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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Reports und optimiere Dashboards mit Tableau.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Essenszuschüsse.
- Warum dieser Job: Entwickle spannende Datenprodukte und wachse in einer agilen Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Zertifizierungen in Tableau sind von Vorteil; Leidenschaft für Technologie ist ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du identifizierst und untersuchst die relevanten Datenquellen in Abstimmung mit den Fachabteilungen.
- Du erstellst Reports und Dashboards und führst Datenanalysen mit Tableau durch.
- Du entwickelst Prozesse zur Qualitätssteigerung und gewährleistest mit deren Umsetzung die Datenqualität / Datenintegrität.
- Du stellst die regelmäßige Aktualisierung der Analyseerkenntnisse sicher und entwickelst analytische Methoden und Workflows selbstständig.
- Optimierung und Verbesserung bestehender Dashboard Lösungen und Reporting Anwendungen mit unterschiedlichen Tools wie Tableau oder Google Data Studio.
- Du führst komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und modellierst sie in die richtige Abhängigkeit, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen.
- Bewertung der Datengenauigkeit, Vollständigkeit und Qualität, um wiederholbare, nachhaltige Prozesse zu etablieren.
Dein Profil:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Erfahrung im Umgang mit dem Tableau Stack und analogen BI- / Analytics Tools.
- Fundierte Kenntnisse von klassischer Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -aufbereitung durch SQL-Abfragen oder Python, R, Scala Skripte sind von Vorteil.
- Zertifizierungen im Tableau Kontext (z.B. Qualified Associate, Certified Professional oder vergleichbare Zertifizierungen) wünschenswert.
- Du entwickelst mit Leidenschaft innovative Datenprodukte.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken und in der Pflege von komplexen Datenmodellen kannst Du vorweisen.
- Ein ausgeprägtes Interesse für digitale Technologien und agile Arbeitsmethoden runden Dein Profil ab.
- Du besitzt eine Leidenschaft für Trends und Technologien sowie ständig Neues zu lernen.
Unsere Benefits:
- Eine nachhaltige Zusammenarbeit in einem verlässlichen Umfeld und einem Team, in dem die Arbeit Spaß macht.
- 39-Stunden-Woche.
- Option auf bis zu 2 Tage Home Office.
- Betriebliche Krankenversicherung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Kostenzuschuss für die Kinderbetreuung.
- Mobilitätszuschuss (z.B. ÖPNV-Ticket, Company-Bike).
- Essenszuschuss.
- Viele Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und beruflichen Weiterbildung.
Ihr Ansprechpartner bei Rückfragen: Stichwort: Data Analyst (w / m / d) – Data Visualization (Tableau)
Senior IT Servicetechniker / IT Support (w / m / d) Arbeitgeber: Oediv
Kontaktperson:
Oediv HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior IT Servicetechniker / IT Support (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Tableau und anderen relevanten Tools auffrischst. Praktische Übungen und das Lösen von Datenproblemen können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenprodukte, indem du eigene Projekte oder Analysen erstellst und diese in deinem Portfolio präsentierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior IT Servicetechniker / IT Support (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior IT Servicetechniker erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe, die du in deiner Bewerbung verwenden kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Tableau, SQL und anderen BI-Tools hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenanalysen durchgeführt und Dashboards erstellt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenprodukte und digitale Technologien darlegst. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Qualitätssteigerung der Daten beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Stelle wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oediv vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Senior IT Servicetechnikers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Demonstriere deine Tableau-Kenntnisse
Da Erfahrung mit Tableau ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du konkrete Projekte oder Analysen, die du mit Tableau durchgeführt hast, bereit haben. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und Business Intelligence. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und welche Methoden du zur Sicherstellung der Datenqualität anwendest.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche dein Interesse an digitalen Technologien und deine Bereitschaft, ständig Neues zu lernen. Teile Beispiele, wie du innovative Datenprodukte entwickelt hast und welche Trends du aktuell verfolgst.
