Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data Pipelines für spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in (Wirtschafts-) Informatik und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet dich:
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Pipelines zur Datenaufbereitung
- Technische Umsetzung und Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform (inkl. Anbindung neuer Datenquellen)
- Komplexe Datenzusammenstellungen aus den Quellsystemen mittels SQL (Oracle, MS-SQL)
- Automatisierung von Ladeprozessen und Optimierung der DWH-Umgebung
- Technische Unterstützung des Data Analysts bei der Identifikation und Spezifikation fachübergreifender Data Use Cases
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Datenflüsse
- Unterstützung bei der Erarbeitung von Guidelines und Policies zur Datensammlung, -aufbereitung und -nutzung
Das bringst du mit:
- Abgeschlossene Aus- und Weiterbildung im Bereich (Wirtschafts-) Informatik
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position oder mehrere Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schnittpunkten zum Datawarehouse
- Kenntnisse in den Bereichen Datawarehouse und Datenverarbeitung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (Python-, Snowflake-, dbt-, Azure Data Factory-Kenntnisse von Vorteil)
- Hohe Eigenständigkeit, schnelle Auffassungsgabe sowie strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der Arbeit und Kommunikation der Schnittstellen von Business und IT
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Data Engineer Arbeitgeber: ÖKK Versicherungen AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld in einer zentralen Lage anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Data Engineer weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung unserer Datenplattform mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Data-Pipeline-Projekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub! So können wir potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was wir draufhaben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Fragen sind oft der Schlüssel zum Erfolg. Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, damit wir im Interview glänzen können. Es gibt viele Ressourcen online, die uns dabei helfen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenverarbeitung und Automatisierung zeigen. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und unkompliziert erhalten. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ÖKK Versicherungen AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenpipelines
Mach dich mit den Grundlagen und der Funktionsweise von Data Pipelines vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du solche Pipelines aufgebaut oder optimiert hast.
✨SQL-Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, SQL-Abfragen live zu schreiben oder zu erklären. Übe gängige SQL-Befehle und -Techniken, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich auf Fragen vor, die deine Fähigkeit zur Identifikation und Lösung von Datenproblemen testen. Denke an spezifische Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie du dabei vorgegangen bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle Schnittstellen zwischen Business und IT erfordert, sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
