Senior Implementation Developer (m/w/d)

Senior Implementation Developer (m/w/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere Datenquellen für unsere innovative AI-Plattform.
  • Unternehmen: Spannendes KI-Startup mit flachen Hierarchien und kreativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Verantwortung übernehmen und schnelles Lernen.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie und echten Ergebnissen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, ETL-Prozessen und API-Design.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Octonomy.ai: Wir bei octonomy sind kein typisches KI-Startup: Wir haben Großes vor – und mit dem erfolgreichen Abschluss einer der größten Seed-Finanzierungsrunden Europas (20 Mio. USD) schaffen wir die Basis, unsere Vision konsequent zu skalieren. Unsere Mission ist klar: Wir transformieren Unternehmen mit der intelligentesten digitalen Workforce, sodass sie mit uns als Partner eine neue Ära des Wachstums entfalten. Unsere AI octo-Worker automatisieren Geschäftsprozesse in höchster Qualität – zuverlässig, sicher und frei von Halluzinationen. Namhafte Kund:innen vertrauen uns bereits, und unser Wachstum nimmt stetig Fahrt auf – national wie international.

Deine Rolle: Als Senior Implementation Developer:in verantwortest du die End-to-End-Integration von Datenquellen und Services, die unsere AI-Plattform mit verlässlichen, reproduzierbaren Informationen versorgen. Du baust stabile Pipelines und leichtgewichtige Services, stellst hohe Qualität unter dynamischen Bedingungen sicher und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten und die Anforderungen von LLM-Systemen.

  • End-to-End-Integrationen: Konzipiere und entwickle vollständige Daten- und Extraktionspipelines – von unstrukturierten Quellen bis hin zu produktiven, AI-fähigen Services.
  • Service-Betrieb: Baue und betreibe leichte Web-Services (z. B. mit Docker und Standard-Webservern) für Near-Real-Time-Anwendungen.
  • Reproduzierbarkeit & Stabilität: Sorge dafür, dass Prozesse zuverlässig, versioniert und nachvollziehbar laufen – auch bei sich ändernden Quellen.
  • Edge-Case-Handling & Debugging: Analysiere Fehler und Sonderfälle eigenständig, definiere Mappings und Workarounds zur Stabilisierung von Inputs.
  • Knowledge-Base-Management: Halte Wissensbasen aktuell und konsistent; optimiere Strukturen für Retrieval- und Embedding-Prozesse.
  • Zusammenarbeit & Abstimmung: Arbeite eng mit AI Solution Managern, Product und Engineers zusammen, um Integrationen effizient und skalierbar umzusetzen.
  • Qualität & Vorbildfunktion: Etabliere Muster, Best Practices und Reproduzierbarkeitsstandards, die langfristig Wartung und Weiterentwicklung vereinfachen.

Was du mitbringst:

  • Technische Exzellenz: Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Daten-Integrationsprozesse.
  • Datenmodellierung: Fundierte Erfahrung in der Strukturierung, Modellierung und Optimierung von Daten für skalierbare Systeme.
  • Systemverständnis: Breites Wissen in API-Design, Schnittstellenarchitekturen, Datenstrukturen und gängigen Auth-Mechanismen (z. B. OAuth, SSO).
  • Autonomie & Ownership: Du arbeitest selbstständig von der Anforderung bis zum fertigen Service und übernimmst Verantwortung für Stabilität, Performance und Nachvollziehbarkeit.
  • Debugging-Stärke: Du erkennst Abhängigkeiten und Sonderfälle schnell und kannst Probleme über Logs, Traces oder API-Aufrufe effizient lösen.
  • AI-Verständnis: Du triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten von LLMs (z. B. Auswirkungen von Embeddings, Ingestion, Chunking).
  • Kommunikation: Du arbeitest transparent mit Stakeholdern zusammen und kannst komplexe technische Themen klar erklären – in Englisch und Deutsch (mind. B2).

Nice to have:

  • Erfahrung in Containerisierung (Docker) und leichtem Monitoring/Observability.
  • Kenntnisse in API-Betrieb, Servicehygiene und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
  • Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Pipelines oder Cloud-Umgebungen (AWS, Azure).

Wir suchen keine perfekten Lebensläufe, sondern Menschen, die mitdenken, mitbauen und mitlernen wollen. Wenn du gestalten willst, Verantwortung übernimmst und lieber anpackst als abwartest, passt du perfekt zu uns.

Warum Octonomy? Arbeiten in einem der spannendsten KI-Unternehmen Europas – mit erfahrenen Gründer:innen und einem wachsenden Team. Raum, Verantwortung zu übernehmen und Neues auszuprobieren. Flache Hierarchien, klare Strukturen, offener Umgang. Flexible Arbeitsmodelle (remote/hybrid). Und: Hier lernst du schnell – nicht, weil du musst, sondern weil du willst.

Für deine Rolle heißt das: Du arbeitest eigenverantwortlich an komplexen Integrations- und Datenprojekten mit Fokus auf Qualität und Reproduzierbarkeit. Du stellst sicher, dass unsere Datenflüsse zuverlässig funktionieren und AI-Modelle auf saubere, konsistente Inputs zugreifen. Du trägst aktiv dazu bei, unsere technische Basis zu skalieren und Best Practices für Stabilität, Logging und Servicehygiene zu etablieren.

Let’s build the future of work – together. Seriously. Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. Wenn du Lust hast, KI praxisnah in den Business-Alltag zu bringen und mit uns gemeinsam zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Schreib uns formlos oder mit allem Drum und Dran – Hauptsache, du hast Lust, mitzugestalten.

octonomy.ai | We grow output. Not headcount.

Über uns: octonomy ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich auf die Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Automatisierung von Unternehmensprozessen spezialisiert hat. Mit seiner innovativen Technologie ermöglicht octonomy eine hochqualitative und schnelle Automatisierung von Support Services – von Kundenanfragen bis hin zu internen Mitarbeiter- und Partneranfragen. Die Mission des Unternehmens: Hochkomplexe Support-Prozesse so einfach automatisierbar machen wie nie zuvor.

Senior Implementation Developer (m/w/d) Arbeitgeber: octonomy AI

Octonomy.ai ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem der spannendsten KI-Unternehmen Europas zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem offenen Umgang fördert das Unternehmen Kreativität und Eigenverantwortung, während flexible Arbeitsmodelle und ein starkes Teamumfeld dir helfen, deine Fähigkeiten schnell weiterzuentwickeln. Hier hast du die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und aktiv zur Skalierung einer zukunftsweisenden Technologie beizutragen.

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Kontaktdaten:

octonomy AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Implementation Developer (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI und Datenintegration! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Lass uns deine Erfolge gemeinsam hervorheben, damit du im Gedächtnis bleibst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die Zukunft der Arbeit gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Implementation Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
API-Design
Schnittstellenarchitekturen
OAuth
SSO

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Implementation Developer:in brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenpipelines oder Integrationen umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei octonomy AI vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, ETL-Prozesse und API-Design. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Entscheidungen getroffen hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Themen klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über deine Debugging-Erfahrungen zu sprechen. Erkläre, wie du Abhängigkeiten und Edge Cases identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt, dass du proaktiv und analytisch denkst.