Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d) in München

Als global tätiges EnerTech-Unternehmen verbinden wir Energieversorgung, Technologie und Services. Unser Ziel ist es, mehr Menschen Zugang zu modernen Energielösungen zu ermöglichen. Dafür bieten wir Stromtarife aus 100% erneuerbaren Energien an, installieren Wärmepumpen und entwickeln smarte Tarife. Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis . Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften . Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie . Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma. Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.

Für unseren Bereich Costing suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine n engagierte n Analytics Engineer , der/die unsere Datenarchitektur im Bereich der direkten Kosten (Netzentgelte, Umlagen, Steuern) auf das nächste Level hebt.

Job Title

Analytics Engineer

Unternehmen

Octopus Energy Germany

Deine Aufgaben

• Datenarchitektur & Pipeline Architektur: Du verantwortest die Neuarchitektur unserer Datenlandschaft zur Abbildung der direkten Kosten im Energievertrieb. Du konzipierst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines mittels dbt und Airflow , um Daten aus regulatorischen Quellen, Marktdaten und internen Systemen effizient zu verarbeiten. Du stellst die Datenqualität und -konsistenz sicher, die als direkte Entscheidungsgrundlage für unser Pricing dient.
• Fachliche Konzeption & Monitoring: Regulatorisches Monitoring & Implementierung: Du behältst die regulatorischen Entwicklungen im Energiemarkt (wie Änderungen bei Netzentgelten, Steuern und Umlagen) aktiv im Blick und übersetzt diese eigenständig in die notwendigen Anpassungen unserer Datenmodelle und Pipelines. Du entwickelst und pflegst Forecast-Modelle für unsere Kostenkomponenten und stellst sicher, dass sich regulatorische Änderungen zeitnah und präzise in den Prognosen widerspiegeln. Du übersetzt komplexe energiewirtschaftliche Rahmenbedingungen in performante, logische Datenstrukturen.
• Strategische Zusammenarbeit: Du agierst als zentraler Ansprechpartner für unsere Schnittstellen Pricing, Energy Markets (Einkauf/Forecasting) und Gross Margin Controlling. Du berätst die Stakeholder bei der methodischen Weiterentwicklung der Kostenberechnung und stellst sicher, dass die analytischen Outputs direkt in die Business-Strategie einfließen. Du treibst die technische Weiterentwicklung des Teams voran, indem du Best Practices in der Datenmodellierung etablierst.

Dein Background

• Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.
• Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python.
• Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.
• Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und die Fähigkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu übersetzen.
• Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen.
• Du kommunizierst klar – auf Deutsch und Englisch – und kannst fachliche Komplexität für Stakeholder verständlich aufbereiten.
• Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalität.

Weitere Informationen

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Analytics Engineer, der/die unsere Datenarchitektur im Bereich der direkten Kosten (Netzentgelte, Umlagen, Steuern) auf das nächste Level hebt.

Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalit