Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle anspruchsvolle Probleme für KI-gestützte wissenschaftliche Software und evaluiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Wissenschaft mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Wissenschaft und löse echte Forschungsprobleme.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten STEM-Bereich und Erfahrung mit spezifischen Softwaretools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir bauen ein großangelegtes Evaluierungsbenchmark für fortgeschrittenes KI-Reasoning in wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Bereichen auf. Unsere Aufgabendesigner erstellen herausfordernde rechnerische Probleme, die testen, ob KI-Systeme reale wissenschaftliche Softwaretools nutzen können, um forschungsrelevante Probleme zu lösen, von der Abfrage von Simulationen und der Interpretation von Ausgaben bis hin zur Gestaltung experimenteller Strategien und der Wiederherstellung verborgener Informationen aus Daten. Dies ist keine typische Annotierungs- oder Labeling-Rolle. Sie werden originale, auf realen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen basierende, graduate-niveau rechnerische Probleme entwerfen, diese gegen modernste KI-Modelle kalibrieren und das Problemdesign iterieren, bis die Schwierigkeit stimmt.
Was Sie tun werden:
- Sie entwerfen Probleme, die den anspruchsvollen Einsatz von domänenspezifischen wissenschaftlichen Softwarebibliotheken erfordern.
- Einige Probleme erfordern die Berechnung präziser Ausgaben aus vollständig spezifizierten Setups – dabei wird getestet, ob ein Solver komplexe mehrstufige wissenschaftliche Arbeitsabläufe korrekt implementieren kann.
- Andere Probleme erfordern etwas Schwierigeres: die Gestaltung einer Abfolge von Abfragen oder Experimenten, um Informationen aufzudecken, die nicht direkt sichtbar sind, was strategisches Denken darüber erfordert, was gemessen werden soll, wie man partielle Beobachtungen interpretiert und wie man Möglichkeiten effizient eingrenzt.
- Jede Aufgabe durchläuft eine Kalibrierungsschleife, in der sie gegen modernste KI-Modelle getestet wird, und Sie verfeinern das Problemdesign, bis die Schwierigkeit im Zielbereich liegt.
Bereiche & Tools, für die wir einstellen:
Wir sind besonders an Experten mit tiefgehender, praktischer Erfahrung in folgendem Bereich interessiert: Pharmakokinetik & Systembiologie. Arbeiten mit libRoadRunner, Tellurium oder SBML-basierten Tools für compartmentale PK/PD-Modellierung, Enzymkinetik oder Systembiologie-Simulationen. Erfahrung mit anderer spezialisierter Software für das oben genannte Gebiet wird ebenfalls berücksichtigt.
Was einen starken Kandidaten ausmacht:
- Sie haben eine graduate-niveau Expertise (MS oder PhD bevorzugt) im oben genannten Bereich, mit echter praktischer Erfahrung in der Nutzung der spezifischen Softwaretools, nicht nur theoretischem Wissen über das Feld.
- Sie haben Code geschrieben, der diese Bibliotheken verwendet, um tatsächliche Forschungsprobleme zu lösen, und Sie verstehen, wo sie versagen, was ihre Randfälle sind und was ein Problem wirklich schwierig macht im Vergleich zu oberflächlich komplex.
- Über die Fachkenntnisse hinaus werden die stärksten Kandidaten in der Lage sein, wie ein Puzzle-Designer zu denken: Probleme zu konstruieren, bei denen die Schwierigkeit aus der Strategie des Denkens und nicht aus brutaler Berechnung resultiert, bei denen es mehrere plausible Ansätze gibt, aber nur sorgfältige Analyse die richtige Lösung offenbart, und bei denen oberflächliches Mustererkennen nicht zur Antwort führt.
Anforderungen:
- Graduate-Ausbildung in einem relevanten STEM-Bereich (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung)
- Nachgewiesene Kompetenz mit mindestens einer der aufgeführten wissenschaftlichen Softwarebibliotheken, belegt durch Forschungsarbeiten, Open-Source-Beiträge oder berufliche Arbeit
- Starke Python-Programmierkenntnisse – Sie werden Problemsetups, Oracle-Funktionen und Lösungsvalidierer schreiben
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und das Problemdesign basierend auf Kalibrierungsfeedback zu iterieren
- Komfortable Arbeit in einer Linux-/Terminalumgebung mit Remote-Compute-Sandboxes
- Verfügbarkeit für mindestens 15–20 Stunden pro Woche
Nice to Have:
- Erfahrung in mehreren aufgeführten Bereichen oder Tools
- Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluierungsdesign
- Hintergrund in wissenschaftlicher Pädagogik oder Prüfungs-/Problemset-Design
- Erfahrung mit rechnerischer Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen
Pharmacokinetics Systems Biology Expert Arbeitgeber: Obsidian
Obsidian in Wien bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Psychiater, die an der Schnittstelle von Psychiatrie und KI arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten in Zusammenarbeit mit einem führenden KI-Labor, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung. Die Möglichkeit, an fortschrittlichen psychiatrischen Fallbewertungen zu arbeiten, macht diese Position nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst lohnend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pharmacokinetics Systems Biology Expert erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Obsidian zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Obsidian aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Obsidian vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Obsidian passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pharmacokinetics Systems Biology Expert mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Obsidian entscheidend sein, um deine Qualifikation für Pharmacokinetics Systems Biology Expert zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Obsidian im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Obsidian einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obsidian vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Obsidian könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Obsidian wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Obsidian sicher beeindruckend ist.
