Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Energie mit innovativen Datenlösungen und Machine Learning.
- Unternehmen: Energy Metering Germany GmbH, Teil der Octopus Energy Group – ein Vorreiter in der Energiewende.
- Vorteile: Aktienoptionen, Zuschüsse für Nahverkehr und Mittagessen, sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Energieinfrastruktur von morgen aufbaut.
- Qualifikationen: Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und exzellente Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45900 - 56100 € pro Jahr.
Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group. Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um. Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert. Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert. Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.
Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash und Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.
Deine Aufgaben:
- Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.
- Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%): Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks. Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.
- Governance & Performance: Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.
- Analytics & Data Apps (ca. 25%): Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash. Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).
- Data Science & ML (ca. 25%): Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).
- MLOps & Business-Integration: Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.
Dein Profil:
- Berufserfahrung: Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
- Core Engineering Stack: Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.
- BI & Data Apps: Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.
- Code & Datenbanksprachen: Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).
- Methodik & Best Practices: Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).
- Mindset & Sprachen: Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.
Deine Benefits bei uns:
- Vergünstigungen & Vorsorge: Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd., monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket, monatlicher Zuschuss zum Mittagessen, vergünstigtes Fahrradleasing, betriebliche Altersvorsorge, nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing.
- Familie: Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny, monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung, Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst.
- Sport & Gesundheit: Zuzahlungen zu Fitness-Angeboten über Wellpass, Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up.
- Lernen & Weiterbildung: Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten, kostenlose Sprachkurse über Busuu.
- Extra Goodies: Gutschein zu deinem Geburtstag.
Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Bewirb dich ganz einfach in nur wenigen Schritten. Wir freuen uns auf dich!
Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle Anforderungen zu 100% erfüllst? Bitte zögere nicht, dich trotzdem zu bewerben!
P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.
Data Engineer Mid-Level (m/w/d) in München Arbeitgeber: Octopus Energy Group
Octopus Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team zu arbeiten und dabei einen echten Unterschied im Bereich erneuerbare Energien zu machen. Mit einem attraktiven Gehalt von 3.000–4.000 € brutto monatlich, 30 Tagen Urlaub und einem unbefristeten Vertrag schätzt das Unternehmen deine Leistung und fördert deine persönliche Entwicklung durch klare Aufstiegsmöglichkeiten. Die positive Arbeitsatmosphäre in modernen Einkaufszentren sorgt dafür, dass du dich wohlfühlst und gemeinsam mit deinem Team Erfolge feierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Mid-Level (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Octopus Energy Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Mid-Level (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Mid-Level (m/w/d) bei Octopus Energy Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Octopus Energy Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Octopus Energy Group entscheidend sein!
