Machine Learning Data Engineer

Standort: New York City

Beschäftigungsart: Vollzeit

Standorttyp: Hybrid

Abteilung: Engineering

Über Oden: Die Fertigung durchläuft ihre vierte industrielle Revolution, wobei die Betriebsabläufe zunehmend von Echtzeitanwendungen gesteuert werden, die Prozess- und Kontextdaten mit fortschrittlichen ML- und KI-Algorithmen kombinieren. Dies eröffnet eine erstaunliche Möglichkeit, die Effizienz und Produktivität bestehender Fertigungsprozesse zu verbessern. Als Manufacturing AI-Unternehmen steht Oden an der Spitze dieser Revolution.

Wir kombinieren großangelegte Datenverarbeitungsarchitekturen und fortschrittliche KI- und ML-Algorithmen innerhalb der Oden-Plattform, damit die Fertigungsoperationsteams ihre Produktion kontinuierlich überwachen, analysieren und optimieren können, über eine Vielzahl von Prozessen und Bedingungen hinweg. Unser Ziel ist es, Effizienz, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit im Fertigungsbereich zu maximieren - um den wahren Machern zu helfen, Dinge besser zu machen!

Kultur: Wir sind besessen von unseren Kunden. Alles, was wir tun, dient dazu, tiefgreifende Ergebnisse und Freude für unsere Kunden zu schaffen. Jeder Viking kümmert sich um den Zweck des Produkts und des Unternehmens und priorisiert die Arbeit basierend auf den Endergebnissen für den Kunden. Wenn wir uns unsicher sind, gehen wir zum Gemba – wir ziehen gerne Stahlkappenschuhe an und gehen auf den Fabrikboden, um mit dem Produktionsleiter zu arbeiten. Wir handeln schnell und setzen um – wir leben nach transparentem und wissenschaftlichem Denken, handeln mit Dringlichkeit und arbeiten hart daran, die besten Ideen mit denen um uns herum zu finden.

Wir heben uns gegenseitig an, indem wir direktes, ehrliches Feedback geben und empfangen und uns selbst und andere zu hohen Standards anhalten, um dem Team zu helfen, gemeinsam zu wachsen, zu liefern und zu gewinnen. „Sei ein wahrer Macher, um wahren Machern zu dienen.“ Wir bauen eine Gemeinschaft auf, die Innovationen fördert und unser Tempo und unseren Einfluss beschleunigt. Wir fragen immer, ob es einen besseren Weg gibt, etwas zu tun, auch wenn es unkonventionell ist – dann probieren wir es aus. Wir streben nach mutigen, aber einfachen Lösungen, die durch Komplexität hindurchdringen und bedeutenden Fortschritt vorantreiben.

Die Rolle: Als ML Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Forschung, Entwicklung und Implementierung von Daten- und Machine-Learning-Pipelines und -Systemen zur Unterstützung von Anwendungen, die es den Operationsteams ermöglichen, den Fertigungsprozess so effektiv wie möglich zu verwalten und zu optimieren. Anwendungen für diese Systeme umfassen kontinuierliche Vorhersagen von Qualität, Kosten und Maschinenfehlern, die Bereitstellung von Live-Empfehlungen zur Prozessoptimierung und die Identifizierung von Anomalien für die Echtzeitwarnung usw.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Entwicklung und Wartung von Systemen, die den gesamten ML-Lebenszyklus verwalten - von der Datenvorbereitung und Modelltraining bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.
• Zusammenarbeit mit unseren Datenwissenschaftlern zur Erstellung und Bereitstellung von ML/AI-Modellen, Algorithmen, Darstellungen und Methoden, die Eigenschaften komplexer Fertigungsprozesse erfassen.
• Aktivierung von Anwendungen dieser Modelle für verschiedene Probleme zur Vorhersage, Optimierung und Überwachung und Warnung.
• Zusammenarbeit mit den Ingenieur-, Produkt- und Kundenerfolgsteams zur Implementierung und Bereitstellung von Lösungen.
• Validierung von Ergebnissen in realen Einsätzen mit unseren Kunden.
• Verallgemeinerung von Lösungen und Innovation zur Schaffung der nächsten Generation von Produktfunktionen.
• Engagement mit der technischen Gemeinschaft, um Ergebnisse extern zu präsentieren, über aktuelle Fortschritte informiert zu bleiben und den Stand der Technik voranzutreiben.

Bevorzugte Erfahrung:

• 1-3 Jahre Berufserfahrung als ML Engineer/Data Engineer und fortgeschrittene Abschlüsse (M.S. oder Ph.D. in Machine Learning, Distributed Systems, Computer Science mit ML/AI-Fokus oder verwandten Bereichen).
• Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungssystemen z.B. Apache Beam/Dataflow, Apache Spark.
• Erfahrung mit ML-Workflows und -Tools - einschließlich Open-Source-Tools wie MLFlow, Cloud-Plattformen wie Vertex oder SageMaker.
• Erfahrung mit Python, einschließlich der gängigsten ML- und Optimierungsbibliotheken.
• Erfahrung mit SQL und GCP ist von Vorteil.
• Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen leistungsfähiger ML-Produkte.
• Vertrautheit mit unstrukturierten Daten und Generative AI - insbesondere im Bereich Unternehmensanwendungen ist von Vorteil.
• Begeisterung, Projekte von Anfang bis Ende zu übernehmen; von Experimenten bis zur Kundenlieferung.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (EOE). Vielfalt bei Oden bedeutet, ein Team aufzubauen, das in allen Bereichen von Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentifikation, sexueller Orientierung, Behinderung, Religion, Alter und Denkstil reich ist. Wir heißen alle Hintergründe, Lebenserfahrungen und Weltanschauungen willkommen, da diese der Katalysator für die schnelle Evolution unseres Produkts und unserer Organisation sind.