Senior Spezialist:in CBM & Data-Driven Maintenance (IoT & Machine Learning)

ÖBB-Techn. Services GmbH, Wien-Favoriten, Wien 1100 AUT, Normalarbeitszeit Gleitzeit, 38,5 Std.

Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des #TeamOEBB werden!

Dein Einsatzbereich

Du gestaltest die datengetriebene Instandhaltung unserer Schienenfahrzeuge mit einem klaren Fokus auf Condition-Based Monitoring (CBM) und Predictive Maintenance (PdM). Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists (m/w/x) und Fachexpert:innen der Fahrzeugtechnik. Gemeinsam entwickelt ihr datenbasierte Modelle und überführt diese in robuste Anwendungen im operativen Betrieb. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle zwischen Fahrzeugtechnik, IoT-Systemen und Data Science und stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle technisch sinnvoll, praktisch nutzbar und nachhaltig betreibbar sind. Die notwendige Dateninfrastruktur und Plattformen werden durch zentrale IT- und Data-Engineering-Einheiten bereitgestellt, mit denen du eng zusammenarbeitest.

Dein Job

• Du übernimmst eine zentrale technische Rolle in einem datengetriebenen CBM-Team und arbeitest eng mit Data Scientists (m/w/x) an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu Zustandsüberwachung und Zustandsprognose zusammen.
• Du stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle realitätsnah im Fahrzeugkontext funktionieren und bringst Domänenwissen aktiv in Modellierung, Feature Engineering und Bewertung ein.
• Du verantwortest die Überführung von Modellen in produktive Anwendungen: von der Datenanbindung über Integration in IoT-Systeme bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung (MLOps – in Abstimmung mit IT/Data Engineering).
• Du analysierst Betriebs-, Diagnose- und Sensordaten und arbeitest gezielt daran, regelbasierte Instandhaltungsansätze durch modellbasierte Verfahren zu ersetzen.
• Du übersetzt Anforderungen aus der Fahrzeugtechnik in präzise datenwissenschaftliche Problemstellungen und stellst sicher, dass Modellentscheidungen im Betrieb nachvollziehbar und belastbar sind.
• Du arbeitest eng mit zentralen IT- und Data-Engineering-Teams zusammen, um skalierbare und stabile Datenpipelines und Plattformlösungen sicherzustellen.
• Du gestaltest technische Standards für datengetriebene Instandhaltung – insbesondere in Bezug auf Modellintegration, Datenqualität und Systemverhalten im Feld.

Dein Profil

Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule mit mehrjähriger branchenspezifischer Berufserfahrung verfügst. Darüber hinaus bringst Du hohes Verständnis für Schienenfahrzeuge, Diagnosesysteme sowie IoT- und Kommunikationsarchitekturen mit. Fundiertes Interesse oder Erfahrung in: Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, Machine Learning und statistischen Methoden, Bewertung von Modellgüte im industriellen Kontext.

Du verfügst über Erfahrung mit Python (z.B. pandas, scikit-learn), datenverarbeitenden Systemen (z.B. Spark/MLFlow von Vorteil), Integration technischer Systeme und Datenströme. Du arbeitest gerne interdisziplinär in einem Team mit Data Scientists (m/w/x) und Data Engineers (m/w/x) und hast Freude daran, die Arbeit inhaltlich zu verstehen, zu challengen und in technische Realität zu überführen. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT- und Plattformteams ist von Vorteil. Eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz. Auch in dynamischen Projektsituations behältst du den Überblick und triffst fundierte Entscheidungen. Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, sowohl mit technischen Fachteams als auch mit betriebsnahen Zielgruppen zielgerichtet zusammenzuarbeiten.

Unser Angebot

Für die Funktion „Senior Spezialist:in Fahrzeugtechnik-Schiene“ ist laut KV für Arbeitnehmer:innen der österr. Eisenbahnunternehmen ein Mindestentgelt von € 55.307,-- brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich. Dich erwartet ein in hochrelevantes Themenfeld an der Schnittstelle von Engineering, Data Science und Betrieb; ein Umfeld, in dem Data Science nicht isoliert, sondern als integraler Bestandteil technischer Systeme eingesetzt wird; die enge Zusammenarbeit mit zentralen IT- und Plattformeinheiten zur Skalierung datengetriebener Lösungen und eine Rolle mit direktem Einfluss auf die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Schienenfahrzeugen. Ein attraktives Gleitzeitmodell sowie die Möglichkeit zur Telearbeit sorgen dafür, dass Du Deine Work-Life-Balance aktiv mitgestalten kannst. Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist uns sehr wichtig! Betriebsnahe Kindergärten in Wien, nannys4ÖBB-kids, Kinderbetreuung in den Ferien, Urlaub in den ÖBB Ferienhäusern usw. sind nur einige unserer tollen Angebote. Wir bieten ein großes Angebot an weiteren Benefits, wie die überbetriebliche Pensionskasse, Möglichkeit der Fahrbegünstigung, vergünstigte Urlaubsangebote, reichhaltige Essensangebote, Mitarbeiter:innenrabatte, „Gesund & Fit“ -Aktivitäten, einen umfassenden Bildungskatalog der ÖBB-Akademie und vieles mehr!

Deine Bewerbung

Bewirb dich online mit deinem Lebenslauf und Zeugnissen. Als interne:r Bewerber:in füge bitte idealerweise auch deinen SAP-Auszug bei. Hier findest du einen Blick hinter die Kulissen eines TS Werks und erfährst mehr über unsere unterschiedlichen Berufsbilder - ÖBB Train Tech Werk Linz (3dscans.at). Wir laden dich herzlich ein, bei Fragen oder für weitere Informationen unseren ÖBB Job Shop bei Wien Mitte zu besuchen. Unser Team steht dir gerne persönlich zur Verfügung und unterstützt dich vor Ort. Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation – unter Berücksichtigung der relevanten Rahmenumstände aller Bewerbungen – bevorzugt aufgenommen werden. Wir weisen darauf hin, dass im Zuge der Aufnahme die Beibringung einer Strafregisterbescheinigung erforderlich ist.