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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle fĂĽr spannende Raumfahrtprojekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Raumfahrttechnologie mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Raumfahrt mit modernster KI-Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
KI‑Modellentwicklung & Spezialisierung
Du entwickelst und optimierst KI‑Modelle für Vision‑, Klassifikations‑ oder Detektionsaufgaben im On‑Board‑Kontext. Du portierst bestehende ML‑Modelle auf spezialisierte Hardware wie:
- Xilinx/AMD Versal FPGAs (Vitis AI, quantisierte Modelle)
- NVIDIA Jetson Orin (TensorRT, DeepStream, CUDA)
- BrainChip Akida (neuromorphe Modelle, spiking neural networks)
Du führst Quantisierung, Pruning, Kompression und Hardware‑spezifisches Tuning durch. Du evaluierst die Performance (Latenz, Throughput, Energieverbrauch) und optimierst Modelle für Weltraummissionen.
Edge‑AI‑ & FPGA‑Deployment
Du entwickelst Inference‑Pipelines für Edge‑Hardware und integrierst sie in die Avionik‑Softwareumgebung. Du arbeitest eng mit Embedded‑Software‑Teams zusammen, um KI‑Modelle in Echtzeit‑Systeme einzubetten. Du implementierst FPGA‑beschleunigte Inference (z.B. via DPU, AI Engines, HLS‑basierte Operatoren). Du entwickelst Tests, Validierung & Nachweise nach ECSS‑Standards.
Systemintegration & Zusammenarbeit
Du arbeitest gemeinsam mit Avionik‑, System‑ und Software‑Teams an Datenflüssen, Sensorpipelines und On‑Board‑Architekturen. Du unterstützt bei der Auswahl geeigneter KI‑Modelle und Hardwareplattformen für verschiedene Missionsprofile. Du dokumentierst Deine Arbeit gemäß ECSS‑Standards und unterstützt Reviews.
Ihre Qualifikationen
Fachlich
- Ein Studium der Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems, Robotik, KI oder vergleichbar
- Erfahrung in Deep‑Learning‑Modellentwicklung (PyTorch/TensorFlow)
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche:
- Edge‑AI Optimierung (TensorRT, ONNX, quantisierte Modelle)
- FPGA‑basierte KI‑Inference (Vitis AI, DPU Compiling, HLS‑Ops)
- Neuromorphes Computing (Akida, SNN‑Modelle)
- NVIDIA Jetson Orin
- Xilinx/AMD Versal oder Zynq Ultrascale+
- Neuromorphe Chips (BrainChip Akida, Loihi, o.ä.)
Persönlich
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist und Kommunikationsstärke
- Begeisterung für KI auf Embedded‑Hardware und für Raumfahrt
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus
Nice‑to‑Haves
- Erfahrung mit:
- Mixed‑Precision‑Training, Quantization‑Aware‑Training
- Hardware‑in‑the‑Loop für KI‑Modelle
- ECSS‑Prozessen oder anderen regulierten Umgebungen
- Modellkompression (Pruning, Distillation)
AI/Embedded Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: OHB SE
Kontaktperson:
OHB SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI/Embedded Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Embedded-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Projekte oder Portfolios erstellst. Wir können unsere besten Arbeiten präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken und zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews sind oft der entscheidende Schritt. Lass uns gemeinsam an unseren Problemlösungsfähigkeiten arbeiten und typische Fragen durchgehen, um sicherzustellen, dass wir bereit sind, unser Wissen zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/Embedded Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als AI/Embedded Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der KI-Modellentwicklung und mit Embedded Systems klar hervorhebst. Zeig uns, wie du bereits mit Technologien wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast und welche Projekte du umgesetzt hast.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das hilft uns, schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten zu bekommen.
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OHB SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Vitis AI, TensorRT oder neuromorphe Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Ăśberlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant fĂĽr die Position sind. Sei bereit, ĂĽber Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du KI-Modelle optimiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Herausforderungen bei der Integration von Modellen in Echtzeitsysteme angeht.