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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning und Analytics durch.
- Arbeitgeber: Hochschule Offenburg, ein Ort der Innovation und interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Fortbildungen, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Promotion in relevanten Themen.
- Andere Informationen: Teilzeit möglich, starke internationale Ausrichtung und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
An der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international ausgerichtet. Insgesamt sind an der Hochschule Offenburg über 500 Personen beschäftigt.
Wir suchen
Die Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich eine*n Akademische*n Mitarbeiter*in (Kennziffer 1135) in Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf 3,5 Jahre für das Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), insbesondere für das Projekt Lab2Device.
Ihre Aufgaben
- Selbstständige Durchführung von Literaturrecherchen
- Selbstständige Evaluation von Methoden aus der Literatur
- Selbständiger Entwurf und Umsetzung von neuen Algorithmischen Ansätzen
- Publikation von wiss. Arbeiten
- Co-Betreuung von 2 Doktoranden im Projekt
- Umsetzung von Prototypen gemeinsam mit Partnern aus der Industrie
- Übernahme von Lehrveranstaltungen
Ihr Profil
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Einschlägige Promotion in einem der folgenden Themengebiete: Neural Architecture Search, AutoML, Model Compression, Multi-objective Optimization, Embedded Hardware
- Publikationen bei top-tier Machine Learning / KI Konferenzen und Journalen
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, C/C++)
- Sehr gute Kenntnisse in aktuellen ML/KI Frameworks (PyTorch and/or JAX)
Wir bieten
- Attraktive Fortbildungen, die Sie in Ihrem Job weiterbringen
- Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz
- Jahressonderzahlung
- Flexible Arbeitszeiten
- Zugang zu Corporate Benefits
- Die Möglichkeit der Kinder-Ferienbetreuung in der hochschuleigenen Kita Sommersprosse
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements und bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege
Allgemeine Hinweise
Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Hochschule Offenburg ist bestrebt, ihren Frauenanteil zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen und Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt (Schwerbehinderung bitte nachweisen). Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüsse bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungs-Tool ein. Nach dem Absenden Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine kurze Bestätigung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen per E-Mail oder per Post nicht berücksichtigen werden.
Auskünfte
Fragen beantworten Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Janis Keuper oder die Leiterin der Personalabteilung, Frau Keshia Rausch.
Bewerbungsschluss: April 2026. Bewerben Sie sich jetzt hier online!
Akademische* Mitarbeiter*in - PostDoc Position: Multi-objective model compression and neural ar[...] Arbeitgeber: Offenburg University of Applied Sciences
Kontaktperson:
Offenburg University of Applied Sciences HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademische* Mitarbeiter*in - PostDoc Position: Multi-objective model compression and neural ar[...]
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen, Professoren oder Branchenkontakten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über die Hochschule Offenburg und das Projekt Lab2Device. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Institution hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Innovation. In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien nennen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und KI unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische* Mitarbeiter*in - PostDoc Position: Multi-objective model compression and neural ar[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Position passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen deutlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und gehe auf die geforderten Qualifikationen ein. Zeige uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungs-Tool einzureichen. Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Offenburg University of Applied Sciences vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Neural Architecture Search, AutoML oder Model Compression demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews klar und überzeugend darzustellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Hochschule Offenburg und dem Projekt Lab2Device. Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung sind immer gut.
✨Technische Vorbereitung
Da die Position starke Programmierkenntnisse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Programmieren in Python oder C/C++ und sei bereit, deine Kenntnisse in ML/KI Frameworks wie PyTorch oder JAX zu demonstrieren. Vielleicht gibt es auch praktische Tests während des Interviews.