder SBML-basierten Tools für compartmentale PK/PD-Modellierung, Enzymkinetik oder Simulationen der Systembiologie.
Erfahrung mit anderer spezialisierter Software in diesem Bereich wird ebenfalls berücksichtigt.
Was einen starken Kandidaten ausmacht
Sie haben eine Ausbildung auf Graduiertenebene (MS oder PhD bevorzugt) im oben genannten Bereich, mit echter praktischer Erfahrung in der Nutzung dieser Tools – nicht nur theoretisches Wissen. Sie haben Code geschrieben, der diese Bibliotheken verwendet, um tatsächliche Forschungsprobleme zu lösen, und Sie verstehen, wo sie versagen, was ihre Randfälle sind und was ein Problem wirklich schwierig macht, anstatt nur kompliziert.
Über die Fachkenntnisse hinaus denken die besten Kandidaten wie Puzzle-Designer: Sie bauen Probleme, bei denen die Herausforderung aus klugem Denken und nicht aus reiner Berechnung resultiert, bei denen mehrere Ansätze plausibel erscheinen, aber nur sorgfältige Analyse die richtige Lösung offenbart, und bei denen oberflächliches Mustererkennen nicht zur Antwort führt.
Anforderungen
- Ausbildung auf Graduiertenebene in einem relevanten MINT-Fach (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung)
- Nachgewiesene Kenntnisse in mindestens einer der aufgeführten wissenschaftlichen Softwarebibliotheken, belegt durch Forschungsarbeiten, Open-Source-Beiträge oder berufliche Tätigkeiten
- Starke Python-Kenntnisse – Sie werden Problemstellungen, Oracle-Funktionen und Lösungsvalidierer schreiben
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Problemdesigns basierend auf Feedback zu verfeinern
- Komfortable Arbeit in einer Linux-/Terminalumgebung mit Remote-Compute-Sandboxes
- Verfügbarkeit von mindestens 15–20 Stunden pro Woche
Nice to Have
- Erfahrung in mehreren aufgeführten Bereichen oder Tools
- Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluationsdesign
- Hintergrund in wissenschaftlichem Unterricht oder Prüfungs-/Problemset-Design
- Erfahrung mit rechnerischer Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen
Pharmacokinetics Expert - Systems Biology Arbeitgeber: Obsidian
Obsidian in Wien bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Psychiater, die an der Schnittstelle von Psychiatrie und KI arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten in Zusammenarbeit mit einem führenden KI-Labor, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung. Die Möglichkeit, an fortschrittlichen psychiatrischen Fallbewertungen zu arbeiten, macht diese Position nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst lohnend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pharmacokinetics Expert - Systems Biology erhalten könntest
✨Netzwerke nutzen: Die Pharma-Community wartet auf dich!
Gehe zu pharmazeutischen Konferenzen und Messen, wie der CPhI oder der BIO International Convention. Dort kannst du potenzielle Arbeitgeber treffen und vielleicht sogar das ein oder andere Networking-Gespräch führen, das dir den Schlüssel zur Tür öffnet!
✨Finde Mentoren in der Branche
Auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Pharma-Industrie kann es super hilfreich sein, einen Mentor zu haben. Tritt Organisationen wie dem Deutschen Verband der Pharmazeutischen Industrie bei, um Zugang zu Experten zu erhalten, die dir wertvolle Tipps geben können.
✨Bau dir ein beeindruckendes LinkedIn-Profil auf
Mach dein LinkedIn-Profil zum Magneten für Recruiter. Teile regelmäßig Inhalte aus der Pharmawelt, sei es über aktuelle Forschungsergebnisse oder Trends in der Branche. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und Interesse an deiner Fachrichtung hast.
✨Bewirb dich direkt bei Obsidian!
Nutze unsere Website, um dich direkt bei Obsidian für eine Vollzeitstelle zu bewerben. Dort findest du aktuelle Stellenangebote und kannst uns in deiner Bewerbung direkt von deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft für die Pharma-Industrie erzählen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pharmacokinetics Expert - Systems Biology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine pharmazeutischen Kenntnisse hervor:Da du dich für eine Vollzeitstelle im Pharma-Bereich bewirbst, solltest du alle relevanten pharmazeutischen Kenntnisse und Erfahrungen unmissverständlich in deinem Lebenslauf angeben. Dazu gehören Praktika, relevante Kurse sowie eventuell erworbene Zertifikate oder Weiterbildungen, die deine Expertise belegen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Motivation für das Arbeiten in der Pharmaindustrie klar machen, sondern auch darauf eingehen, wie du zur Mission von Obsidian passt. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen in der Branche hast und dass dir Qualität und Innovation am Herzen liegen.
Berücksichtige deine Soft Skills:Im Pharma-Sektor sind soziale Kompetenzen wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeit entscheidend. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Fähigkeiten in deinen bisherigen Erfahrungen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder einen positiven Beitrag zum Team zu leisten.
Passe deinen Lebenslauf an die Stellenausschreibung an:Jede Stelle ist einzigartig! Achte darauf, deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen und Erwartungen für die Vollzeitstelle bei Obsidian anzupassen. Betone die relevantesten Erfahrungen und Qualifikationen, die in der Ausschreibung gefordert sind. Das zeigt, dass du die Details verstanden hast und dich gezielt bewirbst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obsidian vorbereitet
✨Vertraue auf dein Fachwissen
In der Pharmaindustrie solltest du mit deinem Fachwissen glänzen. Mach dich mit aktuellen Entwicklungen und Trends im Sektor vertraut. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, wie etwa zu den neuesten Forschungsergebnissen oder regulatorischen Anforderungen.
✨Bereite dich auf praktische Szenarien vor
Erwarte, dass du in deinem Interview konkrete Fallstudien oder Szenarien diskutieren musst, bei denen du dein Problemlösungsvermögen und deine Analysefähigkeiten demonstrieren kannst. Das könnte zum Beispiel eine Diskussion über die Entwicklung eines Medikaments oder den Umgang mit spezifischen regulatorischen Herausforderungen sein.
✨Zeig deine Teamfähigkeit
In einem Vollzeitjob im Pharmabereich wirst du oft im Team arbeiten. Sei bereit, Beispiele dafür zu geben, wie du erfolgreich mit anderen aus verschiedenen Disziplinen zusammengearbeitet hast. Das könnte auch den Umgang mit interdisziplinären Teams oder Projekten beinhalten.
✨Frage nach den Weiterentwicklungsmöglichkeiten
In einer Vollzeitposition ist es wichtig, dass du auch langfristig an deinen Fähigkeiten arbeiten möchtest. Frag nach möglichen Schulungsprogrammen oder Weiterbildungsangeboten bei Obsidian. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Karriere und Entwicklung im Unternehmen.
