Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und automatisieren Sie Datenpipelines für die epidemiologische Überwachung.
- Unternehmen: Engagiertes Unternehmen, das sich für das Wohl der Bevölkerung einsetzt.
- Vorteile: Vielfältige Chancen, Gesundheitsförderung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Datenanalyse und tragen Sie zur Gesundheit der Gesellschaft bei.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ce à quoi vous pouvez contribuer :
- Développer, automatiser et exploiter des pipelines de données pour la surveillance épidémiologique.
- Regrouper, préparer et analyser de vastes jeux de données hétérogènes.
- Concevoir des méthodes, des algorithmes et des visuels destinés aux spécialistes et au grand public.
- Participer à des projets de numérisation interdisciplinaires visant à développer les systèmes de déclaration et de monitorage.
Ce qui vous rend unique :
- Diplôme d'une haute école en science des données, en bioinformatique, en statistique ou dans un domaine connexe.
- Plusieurs années d'expérience dans l'analyse de données, le développement des flux de travail et l'infrastructure technique.
- Très bonnes connaissances de Python ou de R et des outils usuels de CI/CD, de conteneurisation et de traitement des données.
- Capacité à transmettre des contenus complexes de manière ciblée et à les concrétiser dans le respect de la protection des données.
- Connaissances actives de deux langues officielles et, si possible, connaissances passives de la troisième.
Ce que nous offrons :
- Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien : Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail : Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Expert/-e en science des données senior Systèmes nationaux de surveillance Arbeitgeber: Office fédéral de la santé publique OFSP
En tant qu'employeur, nous offrons un environnement de travail stimulant et inclusif, où la diversité des idées est valorisée. Nos collaborateurs bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu et d'un soutien actif pour leur bien-être physique et mental. Travailler pour nous, c'est contribuer à des projets significatifs qui impactent la santé publique en Suisse, tout en évoluant dans une culture d'égalité des chances.
Kontaktdaten:
Office fédéral de la santé publique OFSP Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert/-e en science des données senior Systèmes nationaux de surveillance erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Office fédéral de la santé publique OFSP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert/-e en science des données senior Systèmes nationaux de surveillance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert/-e en science des données senior Systèmes nationaux de surveillance bei Office fédéral de la santé publique OFSP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office fédéral de la santé publique OFSP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Office fédéral de la santé publique OFSP entscheidend sein!
