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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Be a data wizard, handling requests and improving data quality for clients.
- Arbeitgeber: Join the Federal Statistical Office, a key player in Swiss data management.
- Mitarbeitervorteile: Flexible work options, health support, and a commitment to diversity.
- Warum dieser Job: Make a real impact on public data and contribute to democratic governance.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in data science or related field; experience in data analysis required.
- Andere Informationen: Dynamic team environment with opportunities for professional growth.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Neuchâtel, Suisse (et travail à domicile) 80-80%
Ce à quoi vous pouvez contribuer
- Traiter les demandes de données provenant de clients externes, en évaluer la faisabilité scientifique, technique et juridique
- Préparer les contrats de protection des données et les extraits de données
- Préparer des échantillonnages, selon les besoins et instructions des clients
- Mettre à jour et concevoir de nouveaux processus de contrôle et de chargement des données
- Conseiller, accompagner et former tous les utilisateurs internes du registre des entreprises au sein de l'OFS
- Participer à la mise en place de solutions innovantes afin d'améliorer la qualité des données du registre et son monitoring
Ce qui vous rend unique
- Diplôme universitaire ou d'une haute école spécialisée en sciences des données, informatique de gestion ou formation jugée équivalente
- Expérience avérée dans les domaines de l'analyse de données, de la modélisation des données, de la science des données
- Idéalement, connaissance des techniques d'échantillonnage
- Bonne maîtrise d'un ou plusieurs outils d'analyse de données (SQL, MSSQL, SAS, Python ou R)
- Personnalité flexible, curieuse et loyale, dotée d'une profonde motivation, d'une forte orientation clients et d'un très bon esprit d'équipe
- Connaissances actives de deux langues officielles et très bonnes connaissances de l'anglais
En quelques mots
Grâce à vos solides connaissances en analyse de données et à votre sens du service, vous jouerez un rôle central au sein de la section Registre des entreprises et travaillerez au sein d'une équipe motivée et dynamique.
Ce que nous offrons
- Travailler pour la Suisse
- La diversité au quotidien
- Santé au travail
- Tous les avantages
L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétences de la statistique publique et l'acteur principal de l'écosystème suisse des données. Il produit des informations statistiques, œuvre pour l'harmonisation des données par le biais d'une gestion nationale des données et élabore des processus tirés de la science des données pour faire évoluer l'interprétation des données. L'OFS contribue ainsi à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance démocratique moderne.
Informations complémentaires
La section Registre des entreprises et des établissements (BUR) assure la gestion et l'actualisation administrative et statistique du registre des entreprises et des établissements (REE) ainsi que l'exploitation du système IDE (numéro d'identification des entreprises). Elle définit, gère et maintient les données de référence des entreprises et coordonne les activités avec l'ensemble des acteurs économiques au niveau national et international. La section BUR assure également la qualité des données du registre et est responsable des applications informatiques et des services dédiés. Elle traite aussi les demandes complexes de données et soutient les utilisateurs, notamment sur le plan scientifique.
Questions sur le poste
Patrizia Simeone, Responsable du domaine BurWeb, testing et services
Questions sur la postulation
Morgane Conrad, Responsable au service du personnel
Collaborateur/trice scientifique Arbeitgeber: Office fédéral de la statistique OFS
Kontaktperson:
Office fédéral de la statistique OFS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Collaborateur/trice scientifique
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder den Job, das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen des Jobs anpasst. Zeig, dass du die geforderten Fähigkeiten hast und wie du sie in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht dich nicht nur interessanter, sondern zeigt auch, dass du wirklich für die Position brennst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Collaborateur/trice scientifique
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Collaborateur/trice scientifique interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse und den Umgang mit Tools wie SQL oder Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office fédéral de la statistique OFS vorbereitest
✨Mach dich mit den Daten vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den verschiedenen Analysetools und Techniken auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, insbesondere mit SQL, Python oder R.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im Umgang mit Kunden unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kollegen oder in interdisziplinären Teams betreffen.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit beim OFS reizt. Deine Leidenschaft für Daten und dein Wunsch, zur Verbesserung der öffentlichen Statistik beizutragen, sollten klar rüberkommen. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich einen Beitrag leisten möchtest.