Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und nutze moderne Technologien für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Internationales Industrieunternehmen mit wertschätzender Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-6 Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung.
- Andere Informationen: Mobiles Arbeiten möglich und gute Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen für unseren Kunden, einem international agierenden Industrieunternehmen im Raum Mainz-Bingen, einen Senior Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.
Vorteile:
- persönliche und wertschätzende Betreuung durch unsere Niederlassung
- bis zu 30 Tage Urlaub
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- flexibles Gleitzeitkonto
- betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- 150 Euro Prämie bei erfolgreicher Empfehlung „Mitarbeitende werben Mitarbeitende“
- exklusive Rabatte über Mitarbeitervorteile.de (z. B. bei Zalando, IKEA, HelloFresh!, u. v. m.)
- Betriebsrestaurant und Fitnessstudio im Einsatzunternehmen
- gute Erreichbarkeit des Kundenbetriebs, auch mit den öffentlichen Verkehrsmitteln
- kostenfreie Parkplätze vor Ort
Der Job:
Als Senior Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Programmierung und Anwendung von Statistik-Tools: Sie bringen Ihre Expertise in der Nutzung von OpenAI-APIs, structured retrieval, SQL sowie Programmiersprachen wie Python (insbesondere mit pandas, streamlit/flask) ein.
- DevOps und Projektmanagement: Sie setzen gängige DevOps-Tools wie Jenkins, OpenShift und den Jira-Stack ein, um Projekte effizient zu steuern und umzusetzen.
- Advanced Statistics und Predictive Analytics: Sie entwickeln und implementieren innovative statistische Modelle und Algorithmen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Datenstrukturen und Programmier-Paradigmen: Sie analysieren komplexe Datenstrukturen und orientieren sich schnell in neuen Projekten und Systemlandschaften.
- Rechtliche Rahmenbedingungen: Sie berücksichtigen die Anforderungen der DSGVO sowie der gesetzlichen Vorgaben des AMG und HWG in Bezug auf Data Science.
Das bringen Sie mit:
- Sie haben eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein abgeschlossenes Studium.
- Sie verfügen über 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist (m/w/d) oder in einer vergleichbaren Position (z. B. Senior Statistiker*in mit Programmiererfahrung, Senior Data Engineer (m/w/d)).
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und der Anwendung moderner Technologien.
- Sie sind eine kreative Persönlichkeit mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz und der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen durch den Einsatz von Analysen und Algorithmen zu bewältigen.
- Erfahrung in der Pharmabranche ist von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.
- Sie haben ein gutes Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere der DSGVO, des AMG und HWG.
Sonstiges:
- Einsatz vorerst für 18 Monate befristet, Option auf Verlängerung und Übernahme vorhanden
- mobiles Arbeiten ist auf dieser Position möglich (3 Tage/Woche)
Stellendetails:
- Ort: Landkreis Mainz-Bingen
- Verfügbarkeit: ab sofort
- Option auf Übernahme: ja
- Vertragsart: unbefristet
- Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
- Arbeitszeit: Homeoffice-Option, Vollzeit
- Vergütung: Vergütung liegt im außertariflichen Bereich (Chemietarifvertrag)
Kontaktinformationen:
Herr Sascha Wittig
Office Events P & B GmbH
Freseniusstraße 29
65193 Wiesbaden
Telefon: +49 611-97164580
E-Mail: wiesbaden@office-events.de
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Office Events GmbH
Kontaktperson:
Office Events GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du dich mit anderen Data Engineers austauschen kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, schick eine kurze Nachricht, um dein Interesse zu bekunden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns auch gemeinsam an deinen technischen Fähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast und wie kreativ du bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen – das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office Events GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und DevOps-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du statistische Modelle oder Algorithmen entwickelt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Das zeigt deine Problemlösungskompetenz.
✨Kenntnis der rechtlichen Rahmenbedingungen
Informiere dich über die DSGVO und andere relevante gesetzliche Vorgaben. Sei bereit, im Interview zu erläutern, wie du diese Anforderungen in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast. Das zeigt dein Verantwortungsbewusstsein.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
