Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellen von Reports und Dashboards zur datenbasierten Prozessverbesserung in der Organisation.
- Unternehmen: ODW Elektrik ist ein international tätiger Automobilzulieferer mit rund 3.000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, überdurchschnittliche Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz ist gut erreichbar, direkt an der A66 und fußläufig zum Bahnhof.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie aktiv die digitale Zukunft in einem dynamischen, kooperativen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Bereich Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Werden Sie Teil unseres Data Analytics Teams und gestalten Sie die digitale Zukunft der ODW Elektrik aktiv mit. Als international tätiger, mittelständischer Automobilzulieferer mit rund 3.000 Mitarbeitenden verbinden wir technisches Know-how mit datengetriebenen Entscheidungen. Als Data Analyst bei ODW bringen Sie Ihre Ideen direkt in die Umsetzung und schaffen sichtbaren Mehrwert für das gesamte Unternehmen.
Aufgaben
- Unterstützen Sie unsere Fachbereiche und Standorte mit zielgerichteten Berichten und Datenanalysen zur Entscheidungsfindung.
- Durch die Erstellung von Reports, Schnittstellen und Dashboards leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur datenbasierten Prozessverbesserung in der gesamten Organisation.
- Sie koordinieren als Data Analyst die Standardisierung unserer Reportinglandschaft und lösen dezentral entwickelte Lösungen durch SAP Analytics Cloud ab.
- Entwickeln Sie gemeinsam mit unserem externen Beratungshaus die Data Warehouse Struktur weiter und verwalten Sie diese administrativ.
- Sie übernehmen die Optimierung und Administration der Datenflüsse zwischen komplexen ERP-Datenquellen und den Dashboards und betreuen diese im Tagesgeschäft.
- Sie verantworten Data Analytics Projekte in Zusammenarbeit mit Projektpartnern von der ersten Anfrage aus dem Fachbereich, der Beratung, Prototypenerstellung, Umsetzung bis zum GoLive.
- Wirken Sie bei der Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit.
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Erste bis mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder im Bereich Data Analytics/Business Intelligence.
- Gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung, idealerweise mit SAP Analytics Cloud oder einer vergleichbaren Lösung.
- Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung.
- Kenntnisse im Bereich ERP-Datenbanken wünschenswert.
- Erfahrung im IT-Projektgeschäft oder als Key User.
Persönlichkeit: zuverlässig, kommunikativ, eigeninitiativ, stark teamorientiert, Hands-On-Mentalität, offen für Neues.
Arbeitsweise: selbstständig, strukturiert, analytisch, pragmatisch und zielorientiert, Fähigkeit, eng mit nicht-technischen Teams zusammenzuarbeiten.
Sprachen: verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
- Eine interessante und abwechslungsreiche Aufgabenstellung in einem dynamischen, kooperativ geführten Team.
- Eine unbefristete Einstellung in einem erfolgreichen und langfristig orientierten Familienunternehmen (Mehrfache Auszeichnung von Focus Money „DEUTSCHLANDS BESTE JOBS MIT ZUKUNFT“).
- Überdurchschnittliche Sozialleistungen.
- Gleitzeit und Hybrides Arbeiten.
- Weiterbildungsmaßnahmen.
- Einen gut erreichbaren Arbeitsplatz – Direkt an der A66 Ausfahrt 47 Steinau und fußläufig zum Bahnhof.
- Betriebliche Gesundheitsförderung und Sportangebote (Fitnessstudio).
- Bike-Leasing.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ODW-ELEKTRIK
ODW Elektrik bietet eine unbefristete Anstellung in einem mehrfach ausgezeichneten Familienunternehmen. Das Unternehmen fördert eine gesunde Work-Life-Balance mit Gleitzeit und hybriden Arbeitsmodellen. Das Team ist dynamisch und kooperativ, was die Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ODW-ELEKTRIK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei ODW-ELEKTRIK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ODW-ELEKTRIK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ODW-ELEKTRIK entscheidend sein!
