Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des #TeamOEBB werden!
Abteilung Die
Abteilung Data Insights & Analytics (DIA)
unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer daten- und KI‑getriebenen Organisation.
Verantwortungsbereich
Gestalten eines leistungsfähigen, motivierenden und stabilen Arbeitsumfelds für die Competence Teams Data & AI Engineering sowie Plattform Engineering & DevOps.
Verantwortung für Aufbau, Entwicklung und langfristige Bindung der Mitarbeiter:innen (People Development, Skills, Karrierepfade, Nachfolgeplanung).
Sicherstellung der personellen Einsatzfähigkeit und Steuerung der Kapazitäten über Teams und Projekte hinweg in enger Abstimmung mit funktionalen Leiter:innen (Product Owner:in, Service Manager:in).
Aktive Mitwirkung an der Budget‑, Kosten‑ und Ressourcenplanung im Data‑ & AI‑Umfeld, enge Zusammenarbeit mit Management und Controlling.
Unterstützung der wirtschaftlichen Steuerung von Data & AI Produkten und Services über ihren gesamten Lebenszyklus, proaktive Kommunikation von Kapazitäten, Prioritäten und Änderungen im Leistungsumfang an Stakeholder:innen.
Entwicklung gemeinsamer strategischer und organisatorischer Rahmenbedingungen für eine effiziente, wertorientierte und skalierbare Data‑ & AI‑Landschaft.
Regelmäßige Feedback‑, Ziel‑ und Performance‑Gespräche führen und daraus konkrete Entwicklungsmaßnahmen ableiten.
Förderung einer offenen, diversen und lernorientierten Teamkultur, kontinuierliche Verbesserung von Arbeitsweisen (Agile, DevOps, Lean).
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaft, Technik, Informatik oder vergleichbar) sowie fundierte Erfahrung im People Management.
Mehrjährige Erfahrung als fachliche Führungskraft im Bereich Data & AI – idealerweise in einem großen, komplexen Konzernumfeld.
Gutes Verständnis moderner Data & AI Plattformen und Lösungen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, webMethods).
Hohe soziale Kompetenz, analytisches Denken und souveräne Vermittlung zwischen funktionalen Leiter:innen, Management und Mitarbeiter:innen.
Erfahrung mit agilen Organisations‑ und Arbeitsmodellen (z. B. SAFe, Scrum, Kanban) sowie Zusammenarbeit in Produkt‑ und Plattformstrukturen.
Führungsstärke, Entscheidungsfähigkeit, Resilienz und pragmatische Hands‑on‑Mentalität.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot
Ein nachhaltiger, sicherer Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben und die Chance, zum klima‑ und umweltfreundlichen Mobilitätsziel beizutragen.
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem diversen, professionellen Team mit offener, vertrauensvoller Arbeitskultur.
Attraktives Gleitzeitmodell und Home‑office‑Möglichkeit für ausgewogene Work‑Life‑Balance.
Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Wissensvermittlung durch Kolleg:innen.
Weitere Benefits (Sonderkonditionen bei Bahnreisen, Fahrbegünstigung, Ferienhäuser/Apartments, firmeninterne Events & Sportangebote, kulinarische Versorgung durch internes Bistro).
Für die Funktion „Expert:in Servicemanagement
#J-18808-Ljbffr
Abteilung Die
Abteilung Data Insights & Analytics (DIA)
unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer daten- und KI‑getriebenen Organisation.
Verantwortungsbereich
Gestalten eines leistungsfähigen, motivierenden und stabilen Arbeitsumfelds für die Competence Teams Data & AI Engineering sowie Plattform Engineering & DevOps.
Verantwortung für Aufbau, Entwicklung und langfristige Bindung der Mitarbeiter:innen (People Development, Skills, Karrierepfade, Nachfolgeplanung).
Sicherstellung der personellen Einsatzfähigkeit und Steuerung der Kapazitäten über Teams und Projekte hinweg in enger Abstimmung mit funktionalen Leiter:innen (Product Owner:in, Service Manager:in).
Aktive Mitwirkung an der Budget‑, Kosten‑ und Ressourcenplanung im Data‑ & AI‑Umfeld, enge Zusammenarbeit mit Management und Controlling.
Unterstützung der wirtschaftlichen Steuerung von Data & AI Produkten und Services über ihren gesamten Lebenszyklus, proaktive Kommunikation von Kapazitäten, Prioritäten und Änderungen im Leistungsumfang an Stakeholder:innen.
Entwicklung gemeinsamer strategischer und organisatorischer Rahmenbedingungen für eine effiziente, wertorientierte und skalierbare Data‑ & AI‑Landschaft.
Regelmäßige Feedback‑, Ziel‑ und Performance‑Gespräche führen und daraus konkrete Entwicklungsmaßnahmen ableiten.
Förderung einer offenen, diversen und lernorientierten Teamkultur, kontinuierliche Verbesserung von Arbeitsweisen (Agile, DevOps, Lean).
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaft, Technik, Informatik oder vergleichbar) sowie fundierte Erfahrung im People Management.
Mehrjährige Erfahrung als fachliche Führungskraft im Bereich Data & AI – idealerweise in einem großen, komplexen Konzernumfeld.
Gutes Verständnis moderner Data & AI Plattformen und Lösungen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, webMethods).
Hohe soziale Kompetenz, analytisches Denken und souveräne Vermittlung zwischen funktionalen Leiter:innen, Management und Mitarbeiter:innen.
Erfahrung mit agilen Organisations‑ und Arbeitsmodellen (z. B. SAFe, Scrum, Kanban) sowie Zusammenarbeit in Produkt‑ und Plattformstrukturen.
Führungsstärke, Entscheidungsfähigkeit, Resilienz und pragmatische Hands‑on‑Mentalität.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot
Ein nachhaltiger, sicherer Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben und die Chance, zum klima‑ und umweltfreundlichen Mobilitätsziel beizutragen.
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem diversen, professionellen Team mit offener, vertrauensvoller Arbeitskultur.
Attraktives Gleitzeitmodell und Home‑office‑Möglichkeit für ausgewogene Work‑Life‑Balance.
Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Wissensvermittlung durch Kolleg:innen.
Weitere Benefits (Sonderkonditionen bei Bahnreisen, Fahrbegünstigung, Ferienhäuser/Apartments, firmeninterne Events & Sportangebote, kulinarische Versorgung durch internes Bistro).
Für die Funktion „Expert:in Servicemanagement
#J-18808-Ljbffr
