Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für unser Datenmanagement im Bereich Energy Metering.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Datenoptimierung.
- Vorteile: Aktienoptionen, Zuschüsse für Nahverkehr und Mittagessen sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Dateninfrastruktur und -technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenpipeline-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du übernimmst die Ownership für den gesamten Datenbereich im Geschäftsfeld Energy Metering. Du bist die treibende Kraft für den Aufbau und die Optimierung unserer Dateninfrastruktur mit klarem Schwerpunkt auf einem hocheffizienten Messdatenmanagement. Dabei agierst Du in einem starken Netzwerk: Du steuerst Deine Themen eigenverantwortlich, holst Dir aber für komplexe Herausforderungen proaktiv genau die Unterstützung, die Du aus dem globalen Octopus Energy Data Team brauchst.
Key Responsibilities
- Ownership & Kollaboration: Du übernimmst die technische und strategische Verantwortung für den Data‑Bereich der Energy Metering. Du arbeitest eng mit dem Octopus Energy Data Team zusammen und nutzt deren Expertise und Ressourcen, um unsere lokalen Datenziele optimal zu erreichen.
- Messdatenmanagement & API‑Bereitstellung: Du holst die Messdaten aus unserer Gateway‑Administration ab, validierst diese strukturiert und sorgst dafür, dass sie zuverlässig und performant per API für andere Systeme und Teams abrufbar sind.
- HubSpot‑ & Databricks‑Integration: Du extrahierst alle Kundenprojektdaten aus HubSpot und zeichnest Dich für deren Speicherung, Modellierung und Weiterverarbeitung in Databricks verantwortlich.
- Pipeline Development & Datenqualität: Du entwickelst, automatisierst und optimierst robuste Data Pipelines (z. B. mit Apache Airflow oder dbt) und stellst eine kompromisslose Datenqualität sowie -verfügbarkeit in unserem Data Lake / Data Warehouse sicher.
- Business Support & Visualisierung: Du arbeitest eng mit unseren Business Operations Managern zusammen und unterstützt sie dabei, entscheidungsrelevante Daten in übersichtlichen Dashboards zu visualisieren und nutzbar zu machen.
Qualifications & Skills
- Verantwortung & Arbeitsweise: Du zeichnest Dich durch eine absolute Hands‑on‑Mentalität und hohe Umsetzungsstärke aus: Du übernimmst gerne Verantwortung und treibst Themen proaktiv voran. Gleichzeitig agierst Du stark teamorientiert, managst souverän Schnittstellen und weißt, wie man Synergien mit Expertengruppen optimal nutzt.
- Tech‑Stack: Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Anbindung von APIs.
- Plattformen: Sicherer Umgang mit Databricks (Spark/Data Lakes) sowie fundierte Erfahrung mit HubSpot (oder vergleichbaren CRM‑Systemen).
- Datenkompetenz: Tiefgreifende Erfahrung in der Datenvalidierung, in ETL/ELT‑Prozessen und im Aufbau skalierbarer Data Pipelines.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um sowohl lokal als auch mit den internationalen Octopus‑Teams reibungslos zu kommunizieren.
Benefits
- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
- Vergünstigtes Fahrradleasing
- Betriebliche Altersvorsorge
Familie
- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
- Elterngeld‑Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst
Sport & Gesundheit
- Zuzahlungen zu Fitness‑Angeboten über Wellpass
- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
Lernen & Weiterbildung
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
- Kostenlose Sprachkurse über Busuu
Extra Goodies
- Gutschein zu deinem Geburtstag
Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) – Fokus Messdatenmanagement & Ownership erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Octoenergy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Fokus Messdatenmanagement & Ownership mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Fokus Messdatenmanagement & Ownership bei Octoenergy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Octoenergy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Octoenergy entscheidend sein!
