Wann lädt der Speicher, wann das Auto, wann läuft die Wärmepumpe – und wann wird verkauft? Sie entwickeln die Algorithmen, die solche Entscheidungen in Echtzeit treffen: für einzelne Haushalte ebenso wie für ganze Anlagenportfolios.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Optimierungs- und Steuerungsalgorithmen für PV, Speicher, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur
- Einsatz von Mixed-Integer-Optimierung, Model Predictive Control und Reinforcement Learning
- Berücksichtigung dynamischer Stromtarife, Netzentgelte nach § 14a EnWG und Vermarktungserlösen
- Aggregation vieler Anlagen zu virtuellen Kraftwerken und Flexibilitätsprodukten
- Simulation, Validierung und Überführung der Algorithmen in produktive Systeme
- Wissenschaftliche Begleitung neuer Verfahren und Zusammenarbeit mit Hochschulen
Ihr Profil
- Hervorragender Abschluss (M.Sc., Dipl., gern Promotion) in Informatik, Mathematik, Regelungstechnik oder Operations Research
- Nachweisbare Erfahrung mit Optimierung, Regelung oder Reinforcement Learning
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, gern zusätzlich C++
- Erfahrung mit Solvern (z. B. Gurobi, CPLEX, HiGHS) oder RL-Frameworks
- Freude daran, Theorie in robuste, laufende Systeme zu übersetzen
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
- Unbefristete Festanstellung mit Verantwortung ab dem ersten Tag
- Leistungsgerechte, übertarifliche Vergütung für echte Spitzenkräfte
- Fachkonferenzen, Zertifizierungen und ein festes Weiterbildungsbudget
- Echte Daten und reale Anlagen statt Theorie – Ihre Arbeit wirkt sofort
- Anteilig mobiles Arbeiten nach Absprache
- Moderner Arbeitsplatz mit leistungsfähiger Hard- und Software
- Kurze Entscheidungswege und echter Gestaltungsspielraum
Hervorragender Abschluss (M.Sc., Dipl., gern Promotion) in Informatik, Mathematik, Regelungstechnik oder Operations Research; Nachweisbare Erfahrung mit Optimierung, Regelung oder Reinforcement Learning; Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, gern zusätzlich C++; Erfahrung mit Solvern (z. B. Gurobi, CPLEX, HiGHS) oder RL-Frameworks; Freude daran, Theorie in robuste, laufende Systeme zu übersetzen; Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr
