Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Satellitendaten und entwickle innovative Automatisierungstechniken mit Machine Learning.
- Unternehmen: IWF Graz, führendes Institut der Österreichischen Akademie der Wissenschaften.
- Vorteile: Jahresgehalt von 70.167,44 €, soziale Leistungen und Gesundheitsversicherung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Satellitenforschung und Raumfahrttechnologie.
- Qualifikationen: PhD in Physik, Satellitengeodäsie oder Informatik; Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70167 - 70167 € pro Jahr.
IWF Graz. Leading Austria into Space. Seit 1971 ist das Space Research Institute (IWF) mit etwa 100 Mitarbeitern aus zwanzig Nationen eines der größten Institute der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (OeAW). Das Institut befindet sich im Victor Franz Hess Forschungszentrum der OeAW in Graz und beherbergt acht Forschungsgruppen zur Astrophysik des Sonnensystems, Exoplaneten und Raumfahrtinstrumentierung. Das IWF betreibt auch eine weltweit führende Satelliten-Laser-Ranging-Station am Lustbühel-Observatorium.
Der Kandidat wird der SLR-Gruppe beitreten und Techniken zur Datenanalyse und Automatisierung mit besonderem Schwerpunkt auf den Einsatz von Machine Learning (ML) untersuchen. Die Ergebnisse sind ein Beitrag zur Bahnbestimmung, Vorhersage und Charakterisierung von Satelliten und Weltraummüll, während die Leistung und Präzision der Station verbessert werden.
Zu den Aufgaben gehören:
- Analyse und Nachbearbeitung von SLR-, SDLR- und LC-Daten als Beitrag zur Bahnbestimmung
- Nutzung und Verbesserung bestehender Werkzeuge zur Bahnbestimmung für SLR- und SDLR-Daten
- Einsatz von ML für neuartige Verarbeitungstechniken, Stationsverbesserung und Bahnbestimmung
- Automatisierungsansätze für Nachbearbeitung, Echtzeitbeobachtungen und Beobachtungsaufgaben
- Wissenschaftliche Publikationen in peer-reviewed Zeitschriften
Ihr Profil:
- Der Bewerber muss einen Doktortitel in Physik, Satellitengeodäsie, Informatik oder verwandten Bereichen besitzen
- Softwareentwicklung und Programmierkenntnisse (Python und/oder C++)
- Erfahrung in der Datenanalyse großer Datensätze, Hintergrund in Machine Learning
- Erfahrung in wissenschaftlicher Publikation
Unser Angebot:
Die Anstellung ist für den frühesten Beginn am 1. Juli 2026 geplant. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre angelegt, kann jedoch auf bis zu 6 Jahre verlängert werden, abhängig von der Verfügbarkeit von Mitteln. Wir bieten ein jährliches Bruttogehalt von 70.167,44 € gemäß dem Kollektivvertrag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften. Inklusive sind soziale Leistungen und Krankenversicherung.
Die Bewerbung muss ein Anschreiben, einen Lebenslauf, eine Liste der Publikationen, Zeugnisse über den vollständigen akademischen Werdegang, eine Erklärung zur bisherigen Forschungserfahrung (max. 2 Seiten), eine Erklärung, wie die Erfahrungen des Kandidaten mit der Forschung des Instituts verknüpft werden können (1 Seite) und zwei Empfehlungsschreiben enthalten. Bewerbungen sollten in einer einzigen PDF-Datei eingereicht werden. Der Bewerbungsschluss ist der 30. Juni 2026. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Michael Steindorfer.
Die Österreichische Akademie der Wissenschaften (OeAW) verfolgt eine nicht-diskriminierende Beschäftigungspolitik und schätzt Chancengleichheit sowie Vielfalt. Personen aus unterrepräsentierten Gruppen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Die OeAW kooperiert mit NEBA und ist Mitglied von MyAbility, um geeignete Arbeitsplatzstrukturen, insbesondere für Menschen mit Behinderungen, bereitzustellen.
Postdoc (f/m/x) in Satellite Laser Ranging Arbeitgeber: Österreichische Akademie der Wissenschaften - ÖAW
Das IWF Graz ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler bietet, die an der Spitze der Raumforschung stehen. Mit einem interdisziplinären Team von Experten und modernster Technologie fördert das Institut nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch attraktive Sozialleistungen und ein starkes Engagement für Vielfalt und Chancengleichheit. Die Lage in Graz, einer Stadt mit reicher Kultur und hervorragender Lebensqualität, macht das Arbeiten am IWF besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
Österreichische Akademie der Wissenschaften - ÖAW Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc (f/m/x) in Satellite Laser Ranging erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Experten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Institute oder Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Arbeit!
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsprojekte vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Das hilft, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen und zeigt, dass du bereit bist, deine Kenntnisse einzubringen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (f/m/x) in Satellite Laser Ranging mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Begeisterung für die Position und das IWF. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu bekommen. Denk daran, alles in einer einzigen PDF-Datei zu senden!
Beziehe dich auf unsere Forschung:In deiner Bewerbung solltest du konkret darauf eingehen, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse mit den Forschungszielen des IWF verknüpft sind. Zeig uns, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Weiterentwicklung unserer Projekte beitragen kannst!
Fristen nicht vergessen!:Stell sicher, dass du alle Unterlagen rechtzeitig einreichst. Die Bewerbungsfrist endet am 30. Juni 2026. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten – also zögere nicht und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Österreichische Akademie der Wissenschaften - ÖAW vorbereitet
✨Mach dich mit dem Institut vertraut
Informiere dich über das IWF und seine Forschungsgruppen. Verstehe die aktuellen Projekte, insbesondere im Bereich Satellitenlaserentfernung und maschinelles Lernen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Instituts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Aufgaben des Postdoc-Programms zutreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im SLR-Team oder wie die Zusammenarbeit mit den ML-Experten aussieht.
✨Präsentiere deine Publikationen
Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, wie deine Forschungsergebnisse relevant für die Arbeit am IWF sind und welche Methoden du verwendet hast, um zu deinen Ergebnissen zu gelangen.
