Data Scientist

Data Scientist

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle zur Optimierung des Energiehandels und der Vorhersage von Strombedarf.
  • Unternehmen: Octopus Energy Trading, ein Vorreiter in der Energiewende.
  • Vorteile: Flexible Gehaltsgestaltung, großartige Unternehmenskultur und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Python und Machine Learning, Teamplayer mit Leidenschaft für Nachhaltigkeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Bei Octopus Energy Trading haben wir die Mission, die Zukunft der Energie neu zu gestalten. Als Teil der Octopus Energy Group entwickeln wir einen innovativen Ansatz für den Handel, der den Übergang zu einer Net-Zero-Welt beschleunigen wird. Mit dem Wachstum erneuerbarer Energien und dem Drang zur Dekarbonisierung von Heizung und Verkehr ist eine größere Flexibilität im Netz unerlässlich. Wir bauen modernste Technologie auf, um alles zu optimieren, von der heimischen EV-Ladung bis hin zu netzgroßen Batterien, um der globalen Nachfrage nach Energieflexibilität gerecht zu werden. Wir suchen leidenschaftliche und unkonventionelle Denker, die uns auf dieser Reise begleiten und eine Vielfalt an Erfahrungen und Ideen einbringen, um ein effizienteres, flexibleres und nachhaltigeres Energiesystem zu gestalten.

Was Sie tun werden...

  • Die Arten von Daten erkunden, die benötigt werden, um den GB Intraday-Strommarkt effektiv zu handeln.
  • Modelle zur Vorhersage des Strombedarfs und der erneuerbaren Erzeugung aufbauen, verbessern und pflegen, hauptsächlich in GB, aber auch in ganz Westeuropa entwickeln.
  • Hochwertige, neuartige Datenquellen finden, auf denen unsere Vorhersagen basieren.
  • Entwicklung eines Vorhersagerahmens und -tools.
  • Vorhersageprozesse pflegen und automatisieren, während Checks und Alarme integriert werden.
  • Diese Vorhersagemodelle nutzen, um unsere Preisprognosen zu erstellen oder zu verbessern.
  • Mit den Teams Trading, Renewables, Flexibility und anderen zusammenarbeiten, um unser kombiniertes Wissen und unsere Daten zu nutzen.

Was Sie benötigen...

  • Erfahrung mit Python ist unerlässlich.
  • Ein gutes Verständnis dafür, welche Vorhersagetechniken verwendet werden sollten, sowie die Fähigkeit, eine einfache Basislinie zu erstellen und schnell zu iterieren.
  • Die Fähigkeit, Ihren Ansatz zu kommunizieren, einschließlich seiner Stärken und Einschränkungen.
  • Schnelles Verständnis kommerzieller und branchenspezifischer Konzepte.
  • Teamplayer, der sich auf die Übernahme von Verantwortung in verschiedenen Projekten und Tools freut.
  • Leidenschaft für den Weg zu Net Zero.
  • Erfahrung mit Machine Learning ist unerlässlich.
  • Erfahrung in der Elektrizitätsbranche in GB wäre nützlich, aber nicht erforderlich.

Warum Sie es hier lieben werden

Wir möchten sicherstellen, dass Sie alle Werkzeuge und die Umgebung haben, die Sie benötigen, um Ihr Potenzial zu entfalten. Benötigen Sie spezielle Anpassungen? Lassen Sie es uns wissen, und wir werden unser Bestes tun, um Ihren Interviewprozess für Komfort und maximale Magie anzupassen! Studien haben gezeigt, dass einige Gruppen von Menschen, wie Frauen, weniger wahrscheinlich auf eine Stelle bewerben, es sei denn, sie erfüllen 100 % der Anforderungen. Wer auch immer Sie sind, wenn Ihnen eine unserer Stellenangebote gefällt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, da Sie möglicherweise genau der Kandidat sind, den wir einstellen. Bei Octopus suchen wir wirklich anständige Menschen, die ehrlich und einfühlsam sind. Unsere Mitarbeiter sind unser stärkstes Kapital, und die einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven, die die Menschen ins Team einbringen, sind die treibende Kraft unseres Erfolgs. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, diskriminieren wir nicht aufgrund geschützter Merkmale. Unser Engagement gilt der Bereitstellung von Chancengleichheit, einem integrativen Arbeitsumfeld und Fairness für alle.

Data Scientist Arbeitgeber: Octopus Energy Group jobs

Octopus Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und agile Unternehmenskultur fördert, in der Innovation und Kreativität geschätzt werden. Als Backend Engineer II haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Übergang zu erneuerbaren Energien vorantreiben, während Sie in einem dynamischen Team von Fachleuten zusammenarbeiten. Zudem bietet das Unternehmen vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und legt großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz in London macht.

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Kontaktdaten:

Octopus Energy Group jobs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Octopus Energy Group jobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Python
Forecasting Techniken
Machine Learning
Datenpipelines
Datenanalyse
Modellentwicklung
Automatisierung von Prozessen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Octopus Energy Group jobs gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Octopus Energy Group jobs vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Octopus Energy Group jobs entscheidend sein!