Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirkung im Metadatenmanagement und Entwicklung von KI-Anwendungen zur Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Dynamisches Team im Center Methodik mit modernsten Technologien.
- Vorteile: Attraktive Sozialleistungen und ein langfristiges Dienstverhältnis in einem stabilen Umfeld.
- Weitere Informationen: Mitarbeit in internationalen Projekten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die amtliche Statistik und arbeite an innovativen Projekten für Gesellschaft und Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandtem Fach und sehr gute Programmierkenntnisse in R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 50000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten Sie:
- Mitwirkung im operativen Betrieb sowie der Weiterentwicklung unseres Zentralen Metadatenmanagements
- Unterstützung der Fachbereiche im Umgang mit Metadaten
- Qualitätssicherung im Zentralen Metadatenmanagement
- Entwicklung von KI-basierten Anwendungen zur automatischen Erschließung und Nutzung von Daten (z.B. Natural Language Interfaces, intelligente Table Builder)
- Schnittstelle zur IT bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der zentralen Metadatenplattform
- Aufbau und Weiterentwicklung integrierter Daten- und Metadatenarchitekturen
- Mitarbeit in internationalen Projekten (z.B. von Eurostat, bei SDMX-Initiativen oder Metadatenstandards)
Diese Fähigkeiten bringen Sie mit:
- Hochschulabschluss (Master- oder vergleichbar) in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach mit klarem Datenschwerpunkt (z.B. Informationsmanagement, Wirtschaftsinformatik)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R, idealerweise ergänzt durch Python
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine Learning-Methoden auf reale Datenszenarien
- Idealerweise Erfahrung in der IT Koordination und/oder im technischen Support/Helpdesk
- Kenntnisse oder Interesse an Metadatenmanagement, Datenmanagement und Data Governance
- Metadatenstandards wie z.B. SDMX oder DCAT sind ein Plus
- Hervorragende mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
- Teamfähig und schnelle Einarbeitung in komplexe Themen sowie Aufbau von Fachwissen
Wir bieten Ihnen:
- Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit modernsten Technologien
- Gestaltung der amtlichen Statistik und hochwertiger Daten für Gesellschaft, Politik und Forschung
- Mitarbeit in einem dynamischen Team des Center Methodik
- Ein langfristiges Dienstverhältnis in einem stabilen Arbeitsumfeld
- Attraktive Sozialleistungen
- Jahresbruttogehalt bei 40 Wochenstunden: ab € ,40
Die tatsächliche Einstufung ergibt sich unter Berücksichtigung von eventuellen facheinschlägigen Vordienstzeiten.
Ergänzende Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet Ihnen gerne: Frau Magdalena Six, Phd 1 -8021
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung, die Sie bitte bis 4. August 2026 online übermitteln. Wir behalten uns vor, die Jobausschreibung bei vorzeitiger Besetzung frühzeitig zu schließen.
Unsere zusätzlichen Benefits: Jetzt online bewerben!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Metadata Scientist:in im Center Methodik erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oeh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Metadata Scientist:in im Center Methodik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Metadata Scientist:in im Center Methodik bei Oeh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oeh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oeh entscheidend sein!
