Lead Analytics Engineer (m/f/d)
Lead Analytics Engineer (m/f/d)

Lead Analytics Engineer (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 70000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Ohly

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite und entwickle globale Analytics-Fähigkeiten mit Power BI und Microsoft Fabric.
  • Arbeitgeber: Ohly, ein führender Anbieter von Spezialzutaten auf Hefebasis.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und führe ein globales Analytics-Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.

Ohly ist einer der weltweit führenden Anbieter von hefebasierten Spezialzutaten für den globalen Lebensmittel-, Fermentations-, Futtermittel- und Gesundheitsmarkt. Es ist Teil der ABF Ingredients-Gruppe (ABFI), die Spezialzutaten für verschiedene Segmente wie Lebensmittel, Getränke, Ernährung, Futtermittel und Pharma bereitstellt.

Wir suchen einen Lead Analytics Engineer (m/w/d), um unsere globalen Analysefähigkeiten zu gestalten und auszubauen, während Sie aktiv moderne Datenlösungen entwickeln. Diese Rolle verbindet technische Exzellenz mit analytischer Führung und stellt sicher, dass unsere Datenprodukte konsistent, skalierbar und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind.

Die Rolle & Ihre Aufgaben

  • Führung
    • Leiten und Wachsen unserer globalen Power BI-Community
    • Coaching, Mentoring und Schulung verteilter Analytik-Teams mit strukturierten Enablement-Ansätzen
    • Als globaler Ansprechpartner für Best Practices und Governance im Bereich Analytik fungieren
  • Technische & Fachliche Verantwortung
    • Die Entwicklung von Analyse- und Reportingfähigkeiten in der gesamten Organisation vorantreiben
    • Best Practices für Datenmodellierung, Analytikentwicklung und Reportingstandards definieren und implementieren
    • Sicherstellen der KPI-Konsistenz und Metrikgenauigkeit über Geschäftsbereiche hinweg
    • Skalierbare semantische Modelle und Unternehmensdatensätze entwerfen und erstellen
    • Beeindruckende Power BI-Dashboards und analytische Lösungen entwickeln
    • Datenumwandlungen und Analysedatensätze innerhalb unserer Plattform aufbauen und pflegen
    • Aktiv innerhalb eines bestimmten Geschäftsbereichs beitragen
    • Mit dem Microsoft Fabric-Plattformteam zusammenarbeiten, um sich an Architekturstandards auszurichten
    • Onboarding neuer Analyseinitiativen und Datenquellen leiten
    • Als Eskalationspunkt für komplexe Analyseherausforderungen fungieren
    • Dokumentation, Governance und nachhaltige Entwicklungspraktiken vorantreiben
  • Zusammenarbeit
    • Mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Bedürfnisse in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
    • Funktionsübergreifend mit globalen Teams in verschiedenen Regionen arbeiten

Ihr Profil

  • Abschluss in Informationssystemen, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
  • 5+ Jahre praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Lake, Dataflows, Notebooks)
  • Starke Expertise in Power BI (semantische Modelle, DAX, Unternehmensdashboards)
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Fabric, Azure oder ähnlich)
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenpipelines, Transformationen und Automatisierung
  • Starke SQL- und ETL/ELT-Erfahrung
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von unternehmensweiten semantischen Datenmodellen
  • Erfahrung in Daten-Governance, Metadatenstandards und Datenqualitätsrahmen
  • Einblick in KI-gestützte Analytik (z.B. Anomalieerkennung, KI-Einblicke, generative KI in BI)

Methodische Stärke

  • Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Analyse-Lösungen zu übersetzen
  • Strukturierter Ansatz zur Datenmodellierung und wiederverwendbaren Datensätzen
  • Starkes Verständnis von Datenqualität, KPI-Harmonisierung und Governance
  • Erfahrung in der Organisation von Analyseentwicklungsprozessen (Versionierung, Dokumentation, Wartbarkeit)
  • Fähigkeit, Initiativen über mehrere Bereiche und Regionen hinweg zu koordinieren

Persönliche Fähigkeiten

  • Starkes analytisches und problemlösungsorientiertes Denken
  • Exzellente Kommunikation – in der Lage, komplexe Themen klar zu erklären
  • Kooperativ und teamorientiert mit globalen Stakeholdern
  • Leidenschaft für Mentoring und Befähigung anderer
  • Organisiert, detailorientiert und qualitätsbewusst
  • Proaktiv, lösungsorientiert und in der Lage, mehrere Prioritäten zu managen

Zusätzliche Informationen

  • Dies ist eine globale Rolle, die Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg erfordert
  • Flexible Arbeitszeiten werden erwartet, einschließlich regelmäßiger Überlappung mit den US-Geschäftszeiten

Was wir bieten

  • Standort im Zentrum von Hamburg (Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr)
  • Attraktive Vergütung
  • Teilnahme am Bonusprogramm
  • Subvention für das HVV ProfiTicket
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zur Weiterbildung und individuellen Entwicklung
  • Mobiles Arbeiten ist zeitweise möglich
  • Kostenloses Obst, Wasser und Kaffee

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, einschließlich Informationen über Ihr frühestmögliches Startdatum und Gehaltsvorstellungen!

Lead Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Ohly

Ohly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit und Unabhängigkeit bietet, um in einem globalen Umfeld einen echten Unterschied zu machen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten sowie einer attraktiven Vergütung und zusätzlichen Benefits wie einem HVV ProfiTicket und kostenlosen Snacks, fördert Ohly eine kollaborative und unterstützende Arbeitskultur im Herzen von Hamburg. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten in einer dynamischen Rolle als Lead Analytics Engineer weiterzuentwickeln und Teil einer engagierten globalen Gemeinschaft zu werden.
Ohly

Kontaktperson:

Ohly HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead Analytics Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen liefern.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für die Rolle des Lead Analytics Engineer recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI und Microsoft Fabric unter Beweis stellen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite eine kleine Präsentation oder ein Projekt vor, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstriert. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Hands-on-Mentalität zu zeigen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Entwicklungen bei Ohly und ABF Ingredients zu informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Analytics Engineer (m/f/d)

Microsoft Fabric
Power BI
DAX
Data Modeling
Data Governance
SQL
ETL/ELT
Python
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Detailorientierung
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, was wir sehr schätzen.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ohly vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Unternehmensgeschichte von Ohly und den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen mit Microsoft Fabric und Power BI direkt zur Vision des Unternehmens passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmodellierung und Analytics. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch Coaching und Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Überlege dir, wie du andere in der Vergangenheit unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Best Practices zu fördern.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise bei Ohly zu erfahren. Frage nach der globalen Zusammenarbeit und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter in ihrer Entwicklung unterstützt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.

Lead Analytics Engineer (m/f/d)
Ohly
Standort: Hamburg
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