Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei SAP Analytics Cloud und entwickle innovative Reportinglösungen.
- Unternehmen: ODU, ein internationaler Spezialist für Steckverbindungssysteme mit über 80 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung durch ein engagiertes Team und wertvolles Know-how in Business Intelligence.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und übernehme verantwortungsvolle Aufgaben.
- Qualifikationen: Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik sowie Grundkenntnisse in SQL und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Mühldorf am Inn Präsenz / Mobil. Aus Mühldorf in die Welt: ODU ist internationaler Spezialist und Hersteller für technisch anspruchsvolle Steckverbindungssysteme. Seit über 80 Jahren stehen wir für technische Exzellenz, höchste Qualität und Innovationskraft. Über 2.800 Mitarbeitende weltweit schaffen mit ihrer Erfahrung und Fachexpertise täglich einen Mehrwert in der Medizin-, Verteidigungs-, Industrie-, Mess- und Automobiltechnik.
Starte deine Karriere, wo deine Arbeit zählt und #woduzählst. Nutze die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Umfeld von SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere zu sammeln. Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du unser Team bei der Einführung neuer Reportinglösungen und wirkst an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform mit. So kannst du spannende Einblicke in moderne Daten- und Reportinglösungen erhalten und von Anfang an verantwortungsvolle Aufgaben übernehmen.
Wo deine Arbeit zählt:
- Mitarbeit im Projekt zur Einführung von SAP Analytics Cloud (SAC)
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenmodellen in SAP Datasphere
- Mitarbeit bei ETL-Prozessen (Datenintegration, -transformation, -bereitstellung)
- Unterstützung bei der Definition und Dokumentation von KPIs
- Mitwirkung an Datenanalysen und Auswertungen
- Erstellung von fachlichen und technischen Dokumentationen
Was für uns zählt:
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken sowie Reporting und Datenanalyse
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools (z. B. SAP Analytics Cloud, Power BI), Datenmodellierung und ETL-/Datenintegrationsprozessen
- Interesse an Daten, Reporting und digitalen Geschäftsprozessen
- Hohe Lernbereitschaft in neuen Technologien (SAP Umfeld)
- Selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise sowie strukturiertes Denkvermögen
Was für dich zählt:
- Attraktive Vergütung für deinen Einsatz und deine Leistung
- Flexible Arbeitszeiten mit idealerweise bis zu 20 Wochenstunden, die sich optimal mit deinem Studium vereinbaren lassen
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten/Homeoffice für mehr Flexibilität im Alltag
- Persönliche Betreuung durch ein engagiertes und motiviertes Team, das dich in deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung unterstützt
- Praxisnahe Erfahrung mit moderner Datenarchitektur und SAP Datasphere
- Aufbau von wertvollem Know-how in Datenmodellierung, Business Intelligence und Analytics
Gerne stehen wir dir für Fragen zur Verfügung. Deine Ansprechpartnerin: Christina Lippacher, Talent Acquisition Specialist, +49863161562008
Studium - Werkstudent (m/w/d) Wirtschaftsinformatik / SAP Analytics Cloud & SAP Datasphere Arbeitgeber: ODU Group
ODU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Industrial Engineer (m/w/d) in Mühldorf am Inn die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung innovativer Fertigungsprozesse für Lichtwellenleiter mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und einer modernen Arbeitsumgebung fördert ODU nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte. Hier hast du die Chance, in einem internationalen Team zu arbeiten und deine Ideen in einem dynamischen Umfeld einzubringen, wo deine Arbeit wirklich zählt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studium - Werkstudent (m/w/d) Wirtschaftsinformatik / SAP Analytics Cloud & SAP Datasphere erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei ODU Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studium - Werkstudent (m/w/d) Wirtschaftsinformatik / SAP Analytics Cloud & SAP Datasphere mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei ODU Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ODU Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
