Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte ein motivierendes Arbeitsumfeld für Data & AI Teams und entwickle Talente.
- Unternehmen: ÖBB, ein innovatives Unternehmen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, Gleitzeit, Home Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Benefits und eine offene, vertrauensvolle Teamkultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer nachhaltigen Mobilitätszukunft und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Technik und Erfahrung im People Management erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56854 - 70000 € pro Jahr.
Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des werden!
Abteilung: Die Abteilung Data Insights & Analytics (DIA) unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer daten- und KI getriebenen Organisation.
Verantwortungsbereich:
- Gestalten eines leistungsfähigen, motivierenden und stabilen Arbeitsumfelds für die Competence Teams Data & AI Engineering sowie Plattform Engineering & DevOps.
- Verantwortung für Aufbau, Entwicklung und langfristige Bindung der Mitarbeiter:innen (People Development, Skills, Karrierepfade, Nachfolgeplanung).
- Sicherstellung der personellen Einsatzfähigkeit und Steuerung der Kapazitäten über Teams und Projekte hinweg in enger Abstimmung mit funktionalen Leiter:innen (Product Owner:in, Service Manager:in).
- Aktive Mitwirkung an der Budget-, Kosten- und Ressourcenplanung im Data & AI Umfeld, enge Zusammenarbeit mit Management und Controlling.
- Unterstützung der wirtschaftlichen Steuerung von Data & AI Produkten und Services über ihren gesamten Lebenszyklus, proaktive Kommunikation von Kapazitäten, Prioritäten und Änderungen im Leistungsumfang an Stakeholder:innen.
- Entwicklung gemeinsamer strategischer und organisatorischer Rahmenbedingungen für eine effiziente, wertorientierte und skalierbare Data & AI Landschaft.
- Regelmäßige Feedback-, Ziel- und Performance-Gespräche führen und daraus konkrete Entwicklungsmaßnahmen ableiten.
- Förderung einer offenen, diversen und lernorientierten Teamkultur, kontinuierliche Verbesserung von Arbeitsweisen (Agile, DevOps, Lean).
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaft, Technik, Informatik oder vergleichbar) sowie fundierte Erfahrung im People Management.
- Mehrjährige Erfahrung als fachliche Führungskraft im Bereich Data & AI - idealerweise in einem großen, komplexen Konzernumfeld.
- Gutes Verständnis moderner Data & AI Plattformen und Lösungen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, webMethods).
- Hohe soziale Kompetenz, analytisches Denken und souveräne Vermittlung zwischen funktionalen Leiter:innen, Management und Mitarbeiter:innen.
- Erfahrung mit agilen Organisations- und Arbeitsmodellen (z. B. SAFe, Scrum, Kanban) sowie Zusammenarbeit in Produkt- und Plattformstrukturen.
- Führungsstärke, Entscheidungsfähigkeit, Resilienz und pragmatische Hands-on-Mentalität.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot:
- Ein nachhaltiger, sicherer Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben und die Chance, zum klima- und umweltfreundlichen Mobilitätsziel beizutragen.
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem diversen, professionellen Team mit offener, vertrauensvoller Arbeitskultur.
- Attraktives Gleitzeitmodell und Homeoffice-Möglichkeit für ausgewogene Work-Life-Balance.
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Wissensvermittlung durch Kolleg:innen.
- Weitere Benefits (Sonderkonditionen bei Bahnreisen, Fahrbegünstigung, Ferienhäuser/Apartments, firmeninterne Events & Sportangebote, kulinarische Versorgung durch internes Bistro).
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamkoordinator:in Data & AI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ÖBB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamkoordinator:in Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamkoordinator:in Data & AI bei ÖBB gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ÖBB vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ÖBB entscheidend sein!
