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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Développe une plateforme cloud moderne et mets en œuvre des pipelines automatisés.
- Arbeitgeber: Bureau fédéral de la statistique, acteur clé de l'écosystème suisse des données.
- Mitarbeitervorteile: Égalité des chances, santé au travail et engagement pour le bien-être de la population.
- Warum dieser Job: Contribue à des projets innovants qui impactent la société et la gouvernance démocratique.
- Gewünschte Qualifikationen: Master en informatique, expérience avec Kubernetes et divers langages de programmation.
- Andere Informationen: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ce à quoi vous pouvez contribuer :
- Développer et exploiter une plateforme cloud native moderne dans le contexte du programme DigiSanté.
- Mettre en œuvre des pipelines automatisés (GitOps) et l'infrastructure en tant que code.
- Mettre en place des mesures de sécurité innovantes (zero trust).
- Créer et optimiser des images de conteneurs pour diverses utilisations.
- Analyser les retours des parties prenantes et développer la plateforme.
Ce qui vous rend unique :
- Master, formation équivalente ou plus élevée en informatique ou dans un domaine apparenté.
- Expérience avérée de Kubernetes et des technologies de l'environnement CNCF.
- Connaissance de différents langages de programmation et de script, de frameworks et d'outils (Python, Bash, C#, Go, p.ex.).
- Intérêt pour l'utilisation secondaire des données et les exigences en matière de protection des données qui y sont liées.
- Empathie envers les clients, optimisme dans la résolution des problèmes, ouverture aux nouvelles technologies et aux nouveaux outils.
- Bonnes connaissances actives d'une langue officielle, connaissances passives d'une deuxième langue officielle et bonnes connaissances de l'anglais. Les langues de travail sont le français et l'allemand.
Ce que nous offrons :
- Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien : Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail : Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Questions sur la postulation : Marianne Zumbach.
L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétences de la statistique publique et l'acteur principal de l'écosystème suisse des données. Il produit des informations statistiques, œuvre pour l'harmonisation des données par le biais d'une gestion nationale des données et élabore des processus tirés de la science des données pour faire évoluer l'interprétation des données. L'OFS contribue ainsi à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance démocratique moderne.
Data Plattform Engineer Microdata Center Arbeitgeber: Office fédéral de la statistique OFS
Kontaktperson:
Office fédéral de la statistique OFS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Plattform Engineer Microdata Center
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Kubernetes und anderen Technologien zu demonstrieren. Wir empfehlen, Online-Plattformen zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Soft Skills zu betonen – Empathie und Problemlösungsfähigkeiten sind genauso wichtig wie technische Kenntnisse!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Plattform Engineer Microdata Center
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Data Plattform Engineer interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Kubernetes und anderen Technologien. Zeige konkret, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sprache ist wichtig: Da wir in einem mehrsprachigen Umfeld arbeiten, achte darauf, deine Sprachkenntnisse klar darzustellen. Wenn du Französisch, Deutsch oder Englisch sprichst, lass es uns wissen! Das kann ein großer Pluspunkt sein.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office fédéral de la statistique OFS vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes und CNCF-Umgebungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, neue Tools zu lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Cloud-Plattformen und automatisierte Pipelines. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige Empathie und Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern und zur Lösung von Problemen betreffen. Betone, wie du in der Vergangenheit auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist und innovative Lösungen gefunden hast.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da die Stelle Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Bash, C# oder Go zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenschutz und Datenverwendung verstehst und wie du diese Aspekte in deiner Arbeit berücksichtigst.