Postdoc Position in Computational Imaging / Cryo-ET Reconstruction (f/m/d)

Postdoc Position in Computational Imaging / Cryo-ET Reconstruction (f/m/d)

Vollzeit 65000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden in der computergestützten Bildgebung und Cryo-ET-Rekonstruktion.
  • Unternehmen: Fachhochschule Kufstein Tirol, ein Ort für Forschung und Entwicklung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Möglichkeit zur Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biologischen Bildgebung und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD in verwandten Bereichen und exzellente Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 65000 € pro Jahr.

FH KUFSTEIN TIROL Fachhochschule Kufstein Tirol freut sich, eine 12-monatige Postdoc-Stelle im Bereich Computational Imaging und Kryo-Elektronentomographie anzubieten, die sofort verfügbar ist. Die Position ist Teil eines Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit Biohub. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung von rechnerischen Methoden für die deformationsempfindliche Rekonstruktion in Kryo-ET. Der Fokus liegt auf der Modellierung und Korrektur lokaler, nicht-rigider Deformationen in Tilt-Serien-Daten, insbesondere unter Verwendung kompakter differenzierbarer Darstellungen wie Gaussian Primitives, Gaussian Splatting oder verwandten Ansätzen.

Verantwortlichkeiten:

  • Modellierung von Deformationsfeldern unter Verwendung von Gaussian Primitives / Gaussian Splatting oder verwandten Darstellungen
  • Integration von Deformationsmodellen in Rekonstruktions- und Ausrichtungsverfahren
  • Implementierung effizienter, differenzierbarer Algorithmen in Python mit PyTorch
  • Evaluation an simulierten und experimentellen Kryo-ET-Daten
  • Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung wissenschaftlicher Publikationen

Profil des Kandidaten:

  • Abgeschlossenes PhD in Computational Imaging, Computer Vision, Informatik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
  • Erfahrung in den folgenden Bereichen: Gaussian Splatting oder parametrische 3D-Darstellungen; 3D-Rekonstruktion; Kryo-EM / Kryo-ET; Inverse Probleme und selbstüberwachtes Lernen
  • Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse

Das Projekt bietet:

  • Eine herausfordernde Postdoc-Position an der Schnittstelle von Computational Imaging, inversen Problemen und Kryo-ET
  • Teilnahme an einem internationalen Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Biohub
  • Die Möglichkeit, neuartige Methoden für moderne biologische Bildgebung und Daten von hochmodernen Mikroskopen zu entwickeln
  • Die Möglichkeit, die wissenschaftlichen Ergebnisse des Projekts zu veröffentlichen und zu präsentieren

Zusätzlich zu einem Bruttogehalt von 65.000,00 EUR pro Jahr (das Gehalt hängt von Qualifikationen, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten ab) bieten wir ein attraktives Anreizprogramm, eine breite Palette an Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Option, einen erheblichen Teil der Zeit (40%) remote zu arbeiten.

KONTAKT: Wir würden uns sehr über Ihre Bewerbung an personal@fh-kufstein.ac.at freuen.

Weitere Stellenangebote: www.fh-kufstein.ac.at/karriere

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Kontaktdaten:

Oeh Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Position in Computational Imaging / Cryo-ET Reconstruction (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Computational Imaging
Cryo-Electron Tomography (cryo-ET)
Modeling deformation fields
Gaussian Primitives
Gaussian Splatting
Differentiable Algorithms
Python