Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite drei Teams und entwickle Webservices für das Unternehmens- und Betriebsregister.
- Unternehmen: Bundesamt für Statistik - Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik in der Schweiz.
- Vorteile: Vielfalt, Gesundheitsförderung und Chancengleichheit am Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Führungskompetenz und Teamgeist sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Datenwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung im agilen Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.
Neuenburg, Schweiz (und Homeoffice) | Was Sie dazu beitragen können
- Leitung des Bereichs bestehend aus drei Teams auf technischer, personeller und finanzieller Ebene
- Verantwortung für Webservices und Dienste zur Bereitstellung der Daten des Unternehmens- und Betriebsregisters sowie deren Weiterentwicklung; Gewährleistung der wissenschaftlichen, methodischen und rechtlichen Konformität
- Steuerung der Entwicklungen im Zusammenhang mit dem Unternehmens- und Betriebsregister für die Bedürfnisse des Bereichs und der Sektion bei kantonalen und kommunalen Partnern sowie auf Bundesebene
- Umsetzung der gesetzlichen Grundlagen zum Datenschutz für die Webservices und Dienste des Unternehmens- und Betriebsregisters
- Leitung komplexer Projekte mit wissenschaftlichem oder methodischem Charakter für die Sektion, die Abteilung oder das Amt
Was Sie auszeichnet
- Hochschulabschluss in Datenwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder eine als gleichwertig anerkannte Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden (insbesondere Stichprobenerhebung) und gängigen Programmiersprachen (SAS, R oder Python)
- Starke Kunden- und Serviceorientierung
- Erfahrung im agilen Projektmanagement und in Hermès
- Führungskompetenz, Entscheidungsfreude und Selbstständigkeit; Persönlichkeit mit ausgeprägtem Teamgeist, idealerweise mit erster Führungserfahrung
- Aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen und sehr gute Englischkenntnisse
Kurz gesagt: Dank Ihrer Führungskompetenz, Ihrer fundierten Kenntnisse in der Datenanalyse und Ihres Dienstleistungsverständnisses tragen Sie massgeblich zur Weiterentwicklung des Unternehmens- und Betriebsregisters bei. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld in einem motivierten Team.
Was wir bieten
- Arbeiten für die Schweiz: Wir engagieren uns für den Erfolg des Schweizer Modells und für das Wohlbefinden der Gesellschaft.
- Vielfalt im Alltag: Wir achten auf Chancengleichheit, die es uns ermöglicht, unsere Kompetenzen zu entfalten und unterschiedliche Sichtweisen einzubringen.
- Gesundheit am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden bei allen Fragen zur körperlichen oder psychischen Gesundheit.
- Zusätzliche Vorteile: Die Vorsorge zählt.
Für Sie: Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik und der Hauptakteur im Schweizer Daten-Ökosystem. Es produziert statistische Werke für die Öffentlichkeit durch ein effizientes Datenmanagement und entwickelt Prozesse aus der Datenwissenschaft, um Daten weiterzuentwickeln. Das BFS trägt so zur Meinungsbildung bei und leistet einen wichtigen Beitrag zur evidenzbasierten Governance.
Zusätzliche Informationen: Die Sektion Unternehmens- und Betriebsregister (BUR) stellt die Verwaltung und Qualitätssicherung des Unternehmens- und Betriebsregisters (BUR) sowie des UID-Systems (Unternehmens-Identifikationsnummer) sicher. Sie definiert, verwaltet und pflegt die Referenzdaten der Unternehmen und koordiniert die Aktivitäten mit allen Wirtschaftsakteuren auf kantonaler und nationaler Ebene. Die Sektion BUR stellt zudem die Datenqualität des Registers sicher und ist für die entsprechenden Produkte und Dienste verantwortlich. Sie bearbeitet auch komplexe Datenanfragen und unterstützt die Nutzer, insbesondere auf wissenschaftlicher Ebene.
Fragen zur Stelle: Sektionsleitung
Fragen zum Personalwesen
Leitung Web Testing und Services Arbeitgeber: Office fédéral de la statistique OFS
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Revision der Schweizer Klassifikation der CHOP mitzuwirken und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung in der Schweiz zu leisten. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, während wir gleichzeitig auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden achten und Unterstützung in allen Gesundheitsfragen bieten. Zudem legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden, was Ihnen zahlreiche Wachstumschancen eröffnet.
Kontaktdaten:
Office fédéral de la statistique OFS Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Leitung Web Testing und Services erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Office fédéral de la statistique OFS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Leitung Web Testing und Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Leitung Web Testing und Services bei Office fédéral de la statistique OFS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office fédéral de la statistique OFS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Office fédéral de la statistique OFS entscheidend sein!
