Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze innovative ML-Methoden ein, um Wettervorhersagen in Südasien zu verbessern.
- Unternehmen: MétéoSuisse, engagiert für internationale Zusammenarbeit und Vielfalt.
- Vorteile: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Gesundheit und Chancengleichheit.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Reisen nach Südasien und Möglichkeiten zur Veröffentlichung in Fachzeitschriften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage und arbeite mit internationalen Partnern zusammen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ce à quoi vous pouvez contribuer :
- Mettre en œuvre la contribution technique de MétéoSuisse dans le cadre d'un projet de coopération internationale visant à améliorer les prévisions météorologiques en Asie du Sud.
- Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les prévisions locales de précipitations.
- Développer et mettre en œuvre des solutions pratiques pour l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique, en collaboration avec les services météorologiques nationaux de la région.
- Coopérer avec des partenaires internationaux tels que l'université d'Oxford, l'Organisation météorologique mondiale et les services météorologiques nationaux de la région, et échanger des informations sur les méthodes d'apprentissage automatique.
- Effectuer régulièrement des missions en Asie du Sud, présenter des exposés lors de conférences, publier dans des revues spécialisées et dans la littérature grise, et diffuser activement les connaissances.
Ce qui vous rend unique :
- Master en informatique, mathématiques, science des données ou sciences naturelles (par exemple, physique, météorologie, climatologie).
- Solide expertise dans le traitement et la préparation de données météorologiques et climatologiques (par exemple netCDF, GRIB) ainsi que dans le développement de pipelines de données.
- Plusieurs années d'expertise avérée dans le développement de logiciels et le déploiement d'applications, y compris les technologies de conteneurs (Docker), CI/CD et les systèmes évolutifs, idéalement dans des environnements cloud.
- Expérience dans l'utilisation du machine learning avec Python (par exemple PyTorch, TensorFlow ou JAX) ainsi que dans le déploiement et l'exploitation de systèmes d'inférence ML (MLOps, monitoring, gestion des versions).
- Solides compétences interculturelles, esprit de solution et autonomie, ainsi qu'une aisance et un plaisir à travailler en équipe et avec un large éventail d'acteurs internationaux issus de l'administration, de la recherche et de la pratique.
- Excellentes connaissances orales et écrites d'une langue officielle ainsi que de bonnes connaissances d'une deuxième langue ; excellentes connaissances de l'anglais.
Ce que nous offrons :
- Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien‑être de la population.
- La diversité au quotidien : Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail : Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
Questions sur la postulation : Nicole Gianotti RH Business Partner
Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement Arbeitgeber: Office fédéral de météorologie et de climatologie MétéoSuisse
MétéoSuisse est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'égalité des chances, offrant un environnement de travail stimulant où les collaborateurs peuvent s'épanouir. En tant que collaborateur scientifique dans le cadre de la coopération internationale, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants en Asie du Sud, tout en bénéficiant d'un soutien pour votre santé physique et mentale. De plus, MétéoSuisse encourage le développement professionnel continu et favorise les échanges avec des partenaires internationaux prestigieux, ce qui enrichit votre expérience et vos compétences.
Kontaktdaten:
Office fédéral de météorologie et de climatologie MétéoSuisse Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Meteorologie und dem maschinellen Lernen in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deinen technischen Fähigkeiten und deiner Erfahrung im internationalen Kontext übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an der Organisation! Informiere dich über aktuelle Projekte von MétéoSuisse und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Verbesserung der Wettervorhersagen beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Informationen über die Stelle und das Unternehmen auf einen Blick hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast und wie sie dir helfen werden, bei uns einen Unterschied zu machen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns besser auf das Wesentliche konzentrieren!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Office fédéral de météorologie et de climatologie MétéoSuisse vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenverarbeitung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Expertise zu untermauern.
✨Interkulturelle Kompetenzen betonen
Da der Job internationale Kooperationen erfordert, ist es wichtig, deine interkulturellen Fähigkeiten hervorzuheben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit internationalen Partnern zusammengearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
