Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und Modelle für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Octopus Energy Germany - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Aktienoptionen, vergünstigte Tarife, Zuschüsse für Nahverkehr und Mittagessen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiemarkts mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Fach und Erfahrung als Analytics Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Overview
Als Analytics Engineer arbeiten Sie an datengetriebenen Entscheidungen im Energiemarkt von Octopus Energy Germany mit.
Sie bauen skalierbare Datenpipelines und Modelle, die Margen, Kosten und Pricing beeinflussen.
Ihre Arbeit verbindet technisches Back‑end‑Know-how mit enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling und Energy Markets.
Die Rolle bietet Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, das Nachhaltigkeit und Innovation vorantreibt.
Sie tragen direkt zur Optimierung der Bruttomarge und zur Zukunftsfähigkeit unserer Systeme bei.
- Leistungen / Benefits
- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
- Vergünstigte Konditionen für Strom- und Gastarife
- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
- Vergünstigtes Fahrradleasing
- Betriebliche Altersvorsorge
- Verantwortungsbereiche
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Modelle zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse im Energievertrieb.
- Integration interner Systeme, Marktdaten und regulatorischer Quellen zu einer konsistenten Verarbeitung.
- Transformation, Modellierung und Aufbereitung großer Datenmengen für fundierte Analysen.
- Performance-, Skalierbarkeits- und Wartbarkeitsoptimierung von Datenmodellen und Pipelines (dbt, Airflow).
- Entwicklung von Data Products und analytischen Modellen zur Unterstützung von Pricing, Kostensteuerung und Profitabilität.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen und regulatorischer Änderungen in robuste Datenlösungen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets zur Bereitstellung datengetriebener Lösungen und Wissensaustausch.
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts‑Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach.
- Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder vergleichbare datengetriebene Rolle.
- Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse.
- Idealerweise Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen.
- Verständnis von Datenarchitekturen und der Übersetzung regulatorischer Anforderungen in sauberem Code.
- Analytische, konzeptionelle Arbeitsweise und pragmatische Problemlösungskompetenz.
- Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch; Ownership‑Mentalität.
- analytische Denkweise
- klarer Stakeholder-Dialog
- Verantwortungsbewusstsein
- SQL
- Python
- dbt
Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d) in München Arbeitgeber: Octopus Energy
Octopus Energy ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Energiewende zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer Kultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt. Hier haben Sie die Chance, nicht nur rechtliche Expertise einzubringen, sondern auch aktiv zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Octopus Energy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d) bei Octopus Energy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Octopus Energy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Octopus Energy entscheidend sein!
