Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Geschäftsprozesse mit Celonis und entwickle ETL-Pipelines.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens im IT-Consulting mit internationalen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und berate hochkarätige Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließendes Deutsch und 2 Jahre Erfahrung in Process Mining sind erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit innerhalb Europas möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Process Mining Consultant, der unser Team verstärkt. Der ausgewählte Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Prozessoptimierung durch fortschrittliche Process Mining-Tools, insbesondere Celonis, spielen.
Verantwortlichkeiten
- Implementierung von Process Mining – Bereitstellung von Celonis zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Datenengineering – Entwicklung von ETL-Pipelines und Integration von Daten aus SAP, Oracle und Salesforce.
- Zusammenarbeit mit Kunden – Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in datengestützte Lösungen und Erkenntnisse.
- Automatisierung & RPA – Optimierung von Prozessen mit UiPath, Power Automate und Automation Anywhere.
- Beratung & Strategie – Beratung zu Prozesseffizienz und datengestützter Entscheidungsfindung.
Anforderungen
- Fließendes Deutsch (Muttersprache oder C2-Niveau) – zwingend erforderlich.
- Überall in Europa (einschließlich Spanien) ansässig und verfügbar für ein hybrides/remote Arbeitsmodell.
- Erfahrung im Process Mining und mit Tools wie Celonis (2 Jahre).
- Starkes Wissen in Datenengineering, Prozessmodellierung und Analytik.
- Beratungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Kunden zu kommunizieren.
Ein dynamisches und kollaboratives Umfeld in einem wachsenden Unternehmen. Teilnahme an internationalen Projekten mit hochkarätigen Kunden. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichen Schulung. Flexibles Arbeitsmodell (hybrid/remote innerhalb Europas).
Senioritätsstufe: Einstiegslevel
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Beratung, Projektmanagement und Analyst
Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Process Mining Consultant Arbeitgeber: OFI Services
Kontaktperson:
OFI Services HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Process Mining Consultant
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Prozessoptimierungs- und Datenanalyse-Branche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Process Mining, insbesondere über Celonis. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Optimierung von Geschäftsprozessen genutzt werden können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit ETL-Pipelines zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich Daten integriert und analysiert hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du dich auf mögliche Szenarien vorbereitest, in denen du komplexe technische Informationen einfach und verständlich an Kunden vermitteln musst. Dies ist besonders wichtig, da du oft als Bindeglied zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern agieren wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Process Mining Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere die Kenntnisse in Process Mining und den Umgang mit Tools wie Celonis. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Process Mining und Datenengineering hervor. Wenn du bereits mit ETL-Pipelines oder Tools wie UiPath gearbeitet hast, solltest du dies klar und präzise in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen beitragen können. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OFI Services vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Process Mining und Tools wie Celonis hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Prozessoptimierung demonstrieren.
✨Verstehe die Bedürfnisse des Kunden
In der Position wird erwartet, dass du die geschäftlichen Anforderungen in datengestützte Lösungen umsetzt. Informiere dich über typische Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und überlege dir, wie du diese mit deinen Fähigkeiten adressieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Beratung und Zusammenarbeit mit Kunden umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass du auch nicht-technische Stakeholder überzeugend ansprechen kannst.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamarbeit
In einem dynamischen und kollaborativen Umfeld ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, insbesondere in internationalen Projekten oder in hybriden Arbeitsmodellen.