Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data Pipelines für spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenverarbeitung und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das erwartet dich:
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Pipelines zur Datenaufbereitung
- Technische Umsetzung und Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform (inkl. Anbindung neuer Datenquellen)
- Komplexe Datenzusammenstellungen aus den Quellsystemen mittels SQL (Oracle, MS-SQL)
- Automatisierung von Ladeprozessen und Optimierung der DWH-Umgebung
- Technische Unterstützung des Data Analysts bei der Identifikation und Spezifikation fachübergreifender Data Use Cases
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Datenflüsse
- Unterstützung bei der Erarbeitung von Guidelines und Policies zur Datensammlung, -aufbereitung und -nutzung
Das bringst du mit:
- Abgeschlossene Aus- und Weiterbildung im Bereich (Wirtschafts-) Informatik
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position oder mehrere Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schnittpunkten zum Datawarehouse
- Kenntnisse in den Bereichen Datawarehouse und Datenverarbeitung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (-, Snowflake-, dbt-, Azure Data Factory-Kenntnisse von Vorteil)
- Hohe Eigenständigkeit, schnelle Auffassungsgabe sowie strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der Arbeit und Kommunikation der Schnittstellen von Business und IT
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Data Engineer Arbeitgeber: ÖKK Holding AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld in einer zentralen Lage anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Data Engineer weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung unserer Datenplattform mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Datenpipeline-Szenarien, die in deinem zukünftigen Job relevant sein könnten. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, das Team zu verstärken!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit der Firma und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck bei den Interviewern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Gib uns einen klaren Überblick über deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln.
Zeige deine Skills:Stell sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Data Warehousing deutlich hervorhebst. Wenn du mit Tools wie Snowflake oder Azure Data Factory gearbeitet hast, lass uns das wissen – das könnte den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich über unsere Website, damit wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Lernens gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ÖKK Holding AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenpipelines
Mach dich mit den Grundlagen der Datenpipelines vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Pipelines zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Aspekte verstehst und wie du neue Datenquellen anbinden kannst.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Übe einige typische SQL-Abfragen, die du in deiner bisherigen Arbeit verwendet hast. Sei bereit, über komplexe Datenzusammenstellungen zu sprechen und wie du diese optimiert hast.
✨Datenqualität im Fokus
Sei bereit, über deine Strategien zur Sicherstellung der Datenqualität zu diskutieren. Erkläre, wie du Monitoring-Tools eingesetzt hast, um kontinuierliche Verbesserungen der Datenflüsse zu erreichen. Das zeigt dein Engagement für qualitativ hochwertige Daten.
✨Kommunikation zwischen Business und IT
Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich zwischen Business-Anforderungen und IT-Lösungen vermittelt hast. Zeige, dass du die Schnittstellen verstehst und wie wichtig Kommunikation in deiner Rolle als Data Engineer ist.
