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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Lösungen und optimiere Workflows in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im legalen Glücksspiel mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Gleitzeit, Home-Office, Essenszuschuss und modernes Büro.
- Andere Informationen: Chancengleichheit für alle und individuelle Unterstützung im Job.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Glücksspiels mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML-Entwicklung und MLOps, gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 68750 € pro Jahr.
Dein Beitrag zum Glück:
- Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig.
- Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür, ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren.
- Weiters stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung).
- Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche wie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig.
- Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.
Darum bist du unser Gewinn:
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw.
- Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, numpy, pandas)
- Know-how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
- Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse
Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira
Unser Angebot: Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab EUR 55.000,--
- Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Umfangreiche Home-Office Möglichkeiten
- Gestützte Kantine & Essenszuschuss
Chancengleichheit für alle: Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen. Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher.
Über die Österreichischen Lotterien: Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.
Klingt interessant? Dann bewirb dich gleich mit deinem Lebenslauf und arbeite mit uns am Glück!
Data Scientist (all genders) (m/w/d) Arbeitgeber: Österreichische Lotterien
Kontaktperson:
Österreichische Lotterien HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Fuß in die Tür bringen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen, und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website, um deine Chancen zu erhöhen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und präzise: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich. Wir lieben klare Strukturen! Achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell erkennbar sind und keine wichtigen Details fehlen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – so haben wir alles an einem Ort!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Österreichische Lotterien vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Praktiken
Mach dich mit den bewährten MLOps-Praktiken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Praktiken angewendet hast, um ML-Modelle erfolgreich zu entwickeln und zu implementieren.
✨Zeige deine Teamorientierung
Da Teamarbeit hier wichtig ist, solltest du während des Interviews betonen, wie du in der Vergangenheit mit Data Engineering Teams zusammengearbeitet hast. Bereite ein Beispiel vor, das zeigt, wie du zur Optimierung von Workflows beigetragen hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deinen Denkprozess zu erklären. Das zeigt dein tiefes Verständnis für die Technologien, die wir verwenden.
✨Bleib am Puls der Zeit
Informiere dich über aktuelle Trends und neue Technologien im Bereich Data Science und MLOps. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du kontinuierliche Verbesserungen in deinen Projekten umgesetzt hast und welche neuen Tools oder Methoden du spannend findest.