Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM

pbWir bauen den digitalsten Büromöbel-Brand Europas. /b /ppofinto ist der digitale Herausforderer im Büromöbelmarkt. Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Schweiz, in Deutschland, Österreich und Frankreich. Über 100'000 Kundinnen und Kunden haben bei uns bestellt. Nun suchen wir den nächsten Wachstumsschritt - mit einem dynamischen Team, das KI und Automationen im Alltag nutzt. /ppAls Data MarTech Manager machst du aus unseren Zahlen Entscheide: Welcher Kanal lohnt sich, was bringen Plakat und TV, wo setzen Marketing und Vertrieb als Nächstes an. Du ziehst die Analysen selbst, baust mit SQL, n8n und KI-Werkzeugen wie Claude die Pipelines und Automationen dazu und sorgst dafür, dass Tracking und CRM die richtigen Daten liefern. Du berichtest an Jonas, unseren Mitgründer. /pullibStandort: /b Büro in 8005 Zürich, 3 Gehminuten vom HB, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort /lilibStart: /b sofort oder nach Vereinbarung /li /ulh3Aufgaben /h3h3Deine Aufgaben /h3ullibEntscheide aus Daten: /b Attribution, Inkrementalitäts- und Geo-Tests (z. B. für Plakat und TV) und eine verbindliche ROAS-Zahl; du gibst Marketing und Geschäftsleitung eine klare Empfehlung /lilibBI und KPIs: /b KPI-Definitionen und Dashboards für Marketing, B2B und Geschäftsleitung, die jede Woche genutzt werden /lilibDatenpipeline und Automationen: /b Shop-, Marketing- und CRM-Daten über n8n und Triple Whale nach BigQuery betreiben, vereinfachen und weiterentwickeln /lilibCRM: /b Pipedrive so weiterentwickeln, dass aus deinen Analysen Aktionen werden: Scoring, Segmente und Listen für den Vertrieb und für Klaviyo /lilibTracking: /b sicherstellen, dass GA4, Server-Side-Tagging, Meta Conversions API und Consent stimmen; die Umsetzung übernimmt unser Shop-Team /lilibAgenturen und Tools: /b fachliche Empfehlung zu Kosten und Wirkung von Meta, Amazon, Affiliates und TV /lilibPraktikum: /b fachliche Betreuung unseres Praktikums Data KI-Automation /li /ulh3Deine ersten 90 Tage /h3ulliEs gibt eine verbindliche Zahl für den Meta-ROAS und deine Empfehlung zum Budget /liliEin erster Geo-Test für Plakat oder TV ist aufgesetzt /liliDie Pipeline ist dokumentiert, und das Team nutzt die wichtigsten Dashboards jede Woche /liliDu leitest aus Zahlen eine klare Empfehlung ab und vertrittst sie gegenüber der Geschäftsleitung /liliDu hast Tests oder Attributionsanalysen selbst aufgesetzt und weisst, wo ihre Grenzen liegen /liliStudium in Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Informatik oder Wirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt /lili2 bis 5 Jahre Erfahrung, z. B. in einer Digital- oder Analytics-Beratung, einer Agentur oder einem Scale-up (Marketing Analytics, RevOps, Growth) /liliDu baust selbst: sicheres SQL, Automationen mit n8n, Make oder Code, APIs und Webhooks. KI-Werkzeuge wie Claude nutzt du im Alltag. /liliDu hast mit einem CRM gearbeitet und seine Daten genutzt, idealerweise Pipedrive, HubSpot oder Salesforce /liliDeutsch auf Muttersprachniveau, gutes Englisch; Französisch ist ein Plus /liliEin Plus: Erfahrung im E-Commerce oder D2C, Python /li /ulh3Benefits /h3h3Was wir bieten /h3ullibEigener Stack: /b Du verantwortest Daten und Tools von Anfang bis Ende, mit direktem Draht zur Geschäftsleitung /lilibKI im Alltag: /b Ein Team, das mit Claude und Automationen arbeitet und dir Raum gibt, Neues auszuprobieren /lilibRahmen: /b Kompetitives Gehalt, bis zu 28 Ferientage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für dein Home-Office-Setup /lilibPerspektive: /b Langfristig in einem wachsenden Unternehmen, mit Themen, die mit dir mitwachsen /li /ulh3Bewerbung /h3pSchick uns deinen Lebenslauf und ein Beispiel für einen Entscheid, den du aus Daten abgeleitet hast: die Frage, dein Vorgehen und was danach passiert ist. Ein paar Sätze und ein Screenshot reichen. Im Prozess lernst du Jonas und Christian kennen und löst einen kurzen Case mit echten, anonymisierten Daten. /p #J-18808-Ljbffr