Dein Job, du…
bist für die Analyse umfangreicher Datenquellen, darunter Fahrplan-, Ticketshop-, WLAN-, Mobil-, Reservierungs-, Scotty- und Ticketvalidierungs-Daten verantwortlich, um wertvolle Einblicke für das Preismanagement zu gewinnen.
programmierst Skripts zur Datenaufbereitung, deckst systematische Datenqualitätsprobleme auf und meldest Bugs ein.
implementierst Kontingentierungsstrategien in unserem DecisionSupport System.
konzipierst und automatisierst Datenaufbereitungspipelines, um effiziente und fehlerfreie Datenverarbeitung sicherzustellen.
entwickelst und überwachst die Qualität von Frequenzdaten- und Prognosemodellen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsfindung.
erstellst die interne Datendokumentation aller im Projekt verwendeten Datenquellen, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
stimmst dich als Schnittstelle mit internen Fachbereichen wie Data Warehouse, IT, Linienmanagement und Flottenmanagement sowie externen Partner:innenbahnenab, um eine reibungslose Zusammenarbeit sicherzustellen.
überwachst regelmäßige Reportingläufe und setzt ad-hoc Reports um für Revenue Management und andere interne Abnehmer:innen.
Dein Profil, du…
verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
bringst mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen mit. Idealweise hast du bereits mit Apache Spark gearbeitet.
hast Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere die Skriptsprachen Python und R sind erforderlich. Die Kenntnisse von DevOps Prinzipien und der Software Versionierung (git) sind von Vorteil.
kannst idealerweise Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Data‑Intelligence‑Plattformen wie z.B. Databricks, Azure und Power BI vorweisen.
bringst vorteilhafterweise SQL und Datenbankkenntnisse mit.
hast Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines.
zählst analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise zu deinen Kernkompetenzen und du überzeugst durch Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
Unser Angebot
Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit exzellenter öffentlicher Anbindung am „schönsten
#J-18808-Ljbffr
bist für die Analyse umfangreicher Datenquellen, darunter Fahrplan-, Ticketshop-, WLAN-, Mobil-, Reservierungs-, Scotty- und Ticketvalidierungs-Daten verantwortlich, um wertvolle Einblicke für das Preismanagement zu gewinnen.
programmierst Skripts zur Datenaufbereitung, deckst systematische Datenqualitätsprobleme auf und meldest Bugs ein.
implementierst Kontingentierungsstrategien in unserem DecisionSupport System.
konzipierst und automatisierst Datenaufbereitungspipelines, um effiziente und fehlerfreie Datenverarbeitung sicherzustellen.
entwickelst und überwachst die Qualität von Frequenzdaten- und Prognosemodellen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsfindung.
erstellst die interne Datendokumentation aller im Projekt verwendeten Datenquellen, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
stimmst dich als Schnittstelle mit internen Fachbereichen wie Data Warehouse, IT, Linienmanagement und Flottenmanagement sowie externen Partner:innenbahnenab, um eine reibungslose Zusammenarbeit sicherzustellen.
überwachst regelmäßige Reportingläufe und setzt ad-hoc Reports um für Revenue Management und andere interne Abnehmer:innen.
Dein Profil, du…
verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
bringst mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen mit. Idealweise hast du bereits mit Apache Spark gearbeitet.
hast Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere die Skriptsprachen Python und R sind erforderlich. Die Kenntnisse von DevOps Prinzipien und der Software Versionierung (git) sind von Vorteil.
kannst idealerweise Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Data‑Intelligence‑Plattformen wie z.B. Databricks, Azure und Power BI vorweisen.
bringst vorteilhafterweise SQL und Datenbankkenntnisse mit.
hast Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines.
zählst analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise zu deinen Kernkompetenzen und du überzeugst durch Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
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