Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyzing multi-omics data for cancer immunotherapy target discovery and developing computational pipelines.
- Unternehmen: Innovative research institution in Mainz specializing in immunotherapy research.
- Vorteile: Attractive salary of 70.000 EUR - 72.000 EUR p.a. with additional social benefits and hybrid work options.
- Weitere Informationen: Position available immediately with a permanent contract.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team focused on next-generation cancer immunotherapy solutions.
- Qualifikationen: PhD in Computational Biology or related field with at least two years of postdoctoral experience required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen für unseren Kunden, eine innovative Forschungseinrichtung in Mainz, einen Scientist Computational Biology (m/w/d) -Oncology in Direktvermittlung.
Vorteile des Kunden:
- Attraktive Vergütung: 70.000 EUR - 72.000 EUR brutto p.a.
- Dynamisches, innovatives Forschungsumfeld mit starker Expertise in der Immuntherapieforschung
- Offene, kollegiale und respektvolle Arbeitskultur
- Vielfältige und inklusive Teamstruktur
- Zugang zu einem GPU-beschleunigten HPC-Cluster sowie modern ausgestatteten Laboren mit fortschrittlichen Sequenzierungs- und molekularen Analysetechnologien
- Leistungsorientierte Vergütung und zusätzliche Sozialleistungen
- Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Deutschlandticket mit Arbeitgeberzuschuss
- Fahrradleasing (BusinessBike)
- Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Der Job:
Als Scientist Computational Biology (m/w/d) – Oncology sind Sie verantwortlich für die Analyse von Multi-Omics-Daten zur Entdeckung von Zielstrukturen für die Krebsimmuntherapie.
- Analyse großangelegter genomischer, epigenomischer, transkriptomischer und proteomischer Datensätze zur Identifizierung und Priorisierung neuartiger tumor-spezifischer Antigenziele für Krebsimmuntherapien.
- Entwicklung und Optimierung von computergestützten Pipelines, Algorithmen und prädiktiven Modellen zur Unterstützung der Entdeckung von Antigenzielen für personalisierte und standardisierte therapeutische Ansätze.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Gestaltung von Validierungsstrategien und Unterstützung der experimentellen Verifizierung von Kandidatenzielen mittels molekularer und immunologischer Tests.
- Übersetzung komplexer biologischer Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die zu innovativen Zielentdeckungsprogrammen beitragen.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektupdates gegenüber internen Stakeholdern, externen Partnern und der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
- Beitrag zur Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Präsentationen und F&E-Berichten zur Kommunikation wichtiger Entdeckungen und Projektergebnisse.
- Aktive Teilnahme an kollaborativen Forschungsinitiativen und Unterstützung der Weiterentwicklung von Lösungen für die nächste Generation von Krebsimmuntherapien.
Das bringen Sie mit:
- PhD in Computational Biology, Immuno-Oncology, Bioinformatik oder einer verwandten datengestützten Disziplin, kombiniert mit mindestens zwei Jahren Postdoc-Erfahrung in der Wissenschaft oder Industrie.
- Starker wissenschaftlicher Hintergrund in Tumorimmunologie, Krebsbiologie und der Identifizierung und Priorisierung neuartiger Immuntherapieziele.
- Nachgewiesene Expertise in reproduzierbarer Datenanalyse mit Python und/oder R, mit starken Software-Engineering-Praktiken.
- Praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Next-Generation-Sequencing (NGS)-Daten.
- Solides Verständnis moderner computergestützter Forschungsinfrastrukturen, einschließlich Versionskontrollsystemen (z.B. Git), Workflow-Management-Tools (z.B. Nextflow, Snakemake), relationalen/nicht-relationalen Datenbanken und Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Mitwirkung an Forschungsprojekten innerhalb interdisziplinärer und kollaborativer Umgebungen.
- Starke Motivation, wissenschaftliche Neugier und Begeisterung für die Arbeit in einem dynamischen und innovativen Forschungsumfeld.
Stellendetails:
- Ort: Mainz
- Verfügbarkeit: ab sofort
- Option auf Übernahme: Direktvermittlung
- Vertragsart: unbefristet
- Beschäftigungsart: Direktvermittlung
- Arbeitszeit: Vollzeit, Homeoffice-Option
- Vergütung: 70.000 EUR - 72.000 EUR brutto p.a.
Computational Scientist – Cancer Antigen Discovery (m/w/d) - Mainz - Office Events P & B GmbH Arbeitgeber: Office Events GmbH
This innovative research facility in Mainz offers a collaborative environment with a strong focus on immunotherapy. Employees benefit from a GPU-accelerated HPC cluster and modern laboratories, fostering cutting-edge research. The organization promotes individual professional development and provides perks like a Germany ticket with employer subsidy and bike leasing options.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Scientist – Cancer Antigen Discovery (m/w/d) - Mainz - Office Events P & B GmbH mit Bravour zu bestehen
Datenanalyse
Bioinformatik
Computational Biology
Immuno-Onkologie
Next-Generation Sequencing (NGS)
Python
R
