Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle innovative Data Warehouse-Lösungen für den Personenverkehr.
- Unternehmen: ÖBB-Personenverkehr AG, ein Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und besondere Konditionen bei Bahnreisen.
- Weitere Informationen: Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Entwicklungschancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung und Erfahrung im Data Warehouse-Umfeld erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des #TeamOEBB werden!
Der Fachbereich Smart Data treibt die zentralen Daten‑ und BI‑Plattformen im Personenverkehr voran und gestaltet aktiv den Aufbau des Datenmanagements.
Dein Job, du...
- analysierst, konzipierst, implementierst und betreibst Data Warehouse/Business Intelligence-Lösungen (End-To-End).
- integrierst, transformierst, konsolidierst und bereinigst Daten in unserem Enterprise Data Warehouse.
- erstellst Datamarts und darauf basierend Berichte und interaktive Dashboards.
- fungierst darüber hinaus in deinem Bereich als Ansprechpartner:in der Fachabteilungen für Ad-hoc-Analysen und die Visualisierung von komplexem Zahlenmaterial.
- arbeitest zusammen mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich an Prozessverbesserungen, schlägst aktiv Maßnahmen zur Steigerung der Servicequalität vor und bringst dich in die Architektur und Weiterentwicklung des DWH/BI-Bereichs ein.
Dein Profil, du...
- verfügst über eine fundierte technische Ausbildung (z. B. eine abgeschlossene Fach- oder Hochschule in den Bereichen Informatik, Engineering, Mathematik oder Physik) oder über eine vergleichbare Qualifikation durch umfangreiche einschlägige Berufspraxis.
- bringst mehrjährige Erfahrung im Data Warehouse- und Business Intelligence-Umfeld mit.
- hast ausgezeichnete Kenntnisse im Erstellen und Optimieren komplexer SQL-Abfragen im Bereich großer, Oracle-basierter Datenbank-Systeme und umfangreiche Erfahrung in der PL/SQL-Programmierung.
- bringst sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung relationaler und dimensionaler Datenbank-Systeme sowie im Design von DWH/BI-Lösungen mit.
- konntest zusätzlich dein Know-How in SAP Business Objects, Microsoft Power BI bzw. vergleichbaren BI-Tools bereits erfolgreich in Projekten unter Beweis stellen.
- hast idealerweise bereits Erfahrung mit Oracle APEX sowie Microsoft Azure und Databricks gesammelt.
Unser Angebot: Wir bieten einen nachhaltigen und sicheren Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben sowie die Chance, deinen persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten. Ausbildung und Förderung unserer Mitarbeiter:innen ist uns wichtig, wir bieten umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, mit konzerninternen und externen Angeboten für deine fachliche und persönliche Weiterbildung. Höchstmögliche Flexibilität im Rahmen der geltenden Gleitzeit- und Telearbeitsregelungen im Konzern wird geboten. Zahlreiche Benefits (z.B. besondere Konditionen bei Bahnreisen).
Senior Data Intelligence Spezialist:in Arbeitgeber: ÖBB-Konzern
Als Arbeitgeber im Bereich Support & Repairmanagement bieten wir Ihnen nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem hochspezialisierten Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Intelligence Spezialist:in erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ÖBB-Konzern zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Intelligence Spezialist:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Intelligence Spezialist:in bei ÖBB-Konzern gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ÖBB-Konzern vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ÖBB-Konzern entscheidend sein!
