Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Webservices für die Unternehmensdatenbank.
- Unternehmen: Bundesamt für Statistik, das Herzstück der Schweizer Datenkompetenz.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstatistik in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenwissenschaften oder Wirtschaft, Erfahrung in agiler Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Ce à quoi vous pouvez contribuer:
- Conduire le domaine composé de trois collaborateurs/trices sur les plans technique, organisationnel, personnel et financier.
- Assumer la responsabilité des webservices et services relatifs à la mise à disposition des données du registre des entreprises et établissements ainsi que leur développement ; garantir leur conformité sur les plans scientifique, méthodologique et juridique.
- Piloter les développements stratégiques liés à l'utilisation du registre des entreprises et établissements pour les besoins administratifs et statistiques.
- Représenter le domaine et la section auprès des partenaires nationaux, cantonaux, communaux ainsi qu'au niveau international.
- Assurer la mise en œuvre des bases légales relatives à la protection des données pour les webservices et services du registre des entreprises et établissements.
- Diriger des projets complexes à caractère scientifique ou méthodologique pour la section, la division ou l'office.
Ce qui vous rend unique:
- Diplôme universitaire ou d'une haute école spécialisée en sciences de données, sciences économiques ou formation jugée équivalente.
- Connaissances approfondies des méthodes statistiques (en particulier échantillonnage) et des langages de programmation usuels (SAS, R ou Python).
- Forte orientation clients et services.
- Expérience dans la gestion de projet agile et Hermès.
- Leadership, prise d'initiative et autonomie ; personnalité communicative dotée d'un très bon esprit d'équipe, assortie dans l'idéal d'une première expérience de conduite.
- Connaissances actives de deux langues officielles et très bonnes connaissances de l'anglais.
Ce que nous offrons:
- Travailler pour la Suisse: Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien‑être de la population.
- La diversité au quotidien: Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail: Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Questions sur la postulation: Maizi Borges Monteiro, Responsable au service du personnel.
L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétences de la statistique publique et l'acteur principal de l'écosystème suisse des données. Il produit des informations statistiques, œuvre pour l'harmonisation des données par le biais d'une gestion nationale des données et élabore des processus tirés de la science des données pour faire évoluer l'interprétation des données. L'OFS contribue ainsi à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance démocratique moderne.
Chef/fe du domaine BurWeb, Testing et Services Arbeitgeber: Office fédéral de la statistique OFS
L'Office fédéral de la statistique (OFS) est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail stimulant et diversifié au cœur de la Suisse. Avec un engagement fort envers le bien-être de ses collaborateurs, l'OFS favorise la santé au travail et l'égalité des chances, tout en offrant des opportunités de développement professionnel dans un cadre collaboratif. Rejoindre l'OFS, c'est contribuer à un modèle suisse de gouvernance démocratique moderne et faire partie d'une équipe dynamique dédiée à l'innovation dans le domaine des données.
Kontaktdaten:
Office fédéral de la statistique OFS Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Chef/fe du domaine BurWeb, Testing et Services erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Office fédéral de la statistique OFS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chef/fe du domaine BurWeb, Testing et Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Chef/fe du domaine BurWeb, Testing et Services bei Office fédéral de la statistique OFS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office fédéral de la statistique OFS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Office fédéral de la statistique OFS entscheidend sein!
