Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ETL/ELT-Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Einer der größten Medienorganisationen Österreichs mit innovativem Umfeld.
- Vorteile: Sichere Anstellung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und spannende Projekte an der Schnittstelle von Medien und Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Infrastruktur für Millionen Nutzer und arbeite mit Big Data.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium in Informatik/Data Science und praktische Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55198 - 60000 € pro Jahr.
Wir erreichen mit unseren digitalen Angeboten wie ORF ON, ORF SOUND und ORF.at monatlich über 5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in Österreich. Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI-Anwendungen.
Werde Teil unseres Teams und arbeite mit modernen Big-Data- und Cloud-Technologien an skalierbaren Datenlösungen. Bring deine Erfahrung im Data Engineering ein und entwickle gemeinsam mit uns innovative datengetriebene Anwendungen für Millionen Nutzerinnen und Nutzer weiter – wenn es auch für dich darum geht, Daten in Relevanz zu verwandeln.
Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten.
Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter.
Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozesse und stellst die Datenqualität sicher – auch unter hoher Systemlast wie bei Wahlabenden oder Sportevents.
Zusammen gestalten: Du bist in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen.
Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf auch Schulungen und technische Workshops ab.
Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation – wichtiger ist uns jedoch deine fundierte Praxiserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung.
Big Data Expertise: Du hast sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen.
Kommunikation: Du hast eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
Qualitätsorientierung und Engagement: Du hast ein hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen.
Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs.
State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Analytics, Medienproduktion und digitalen Plattformen.
Stabilität trifft Innovation: Wir bieten die Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung.
Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung – fachlich wie persönlich.
Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung.
Was wir bieten:
- Dienstort: Wien
- Arbeitszeit: 40 Wochenstunden, Normaldienst
- Bruttojahresgehalt: Nach KV14 in VG 6 mindestens € 55.198,78 (inkl. Sonderzahlungen), höheres Gehalt abhängig von Erfahrung und Ausbildung.
Data Engineer - Streaming & Analytics (40 Wochenstunden) für die Abteilung Technik Online Arbeitgeber: ÖSTERREICHISCHER RUNDFUNK, ORF
Als Teil eines der größten Medienunternehmen Österreichs bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das modernste Big-Data- und Cloud-Technologien nutzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Wissensaustausch, während wir dir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für persönliche Entwicklung bieten. In Wien erwartet dich ein stabiler Arbeitsplatz mit der Agilität eines modernen Unternehmens, wo du aktiv an der Gestaltung datengetriebener Anwendungen für Millionen von Nutzern mitwirken kannst.
Kontaktdaten:
ÖSTERREICHISCHER RUNDFUNK, ORF Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Streaming & Analytics (40 Wochenstunden) für die Abteilung Technik Online erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihren Projekten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Branche!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Streaming & Analytics (40 Wochenstunden) für die Abteilung Technik Online mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erkläre uns, warum du dich für die Arbeit mit Daten begeisterst. Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um zu zeigen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ÖSTERREICHISCHER RUNDFUNK, ORF vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Big-Data-Technologien und Cloud-Architekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Datenqualität und -integration beigetragen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten, also zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zu bauen und dein Wissen zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die aktuellen Herausforderungen im Bereich Streaming und Analytics zu erfahren.
