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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung in Multivariaten Algorithmen und Quasi-Monte Carlo Methoden.
- Arbeitgeber: Austrian Academy of Sciences - OeAW, führende Forschungseinrichtung in Österreich.
- Mitarbeitervorteile: Monatliches Bruttogehalt von 4932,90 €, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit internationalen Experten und forme die Zukunft der Mathematik.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Doktorat in Mathematik oder angewandter Mathematik erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, besonders ermutigt werden unterrepräsentierte Gruppen.
Die Österreichische Akademie der Wissenschaften - OeAW hat die Aufgabe, "Wissenschaft in jeder Hinsicht zu fördern". Die OeAW initiiert und pflegt Partnerschaften weltweit und vertritt Österreich in internationalen wissenschaftlichen Organisationen; sie kooperiert mit zahlreichen Institutionen im wissenschaftlichen Bereich, um die Forschungslandschaft aktiv zu gestalten.
Die Position ist im Rahmen des FWF-geförderten Projekts P34808, "Information-Based Complexity: Beyond the Standard Settings" unter der Leitung von Dr. Peter Kritzer angesiedelt und ist mit RICAM verbunden, das sich in Linz/Österreich befindet. Die eingestellte Person sollte an Problemen in der Informationsbasierten Komplexität, Approximationstheorie und verwandten Themen arbeiten.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Doktorat in Mathematik oder angewandter Mathematik.
- Starker Hintergrund in Bereichen der numerischen Analyse, insbesondere Informationsbasierte Komplexität, Approximationstheorie oder multivariate Algorithmen.
- Erfahrung in mathematischer Forschung auf international wettbewerbsfähigem Niveau, in der Veröffentlichung von Ergebnissen in international begutachteten Fachzeitschriften von hoher Qualität und in der Durchführung wissenschaftlicher Präsentationen auf internationalen Konferenzen und Workshops.
- Starke Englischkenntnisse.
Unser Angebot
- Ausgezeichnete Möglichkeiten, in einem lebhaften Forschungsumfeld zu arbeiten und mit internationalen Experten in den projektbezogenen Bereichen zusammenzuarbeiten.
- Ein monatliches Bruttogehalt von € 4932,90 (vor Steuern) gemäß dem Gehaltsschema des österreichischen Wissenschaftsfonds (FWF).
- Zahlreiche freiwillige Sozialleistungen.
- Flexible Arbeitszeitregelung.
- Die Möglichkeit, selbstständig zu arbeiten und sich persönlich weiterzuentwickeln.
Die Österreichische Akademie der Wissenschaften (OeAW) verfolgt eine nicht-diskriminierende Beschäftigungspolitik und schätzt Chancengleichheit sowie Vielfalt. Personen aus unterrepräsentierten Gruppen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben.
Kontakt: Peter Kritzer | RICAM | 4040 Linz, Österreich
PostDoc (f/m/x) in Multivariate Algorithms and Quasi-Monte Carlo Methods Arbeitgeber: Österreichische Akademie der Wissenschaften
Kontaktperson:
Österreichische Akademie der Wissenschaften HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PostDoc (f/m/x) in Multivariate Algorithms and Quasi-Monte Carlo Methods
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Experten in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Projekten und Institutionen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor. Sei bereit, diese bei Networking-Events oder in Gesprächen zu teilen. Eine gute Präsentation kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben und Türen zu öffnen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PostDoc (f/m/x) in Multivariate Algorithms and Quasi-Monte Carlo Methods
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für die Position. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Stärken: Hebe deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du Erfahrung in Informationsbasierter Komplexität oder Multivariaten Algorithmen hast, lass es uns wissen!
Klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Sätze und komplizierte Formulierungen. Wir schätzen eine klare Kommunikation, die auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Österreichische Akademie der Wissenschaften vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten der OeAW vertraut, insbesondere dem FWF-geförderten Projekt P34808. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Erfahrungen in Information-Based Complexity und Approximation Theory dazu passen.
✨Bereite deine Forschungsergebnisse vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsarbeiten zu sprechen. Bereite eine kurze Präsentation deiner wichtigsten Ergebnisse vor, die du in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht hast. Das zeigt nicht nur deine Expertise, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren.
✨Englischkenntnisse demonstrieren
Da starke Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Antworten auf Englisch zu formulieren. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch durchgehen, um sicherzustellen, dass du dich im Gespräch wohlfühlst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage beispielsweise nach den zukünftigen Herausforderungen im Projekt oder nach Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschern.
