Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und optimiere unsere Datenarchitektur für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Globales EnerTech-Unternehmen, das den Energiemarkt nachhaltig revolutioniert.
- Vorteile: Aktienoptionen, vergünstigte Tarife, Zuschüsse für Nahverkehr und Mittagessen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und nachhaltige Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit innovativen Technologien und datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering, SQL und Python; analytisches Denken ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke.
Wir sind das globale Ener Tech-Unternehmen, das den Energiemarkt revolutionieren wird.
Wir haben kein geringeres Ziel, als die global benötigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten.
Global, agil und zukunftsorientiert verändern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.
Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis.
Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften.
Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie.
Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma.
Für unser Analytics-Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) für zwei spannende Schwerpunkte: Gross Margin & Cost Modelling.
Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegeschäfts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit geschäftskritischen Entscheidungen.
Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik.
Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.
Schwerpunkt: Gross Margin
In diesem Bereich bist du das technische Rückgrat unserer Margensteuerung.
Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenführen, um ein vollständiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen.
Du liebst es, große und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.
Schwerpunkt: Cost Modelling
In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das nächste Level.
Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie.
Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, behältst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den Überblick und gestaltest durch moderne Architekturansätze die Zukunftsfähigkeit unserer Systeme aktiv mit.
- Datenarchitektur & Pipeline Engineering
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die geschäftskritische Prozesse im Energievertrieb unterstützen.
- Du integrierst und verknüpfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.
- Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung großer Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
- Data Engineering & Plattform-Exzellenz
- Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualität, Stabilität und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.
- Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.
- Business-nahe Datenprodukte & Modellierung
- Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilität unterstützen.
- Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen – von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen – in robuste und performante Datenlösungen.
- Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische Änderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen berücksichtigt werden.
- Zusammenarbeit & Impact
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen für komplexe Business‑Fragestellungen zu entwickeln.
- Du fungierst als Sparringspartner für analytische und technische Fragestellungen und sorgst dafür, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert für das Business schaffen.
- Du unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken.
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.
- Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.
- Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und die Fähigkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu übersetzen.
- Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen.
- Du kommunizierst klar – auf Deutsch und Englisch – und kannst fachliche Komplexität für Stakeholder verständlich aufbereiten.
- Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalität: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.
Deine Benefits bei uns
- Vergünstigungen & Vorsorge
- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
- Vergünstigte Konditionen für unsere Strom- und Gastarife
- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
- Vergünstigtes Fahrradleasing
- Betriebliche Altersvorsorge
- Nachhaltig unterwegs mit unserem E‑Auto‑Leasing
- Familie
- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über Hey Nanny
- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
- Elterngeld‑Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst
- Sport & Gesundheit
- Zuzahlungen zu Fitness‑Angeboten über Wellpass
- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
- Lernen & Weiterbildung
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
- Kostenlose Sprachkurse über Busuu
- Extra Goodies
- Gutschein zu deinem Geburtstag
S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen.
Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen.
Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Octoenergy
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Octoenergy für die Stelle als Analytics Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Octoenergy vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Octoenergy könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Octoenergy zu schaffen.
