Aus Tausenden Messwerten pro Anlage, Wetterprognosen und Börsenpreisen bauen Sie Modelle, die Erträge, Verbräuche und Strompreise zuverlässig vorhersagen – die Grundlage für intelligentes Energiemanagement, Monitoring und Energiehandel.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Prognosemodellen für PV-Erzeugung, Haushalts- und Gewerbelasten sowie Day-Ahead- und Intraday-Preise
- Feature Engineering mit Wetter-, Satelliten-, Anlagen- und Marktdaten
- Anomalieerkennung für das Anlagenmonitoring und die vorausschauende Wartung
- Überführung von Modellen in den produktiven Betrieb (MLOps, Monitoring, Retraining)
- Evaluation, Backtesting und transparente Dokumentation der Modellgüte
- Enge Zusammenarbeit mit Energiehandel, Automatisierung und Monitoring
Ihr Profil
- Hervorragender Abschluss (M.Sc., Dipl., gern Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning in der Praxis, idealerweise mit Zeitreihen
- Sehr gute Python-Kenntnisse (pandas, scikit-learn, PyTorch oder vergleichbar) und SQL
- Erfahrung mit Deployment, Containern und Cloud- oder On-Premise-ML-Pipelines
- Interesse an Energiemärkten und physikalischen Zusammenhängen
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
- Unbefristete Festanstellung mit Verantwortung ab dem ersten Tag
- Leistungsgerechte, übertarifliche Vergütung für echte Spitzenkräfte
- Fachkonferenzen, Zertifizierungen und ein festes Weiterbildungsbudget
- Echte Daten und reale Anlagen statt Theorie – Ihre Arbeit wirkt sofort
- Anteilig mobiles Arbeiten nach Absprache
- Moderner Arbeitsplatz mit leistungsfähiger Hard- und Software
- Kurze Entscheidungswege und echter Gestaltungsspielraum
Hervorragender Abschluss (M.Sc., Dipl., gern Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar; Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning in der Praxis, idealerweise mit Zeitreihen; Sehr gute Python-Kenntnisse (pandas, scikit-learn, PyTorch oder vergleichbar) und SQL; Erfahrung mit Deployment, Containern und Cloud- oder On-Premise-ML-Pipelines; Interesse an Energiemärkten und physikalischen Zusammenhängen; Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (m/w/d) – Prognosen für PV-Erträge, Lasten & Strompreise Arbeitgeber: Oekovolt
Als inhabergeführter Fachbetrieb mit über 15 Jahren Erfahrung in der Photovoltaik bieten wir Ihnen eine unbefristete Festanstellung als Wärmepumpentechniker (m/w/d) in einem dynamischen und kollegialen Umfeld. Profitieren Sie von einer leistungsgerechten, übertariflichen Vergütung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie hochwertigen Werkzeugen und einem voll ausgestatteten Firmenfahrzeug, das Ihnen die Arbeit erleichtert. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Wärmewende mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
