(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenintegrationen für unsere AI-Plattform und optimiere Kundenlösungen.
  • Unternehmen: octonomy, ein dynamisches KI-Unternehmen in Köln mit Fokus auf intelligente Automatisierung.
  • Vorteile: Flache Hierarchien, kreative Freiheit und die Möglichkeit, echte Ergebnisse zu erzielen.
  • Weitere Informationen: Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle, SOC 2- und DSGVO-konform.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit LLM-Agenten und erlebe direkte Auswirkungen deiner Arbeit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, RAG und LLM-Agenten sowie ein kreativer Problemlöser.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Worum es geht

Unsere AI octo-Workers automatisieren komplexe Wissensarbeit in geprüfter Qualität. Dafür brauchen sie saubere, konsistente, reproduzierbare Daten. Genau das verantwortest du: die End-to-End-Integration der Quellen und Services, die unsere Plattform mit verlässlichen Informationen versorgen. Du machst aus unstrukturierten Kundendaten etwas, mit dem unsere LLM-Agenten arbeiten können.

Was du in 12 Monaten gebaut haben wirst

  • Produktive Daten- und Extraktions-Pipelines, von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services, die reproduzierbar laufen, auch wenn sich Quellen ändern.
  • Eigene Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme, oft als Same-Day- oder Next-Day-Prototyp.
  • Eine Knowledge-Base-Struktur, die Retrieval- und Embedding-Qualität messbar verbessert.
  • Reproduzierbarkeits- und Service-Standards, auf denen das restliche Team aufbaut.

Was du tun wirst

  • Kundenanforderungen gemeinsam mit unseren Implementation Managern in funktionierende technische Lösungen übersetzen.
  • Daten für die Ingestion in unsere RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren.
  • Spezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt.
  • Schnell auf Kundenfeedback iterieren und die Lösung anschließend zu einem stabilen Service härten.

Für wen das ist

Du denkst End-to-End, von der Anforderung bis zum stabilen Service. Du schreibst produktionsreifes Python und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf LLM-Verhalten: Embeddings, Ingestion, Chunking, Retrieval. Du hast mit RAG und LLM-Agenten gebaut, in Produktion oder in ernsthaften Side Projects. Du arbeitest AI-native: Claude, Cursor oder vergleichbare Tools gehören zu deinem Alltag, und du kannst beschreiben, wie sich deine Arbeit dadurch verändert hat. Du kommst mit unscharfen, unterbestimmten Problemen klar, bei denen Daten und Anforderungen anfangs unklar sind.

Must-haves

  • Du hast produktionsreife Python-Services ausgeliefert.
  • Docker.
  • Hands-on-Erfahrung mit RAG und mit LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects.
  • Textmanipulation und Data Wrangling.
  • Erfahrung mit Agentic Coding.
  • Belege für das, was du gebaut hast: öffentliche Repos, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts.

Nice to have

  • Data-Engineering-Hintergrund.
  • CI/CD und Cloud (AWS, Azure).

Für wen das nicht ist

Engineers, die sich eng auf einen Teil des Stacks spezialisieren wollen. Wir bewegen uns über Datenintegration, Service-Betrieb und die Plattform selbst hinweg. Es kommen neue Kunden, neue Datenquellen und neue Ansätze. Keine zwei Wochen sehen gleich aus.

Der Stack

Python, Docker, leichtgewichtige Web-Services für Near-Real-Time, gängige Auth-Mechanismen (OAuth, SSO). CI/CD und Cloud (AWS, Azure) von Vorteil. AI-Tools sind Teil unserer Arbeitsweise, kein Add-on.

Wie wir arbeiten

Flache Hierarchien, klare Strukturen, remote und hybrid. Made in Germany, SOC 2- und DSGVO-konform. Keine Pilotitis: Wir liefern stabile Implementierungen, getestet wie Software. Arbeitssprache Englisch. Deutsch min. B2 hilft bei deutschsprachigen Kundendaten.

Warum diese Rolle

  • Tooling rund um LLM-Agenten und agentische Workflows bauen, ein offenes, schnelllebiges Feld.
  • Probleme lösen, die vor wenigen Jahren nicht möglich waren.
  • Echte Ownership: prägen, wie das Implementation-Team an Probleme herangeht.
  • Deine Arbeit treibt den Kundenerfolg direkt, mit messbaren Ergebnissen statt Proof-of-Concepts.

Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. Wenn du Lust hast, KI praxisnah in den Business-Alltag zu bringen und mit uns gemeinsam zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Schreib uns formlos oder mit allem Drum und Dran – Hauptsache, du hast Lust, mitzugestalten.

octonomy.ai | We grow output. Not headcount.

Über uns

octonomy ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich auf die Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Automatisierung von Unternehmensprozessen spezialisiert hat. Mit seiner innovativen Technologie ermöglicht octonomy eine hochqualitative und schnelle Automatisierung von Support Services – von Kundenanfragen bis hin zu internen Mitarbeiter- und Partneranfragen. Die Mission des Unternehmens: Hochkomplexe Support-Prozesse so einfach automatisierbar machen wie nie zuvor.

(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d) Arbeitgeber: octonomy AI

Als Product Enablement Specialist (Student) bei uns hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf echte Mitgestaltung legt. Du wirst Teil eines kleinen, engagierten Teams, in dem deine Beiträge sichtbar sind und direkten Einfluss auf unsere Produktstrategie haben. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die sich perfekt mit deinem Studium vereinbaren lassen, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

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Kontaktdaten:

octonomy AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei octonomy AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei octonomy AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Datenintegration
RAG
LLM-Agenten
Textmanipulation
Data Wrangling
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei octonomy AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei octonomy AI vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.