Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET)
Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET)

Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET)

Offenburg Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
O

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Koordination und Mitarbeit im Forschungsprojekt GraphEET zur Entwicklung von Wissensgraphen.
  • Arbeitgeber: Hochschule Offenburg, ein innovativer Ort für angewandte Wissenschaften.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Fortbildungen und moderne Arbeitsplätze.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gebäudetechnik mit innovativen Technologien und echten Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder Energietechnik und gute Deutschkenntnisse erforderlich.
  • Andere Informationen: Teilzeit möglich, starke Förderung von Frauen und Menschen mit Behinderung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über uns

An der Hochschule Offenburg (HSO) studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international ausgerichtet. Insgesamt sind an der Hochschule Offenburg über 500 Personen beschäftigt.

Wir suchen

Die Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich eine*n Akademische*n Mitarbeiter*in in Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV‑L | befristet auf 2,5 Jahre (mit Aussicht auf Verlängerung) für das Institut für nachhaltige Energiesysteme (INES), insbesondere für das Projekt "GraphEET". Das Projektkonsortium mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie untersucht, entwickelt und bewertet die Eignung von Knowledge Graphs zur Beschreibung von Gebäuden, deren Anlagen und Komponenten und deren Beziehungen sowie von TMon-Teilprozessen. Auf Basis der entwickelten Knowledge Graph‑Modelle werden Datenanalyse‑Methoden erstellt, die auf Anlagen mit unterschiedlicher Topologie in automatisierter Weise angewendet werden können.

Ihre Aufgaben

  • Eigenständige Koordination und Mitarbeit im Forschungsprojekt GraphEET
  • Abstimmung mit Projektpartner aus Industrie und Forschung, Projektberichte, Vorträge und wissenschaftliche Veröffentlichungen
  • Entwicklung eines Architekturkonzepts für Wissensgraphen (strukturierte Daten, semantisches Datenmodell) für Anlagen der Gebäudetechnik und Anwendungen für Technisches Monitoring
  • Modellierung und Erstellung von Wissensgraphen: Entwicklung und Implementierung von graphenbasierten semantischen Datenstrukturen zur Beschreibung von Anlagentopologien (Wärmepumpen, RLT‑Anlagen, Hydraulik)
  • Anwendung und Erweiterung von Ontologien wie Brick Schema für das technische Monitoring
  • Entwicklung, Evaluation und Demonstration von (teil-)automatisierten Anwendungsfällen von Wissensgraphen im Technischen Monitoring, wie z. B. automatisierte Datenpunkterkennung, Energieflussdiagramme, Fehlererkennung, automatische Prüfpläne: Test, Erprobung und Validierung der entwickelten Algorithmen und Agenten für Gebäude und Laborinfrastruktur der HSO und in realen Pilotgebäuden
  • Durchführung von Technischem Monitoring und Fehlerdiagnose auf Basis der erstellten Wissensgraphen

Die Projekt‑ und Tätigkeitsschwerpunkte sind individuell auf Ihr Profil (Informatik‑ oder Gebäudetechnik) anpassbar.

Ihr Profil

  • Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Energietechnik oder Ähnlichem
  • Deutsche Sprachkenntnisse (C1)
  • Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse, semantische Datenmodelle und Wissensgraphen, Software‑Entwicklung, Künstliche Intelligenz
  • Kenntnisse im Bereich von Anlagen der Gebäudetechnik (Wärmepumpen, Lüftungsanlagen, Heiz‑ und Kühlsysteme) und Energiemanagement sind von Vorteil

Wir bieten

  • attraktive Fortbildungen, die Sie in Ihrem Job weiterbringen
  • einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz
  • Jahressonderzahlung
  • flexible Arbeitszeiten
  • Zugang zu Corporate Benefits
  • die Möglichkeit der Kinder‑Ferienbetreuung in der hochschuleigenen Kita Sommersprosse
  • attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements und bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege

Allgemeine Hinweise

Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Hochschule Offenburg ist bestrebt, ihren Frauenanteil zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen und Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt (Schwerbehinderung bitte nachweisen). Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.

Auskünfte

Fragen beantworten Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Manuel Lämmle, Telefon ‑4773 oder die Leiterin der Personalabteilung, Frau Keshia Rausch, Telefon ‑204.

Bewerbungsschluss: April 2026

Bewerben Sie sich jetzt hier online!

Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET) Arbeitgeber: Offenburg University of Applied Sciences

Die Hochschule Offenburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Forschung und praxisorientierte Projekte ermöglicht die Hochschule ihren Mitarbeitenden nicht nur attraktive Fortbildungsmöglichkeiten, sondern auch flexible Arbeitszeiten und eine moderne Ausstattung. Zudem wird die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch Angebote wie die hochschuleigene Kita unterstützt, was die Hochschule zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz macht.
O

Kontaktperson:

Offenburg University of Applied Sciences HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Messen oder Workshops und sprich direkt mit den Verantwortlichen. So kannst du nicht nur dein Interesse zeigen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige, dass du motiviert bist und bringe deine Ideen ein, wie du zum Team beitragen kannst.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und das Projekt, an dem du arbeiten möchtest. Überlege dir, welche Fragen du stellen kannst und wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Das zeigt dein Engagement und Interesse!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET)

Wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder vergleichbar)
Deutsche Sprachkenntnisse (C1)
Datenerfassung
Datenverarbeitung
Datenanalyse
semantische Datenmodelle
Wissensgraphen
Software-Entwicklung
Künstliche Intelligenz
Kenntnisse im Bereich von Anlagen der Gebäudetechnik
Energietechnik
Projektkoordination
Kommunikationsfähigkeiten
Technisches Monitoring
Fehlerdiagnose

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserem Projekt "GraphEET" passen.

Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich online!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Offenburg University of Applied Sciences vorbereitest

Verstehe das Projekt GraphEET

Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des Projekts vertraut. Informiere dich über Knowledge Graphs und deren Anwendung in der Gebäudetechnik. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen und zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Software-Entwicklung oder im Umgang mit semantischen Datenmodellen demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Position viel Abstimmung mit Projektpartnern erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.

Fragen stellen nicht vergessen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Hochschule Offenburg und dem Projekt. Fragen zur zukünftigen Entwicklung des Projekts oder zu den Erwartungen an die Rolle sind immer gut!

Akademische*r Mitarbeiter*in zur wissenschaftlichen Projektarbeit (Projekt: GraphEET)
Offenburg University of Applied Sciences
Standort: Offenburg
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>